|

|
Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Ekonomika dan Bisnis
Program Studi S2 Pendidikan Ekonomi
|
Kode Dokumen
|
SEMESTER LEARNING PLAN
|
|
Course
|
KODE
|
Rumpun MataKuliah
|
Bobot Kredit
|
SEMESTER
|
Tanggal Penyusunan
|
|
Analisis Data Kuantitatif dan Kualitatif
|
8710303086
|
Mata Kuliah Wajib Program Studi
|
T=3
|
P=0
|
ECTS=6.72
|
2
|
8 Januari 2024
|
|
OTORISASI
|
Pengembang S.P
|
Koordinator Rumpun matakuliah
|
Koordinator Program Studi
|
Dwi Yuli Rakhmawati, S.Si., M.Si., Ph.D.
|
Prof. Dr. Agung Listiadi, S.Pd, M.Ak
|
DWI YULI RAKHMAWATI
|
|
Model Pembelajaran
|
Project Based Learning
|
|
Program Learning Outcomes (PLO)
|
PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah
|
|
PLO-1
|
Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
|
|
PLO-3
|
Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
|
|
PLO-7
|
Menguasai metodologi penelitian untuk mengembangkan pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di bidang pendidikan ekonomi melalui riset atau karya inovatif yang teruji dengan pendekatan inter atau multidisiplin dengan penuh tanggung jawab sesuai kaidah dan etika ilmiah
|
Program Objectives (PO)
|
|
PO - 1
|
Mampu menerapkan nilai-nilai agama, kebangsaan, budaya nasional, dan etika akademik dalam merancang, menganalisis, dan menyajikan hasil penelitian kuantitatif maupun kualitatif di bidang pendidikan ekonomi secara jujur, bertanggung jawab, dan kontekstual.
|
|
PO - 2
|
Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam merancang, menganalisis, dan menginterpretasikan data kuantitatif dan kualitatif untuk menyelesaikan permasalahan di bidang pendidikan ekonomi sesuai dengan kaidah ilmiah dan standar profesi.
|
|
PO - 3
|
Mampu menguasai dan menerapkan metodologi penelitian kuantitatif dan kualitatif secara tepat untuk mengembangkan pengetahuan dan menghasilkan karya ilmiah yang teruji di bidang pendidikan ekonomi, dengan pendekatan inter atau multidisiplin yang sesuai dengan kaidah keilmuan dan etika akademik.
|
Matrik PLO-PO
|
| |
| PO | PLO-1 | PLO-3 | PLO-7 | | PO-1 | ✔ | | | | PO-2 | | ✔ | | | PO-3 | | | ✔ |
|
|
Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
|
| |
| PO |
Minggu Ke |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
| PO-1 | ✔ | | | ✔ | | | | | | | | | ✔ | ✔ | | | | PO-2 | | ✔ | | | ✔ | | ✔ | | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | | | | | | PO-3 | | | ✔ | | | ✔ | | ✔ | | | | | | | ✔ | |
|
|
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
|
Materi mata kuliah analisis data kuantitatif dan kualitatif ini membahas tentang pengolahan data secara statistik kualitatif dan pengolahan data secara kuantitatif yang berhubungan dengan Statistika Inferensial. Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem diskusi, tugas proyek dan refleksi
|
|
Pustaka
|
Utama :
|
|
- Rakhmawati, D.Y. 2024. Analisis Kualitatif dan Kuantitatif. Unesa University Press.
- Listiadi, A., Rochmawati, Rohayati, S. Rakhmawati , D.Y., Ranu, M. E. and Sulistyowati, R. 2025. Developing Sustainability Competencies in Public Sector Accounting Education: Challenges and Opportunities Gen Z Teacher in Indonesia, Journal of Cultural Analysis and Social Change, 10(2), 964-977. https://doi.org/10.64753/jcasc.v10i2.1721
- James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. Taylor, J. 2023. An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer Nature Switzerland AG.
- Brunner, J. 2023. Structural Equation Models: An Open Textbook Edition 0.10. University of Toronto
- Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University.
