Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Program Studi S2 Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistik Terapan

8715702005

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=0

ECTS=4.48

1

1 Juli 2024

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Dr. Sukma Perdana Prasetya, S.Pd, MT


Dr. Oksiana Jatiningsih, M.Si


RADEN RORO NANIK SETYOWATI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-9

Mampu mengelola riset dan pengembangan (R&D) bidang PPKn yang bermanfaat bagi masyarakat.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mahasiswa mampu memahami konsep-konsep statistik dan menggunakan aplikasi statistik SPSS dalam kegiatan analisis data.

PO - 2

Mahasiswa mampu mengorganisasikan dan menganalisis data statistik secara deskriptif

PO - 3

Mahasiswa mampu melakukan uji asumsi penggunaan statistik inferensial (normalitas dan homoginitas)

PO - 4

Mahasiswa mampu melakukan perhitungan uji reliabilitas dan validitas data

PO - 5

Mahasiswa mampu menggunakan uji statistik inferensial parametrik korelasional

PO - 6

Mahasiswa mampu menggunakan uji statistik inferensial parametrik komparasional

PO - 7

Mahasiswa mampu menggunakan uji statistik inferensial non-parametrik korelasional

PO - 8

Mahasiswa mampu menggunakan uji statistik inferensial non-parametrik komparasional

Matrik PLO-PO
 
POPLO-3PLO-9
PO-1✔✔
PO-2✔✔
PO-3✔✔
PO-4✔✔
PO-5✔✔
PO-6✔✔
PO-7✔✔
PO-8✔✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔
PO-2✔
PO-3✔
PO-4✔✔
PO-5✔✔✔✔
PO-6✔✔
PO-7✔
PO-8✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Deskripsi Singkat MK Matakuliah Statistik pendidikan memberikan bekal keilmuan dan kemampuan kepada mahasiswa dalam rangka menyelesaikan tugas akhir berupa skripsi khususnya yang menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif beserta cara-caara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan.

Pustaka

Utama :

  1. Bungin, Burhan. 2001. Metodologi Penelitian Sosial Format-Format Kuantitatif dan Kualitatif . Surabaya: Airlangga University Press
  2. Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
  3. Siegel, Sidney. 1997. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial. Jakarta: Gramedia
  4. Budiastuti, Dyah Budiastuti & Bandur, Agustinus Bandur. Validitas dan Reliabilitas Penelitian. Jakarta: Mitra Wacana Media
  5. Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press
  6. Senjaya, Aan Juhana. 2020. LANGKAH-LANGKAH ANALISIS STATISTIK DALAM RISET BIDANG PENDIDIKAN DAN SOSIAL. Yogyakarta: Penerbit K-Media.

Pendukung :

  1. Riduwan, 2009. Skala Pengukuran Variable-Variable Penelitian . Bandung: CV Alfabeta
  2. Riduwan dan Sunarto, 2009. Pengantar Statistika untuk Penelitian Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis . Bandung: CV Alfabeta
  3. Kariadinata, R dan Abdurahman, maman. 2012. Dasar-dasar Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia
  4. Nuryadi, dkk. 2017. Dasar-dasar Statistik Penelitian. Yogyakarta: Sibuku Media
  5. Sunarto. 2001. Metodologi Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Pendidikan . Surabaya: Unesa
  6. Arikunto, Suharsimi. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta
  7. Azwar, S. 2004. Metode Penelitian . Yogyakarta: Pustaka Pelajar

Dosen Pengampu

Dr. Oksiana Jatiningsih, M.Si.

Prof. Dr. Sukma Perdana Prasetya, S.Pd., M.T.

Dr. Siti Maizul Habibah, S.Pd., M.A.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1
  1. Mahasiswa mampu memahami statistika dan statistika pendidikan.
  2. Mahasiswa mampu memilih uji statistik yang tepat dalam penelitian.
  1. Memahami perbedaan konsep statistik dan statistika dalam penelitian pendidikan.
  2. Memahami karakteristik data statistik dan konsekuensinya dalam pengujian statistik.
  3. Memperlakukan data statistik secara tepat dalam analisis data dalam penelitian.
 Kriteria:

melakukan ketiga indikator penilaian dengan baik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Ceramah, penugasan mahasiswa secara kelompok.
2x50		 Asinkronus: SIDIA
Sinkronus: Zoom Meeting
2x50		 Materi: statistika dan statistik
Pustaka: 1. Arikunto, Suharsimi. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta		 5%

2

Minggu ke 2
  1. Mahasiswa mampu mmengorganisasikan data penelitian yang dimiliki.
  2. Mahasiswa mampu menganalisis data yang dimiliki secara tepat.

Mengorganisasikan data dan menganalisis data dengan prosedur dan teknik yang tepat.

 Kriteria:

Mengorganisasikan data dan menganalisis data dengan prosedur dan teknik yang tepat.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Ceramah, Penugasan Mahasiswa, diskusi.
2x50		 Asinkronus: SIDIA, Sinkronus: Zoom Meeting
2x50		 Materi: Penyajian data
Pustaka: 1. Arikunto, Suharsimi. 2006. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta
Materi: statistik deskriptif
Pustaka: Nuryadi, dkk. 2017. Dasar-dasar Statistik Penelitian. Yogyakarta: Sibuku Media
Materi: karakteristik variabel penelitian
Pustaka: Riduwan, 2009. Skala Pengukuran Variable-Variable Penelitian . Bandung: CV Alfabeta		 5%

3

Minggu ke 3
  1. Mahasiswa mampu melakukan pengujian normalitas atas data statistik yang dimiliki
  2. Mahasiswa mempu melakukan pengujian homoginitas atas data statistik yang dimiliki.
  3. Membuat keputusan terkait perlakuan dan pilihan teknik analisis terhadap data yang dimiliki
  1. Menguji normalitas dan homoginitas data atas data yang dimiliki
  2. Mengambil tindakan yang tepat terhadap data yang dimiliki.
 Kriteria:

Melakukan pengujian terhadap normalitas dan homoginitas data, serta memutuskan teknik uji yang tepat setelah melakukan uji asumsi.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Ceramah, Penugasan mahasiswa secara kelompok, diskusi
 Asinkronus: SIDIA, Sinkronus: Zoom Meeting
 Materi: uji normalitas dan homoginitas data
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito		 5%

4

Minggu ke 4
  1. Mahasiswa dapat menganalisis validitas dan reliabilitas dalam rangka pengujian kualitas instrumen yang dimiliki.
  2. Mahasiswa dapat mengambil tindakan yang tepat terkait instrumen yang dimiliki sesuai hasil analisis yang dilakukan.
  1. Melakukan analisis validitas dan reliabilitas terhadap instrumen yang dimiliki
  2. Mengambil tindakan yang tepat berdasarkan hasil pengujian validitas dan reliabilitas
  3. Menyimpulkan hasil analisis dan mengambil tindakan yang tepat berdasarkan hasil analisis tersebut.
 Kriteria:

Melakukan analisis, menyimpulkan, dan melakukan tindakan yang tepat terhadap instrumen yang diuji validitas dan reliabilitasnya.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Ceramah, Penugasan secara kelompok dan diskusi.
2x50		 Asinkronus: SIDIA, Sinkronus: Zoom Meeting
2x50		 Materi: pengukuran validitas dan reliabilitas
Pustaka: Riduwan, 2009. Skala Pengukuran Variable-Variable Penelitian . Bandung: CV Alfabeta
Materi: Instrumentasi
Pustaka: Senjaya, Aan Juhana. 2020. LANGKAH-LANGKAH ANALISIS STATISTIK DALAM RISET BIDANG PENDIDIKAN DAN SOSIAL. Yogyakarta: Penerbit K-Media.
Materi: Hipotesis, Variabel, dan Instrumen Penelitian
Pustaka: Bungin, Burhan. 2001. Metodologi Penelitian Sosial Format-Format Kuantitatif dan Kualitatif . Surabaya: Airlangga University Press		 5%

5

Minggu ke 5
  1. Mahasiswa dapat menganalisis validitas dan reliabilitas dalam rangka pengujian kualitas instrumen yang dimiliki.
  2. Mahasiswa dapat mengambil tindakan yang tepat terkait instrumen yang dimiliki sesuai hasil analisis yang dilakukan.
  1. Melakukan analisis validitas dan reliabilitas terhadap instrumen yang dimiliki
  2. Mengambil tindakan yang tepat berdasarkan hasil pengujian validitas dan reliabilitas
  3. Menyimpulkan hasil analisis dan mengambil tindakan yang tepat berdasarkan hasil analisis tersebut.
 Kriteria:

Melakukan analisis, menyimpulkan, dan melakukan tindakan yang tepat terhadap instrumen yang diuji validitas dan reliabilitasnya.


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Ceramah, Penugasan secara kelompok dan diskusi.
2x50		 Asinkronus: SIDIA, Sinkronus: Zoom Meeting
2x50		 Materi: pengukuran validitas dan reliabilitas
Pustaka: Riduwan, 2009. Skala Pengukuran Variable-Variable Penelitian . Bandung: CV Alfabeta
Materi: Instrumentasi
Pustaka: Senjaya, Aan Juhana. 2020. LANGKAH-LANGKAH ANALISIS STATISTIK DALAM RISET BIDANG PENDIDIKAN DAN SOSIAL. Yogyakarta: Penerbit K-Media.
Materi: Hipotesis, Variabel, dan Instrumen Penelitian
Pustaka: Bungin, Burhan. 2001. Metodologi Penelitian Sosial Format-Format Kuantitatif dan Kualitatif . Surabaya: Airlangga University Press		 5%

6

Minggu ke 6

Mahasiswa dapat melakukan perhitungan uji reliabilitas data menggunakan aplikasi SPSS
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan regresi sederhana dan korelasi product moment dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Mahasiswa mengintepretasi dan menyimpulkan hasil perhitungan yang dilakukan secara tepat.
 Kriteria:
  1. melakukan perhitungan data dengan menggunakan aplikasi SPSS.
  2. menginterpretasi dan menyimpulkan hasil analisis berdasarkan perhitungan yang dilakukan.