- Hayes, A. F. 2022. Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis A Regression-Based Approach. The Guilford Press.
|
|
Pendukung :
|
|
|
|
Dosen Pengampu
|
Prof. Dr. Hariyati, Ak., M.Si., CA. Prof. Dr. Agung Listiadi, S.Pd., M.Ak. Dwi Yuli Rakhmawati, S.Si., M.Si., Ph.D. |
|
Minggu Ke-
|
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)
|
Penilaian
|
Bantuk Pembelajaran,
Metode Pembelajaran,
Penugasan Mahasiswa,
[ Estimasi Waktu]
|
Materi Pembelajaran
[ Pustaka ]
|
Bobot Penilaian (%)
|
|
Indikator
|
Kriteria & Bentuk
|
Luring (offline)
|
Daring (online)
|
|
(1)
|
(2)
|
(3)
|
(4)
|
(5)
|
(6)
|
(7)
|
(8)
|
|
1
Minggu ke 1
|
Mahasiswa dapat mengaplikasikan Paradigma Penelitian (Kuantitatif dan Kualitatif) |
Pengaplikasian Konsep Paradigma Penelitian (Kuantitatif dan Kualitatif) |
Kriteria:
non test : Mahasiswa dapat mengaplikasikan Paradigma Penelitian (Kuantitatif dan Kualitatif) Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Ceramah, tugas membaca dan diskusi 150 |
Ceramah, tugas membaca dan diskusi 150 |
Materi: Paradigma Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Pustaka: Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University. |
5% |
|
2
Minggu ke 2
|
Mahasiswa dapat mengaplikasikan Unsur Penelitian |
Mengaplikasikan Unsur Penelitian |
Kriteria:
non test : Mahasiswa dapat mengaplikasikan Unsur Penelitian Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Ceramah, tugas, dan diskusi 150 |
Ceramah, tugas, dan diskusi 150 |
Materi: Unsur Penelitian Pustaka: Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University. |
5% |
|
3
Minggu ke 3
|
Mahasiswa dapat mengaplikasikan Research Problem dan Research Question |
Pengaplikasian Research Problem dan Research Question |
Kriteria:
non test : Mahasiswa dapat mengaplikasikan Research Problem dan Research Question Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Ceramah, tugas, dan diskusi. 150 |
Ceramah, tugas, dan diskusi. 150 |
Materi: Research Problem dan Research Question Pustaka: Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University. |
5% |
|
4
Minggu ke 4
|
Mampu memilih metode penelitian kualitatif dari berbagai metode yang ada (studi kasus, fenomenologi, etnografi, grounded theory) yang dianggap paling tepat sesuai dengan tujuan penelitian |
Ketepatan dalam memilih metode penelitian kualitatif sesuai dengan pertanyaan penelitian |
Kriteria:
non test : Mampu memilih metode penelitian kualitatif dari berbagai metode yang ada (studi kasus, fenomenologi, etnografi, grounded theory) yang dianggap paling tepat sesuai dengan tujuan penelitian Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Tugas dan diskusi 150 |
Tugas dan diskusi 150 |
Materi: metode penelitian kualitatif Pustaka: Rakhmawati, D.Y. 2024. Analisis Kualitatif dan Kuantitatif. Unesa University Press. Materi: Pertanyaan penelitian kualitatif Pustaka: Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University. |
5% |
|
5
Minggu ke 5
|
Mahasiswa membentuk Penelitian Kualitatif , Research Fokus (kualitatif) dan Instrument Kualitatif (Pedoman Wawancara) |
Pemahaman Penelitian Kualitatif, Research Fokus (kualitatif) dan Instrument Kualitatif (Pedoman Wawancara) |
Kriteria:
non test : Mahasiswa membentuk Penelitian Kualitatif , Research Fokus (kualitatif) dan Instrument Kualitatif (Pedoman Wawancara) Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Tugas dan diskusi 150 |
Tugas dan diskusi 150 |
Materi: Research Fokus Penelitian Kualitatif Pustaka: Rakhmawati, D.Y. 2024. Analisis Kualitatif dan Kuantitatif. Unesa University Press. Materi: Pemahaman Penelitian Kualitatif dan Instrumen Penelitian Kualitatif Pustaka: Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University. |
5% |
|
6
Minggu ke 6
|
Mahasiswa dapat menganalisa Data untuk (Uji Keabsahan Data) |
Pemahamam Analisa Data untuk Kualitatif (Uji Keabsahan Data ) |
Kriteria:
non test : Mahasiswa dapat menganalisa Data untuk (Uji Keabsahan Data) Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Tugas dan diskusi 150 |
Tugas dan diskusi 150 |
Materi: Uji Keabsahan Data Pustaka: Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University. |
5% |
|
7
Minggu ke 7
|
Mahasiswa dapat menganalisa Data untuk Kualitatif Hasil Penelitian |
Pemahaman dan Penguasaan Analisa Data untuk Hasil Penelitian Kualitatif |
Kriteria:
non test : Mahasiswa dapat menganalisa Data untuk Kualitatif Hasil Penelitian Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Tugas dan diskusi 150 |
Tugas dan diskusi 150 |
Materi: Analisa Data untuk Hasil Penelitian Kualitatif Pustaka: Hurst, A. 2023. INTRODUCTION TO QUALITATIVE RESEARCH METHODS. Oregon State University. |
5% |
|
8
Minggu ke 8
|
UTS |
UTS |
Kriteria:
UTS Bentuk Penilaian : Tes |
UTS 150 |
UTS 150 |
Materi: - Pustaka: |
20% |
|
9
Minggu ke 9
|
Menganalisis Analisis Varians |
Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA dua arah |
Kriteria:
non test : Menganalisis Analisis Varians Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal 150 |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal 150 |
Materi: Analisis Varian Pustaka: Rakhmawati, D.Y. 2024. Analisis Kualitatif dan Kuantitatif. Unesa University Press. Materi: Analisis Varian Pustaka: James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. Taylor, J. 2023. An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer Nature Switzerland AG. |
5% |
|
10
Minggu ke 10
|
Menganalisis regresi |
Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier, regresi non linear, regresi logistik dan regresi dumy |
Kriteria:
non test : Menganalisis regresi Bentuk Penilaian : Aktifitas Partisipasif |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal 150 |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal 150 |
Materi: Analisis Regresi Pustaka: Rakhmawati, D.Y. 2024. Analisis Kualitatif dan Kuantitatif. Unesa University Press. Materi: Analisis Regresi Pustaka: James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. Taylor, J. 2023. An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer Nature Switzerland AG. |
5% |
|
11
Minggu ke 11
|
Menganalisis regresi |
Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier, regresi non linear, regresi logistik dan regresi dumy |
Kriteria:
non test : Menganalisis regresi Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal 150 |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,dan mengerjakan soal 150 |
Materi: Analisis Regresi Pustaka: James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. Taylor, J. 2023. An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer Nature Switzerland AG. Materi: Analisis Regresi Pustaka: Listiadi, A., Rochmawati, Rohayati, S. Rakhmawati , D.Y., Ranu, M. E. and Sulistyowati, R. 2025. Developing Sustainability Competencies in Public Sector Accounting Education: Challenges and Opportunities Gen Z Teacher in Indonesia, Journal of Cultural Analysis and Social Change, 10(2), 964-977. https://doi.org/... |
5% |
|
12
Minggu ke 12
|
Menganalisis statistika analisis jalur/path |
- Memahami variabel intervening
- Memahami uji sobel
|
Kriteria:
non test : Menganalisis statistika analisis jalur/path Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer 150 |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer 150 |
Materi: Analisis Jalur Pustaka: Brunner, J. 2023. Structural Equation Models: An Open Textbook Edition 0.10. University of Toronto Materi: Variabel Intervening Pustaka: Hayes, A. F. 2022. Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis A Regression-Based Approach. The Guilford Press. |
5% |
|
13
Minggu ke 13
|
Menganalisis uji moderating |
- Mampu memahami variabel moderating
- Memahami uji MRA/ Moderated Regression Analysis
|
Kriteria:
non test : Menganalisis uji moderating Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer, latihan soal 150 |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer, latihan soal 150 |
Materi: Uji Moderating Pustaka: Hayes, A. F. 2022. Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis A Regression-Based Approach. The Guilford Press. |
5% |
|
14
Minggu ke 14
|
Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian |
- Mampu menganalisis Analisis faktor penegasan (confirmatory factor analysis)
- Mampu melakukan pengujian hipotesis-hipotesis struktur factor loadings dan interkorelasinya.
|
Kriteria:
non test : Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equational Model) dalam penelitian Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer, latihan soal 150 |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer, latihan soal 150 |
Materi: Structural Equation Model Pustaka: Brunner, J. 2023. Structural Equation Models: An Open Textbook Edition 0.10. University of Toronto |
10% |
|
15
Minggu ke 15
|
Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian |
- Mampu menganalisis Analisis faktor penegasan (confirmatory factor analysis)
- Mampu melakukan pengujian hipotesis-hipotesis struktur factor loadings dan interkorelasinya.
|
Kriteria:
non test : Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equational Model) dalam penelitian Bentuk Penilaian : Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer, latihan soal 150 |
Membaca literatur, mendengarkan penjelasan,praktek dengan komputer, latihan soal 150 |
Materi: Structural Equational Model Pustaka: Brunner, J. 2023. Structural Equation Models: An Open Textbook Edition 0.10. University of Toronto |
10% |
|
16
Minggu ke 16
|
|
UAS |
Kriteria:
UAS |
150 |
150 |
Materi: - Pustaka: |
0% |