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 ceramah, penugasan
2x50		 Asinkronus: SIDIA, Sinkronus: Zoom Meeting
2x50		 Materi: Analisis regresi sederhana
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: analisis regresi dan korelasi
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press		 5%

7

Minggu ke 7
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan uji regresi ganda dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Mahasiswa dapat menginterpretasi dan menyimpulkan berdasarkan perhitungan yang dilakukan.
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan regresi ganda dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Mahasiswa mengintepretasi dan menyimpulkan hasil analisis berdasarkan perhitungan yang dilakukan
 Kriteria:
  1. melakukan perhitungan data dengan menggunakan aplikasi SPSS.
  2. menginterpretasi dan menyimpulkan hasil analisis berdasarkan perhitungan yang dilakukan.

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 ceramah, penugasan
2x50		 Asinkronus: SIDIA, Sinkronus: Zoom Meeting
2x50		 Materi: Analisis regresi sederhana
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: analisis regresi dan korelasi
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press		 5%

8

Minggu ke 8

Ujian Tengah Semester

Menggunakan teknik analisis korelasional sesuai dengan permasalahan dan data yang dimiliki.

Kriteria:

Tes


Bentuk Penilaian :
Tes		 Tes
Materi: Analisis regresi sederhana
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: Analisis univariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press		 10%

9

Minggu ke 9
  1. Mahasiswa dapat menyusun projek penelitian korelasional atau komparasional yang bersifat multivariat.
  2. Mahasiswa merancang dan melakukan pengumpulan data sesuai dengan rencana penelitiannya.
  3. Mahasiswa melakukan pengorganisasian dan analisis terhadap data yang dikumpulkan dengan menggunakan aplikasi statistik
  4. Mahasiswa dapat menyimpulkan hasil analisisnya dengan tepat dan membuat laporannya pada pertemuan ke 16
  1. Mahasiswa merancang pengumpulan data
  2. Mahasiswa mengumpulkan data
  3. Mahsiswa menganailisis dan menyimpulkan hasil analisis
  4. Mahasiswa melaporkan hasil analisisnya.
 Kriteria:

dapat melaksanakan 4 indikator kegiatan belajar yang dirumuskan


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 ceramah dan Penugasan
Materi: Merancang penelitian
Pustaka: Sunarto. 2001. Metodologi Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Pendidikan . Surabaya: Unesa
Materi: metode penelitian
Pustaka: Sunarto. 2001. Metodologi Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Pendidikan . Surabaya: Unesa		 5%

10

Minggu ke 10
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis regresi multivariat.
  2. Mahasiswa dapat menyimpulkan hasil analisis yang dilakukan

Merencanalan, menganalisis, dan menyimpulkan hasil analisisnya dengan menggunakan teknik regresi ganda.

 Kriteria:

Merencanalan, menganalisis, dan menyimpulkan hasil analisisnya dengan menggunakan teknik regresi ganda dengan tepat.


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 presentasi dan diskusi
Materi: Regresi ganda
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: analisis korelasional multivariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press		 10%

11

Minggu ke 11
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan menganalisis dalam penelitian komparasional yang sederhana (uji t ) dengan sampel terpisah dan sampel berhubungan
  2. Mahasiswa dapat menyimpulkan hasil analisis yang dilakukan.

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji t dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan

 Kriteria:

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji t dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan dengan prosedur yang tepat


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 penugasan dan diskusi
Materi: analisis komparasional multivariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press
Materi: analisis perbedaan dua sampel
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito		 5%

12

Minggu ke 12
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan menganalisis dalam penelitian komparasional multivariat dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Mahasiswa dapat menyimpulkan hasil analisis yang dilakukan.

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji anova dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan

 Kriteria:

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji anova dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan dengan prosedur yang tepat


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 penugasan dan diskusi
Materi: analisis komparasional multivariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press
Materi: analisis perbedaan dua sampel
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito		 5%

13

Minggu ke 13
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan menganalisis dalam penelitian komparasional yang sederhana (uji t ) dengan sampel terpisah dan sampel berhubungan
  2. Mahasiswa dapat menyimpulkan hasil analisis yang dilakukan.

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji anova dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan

 Kriteria:

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji korelasi non parametrik dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan dengan prosedur yang tepat


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 penugasan dan diskusi
Materi: analisis komparasional multivariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press
Materi: analisis perbedaan dua sampel
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: analisis korelasional
Pustaka: Siegel, Sidney. 1997. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial. Jakarta: Gramedia		 5%

14

Minggu ke 14
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan menganalisis dalam penelitian komparasional non parametrik
  2. Mahasiswa dapat menyimpulkan hasil analisis yang dilakukan.

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji komparasi non parametrik dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan

 Kriteria:

mahasiswa dapat melakukan perhitungan dan analisis dengan menggunakan uji komparasi non parametrik dengan menggunakan aplikasi SPSS dan menyimpukan hasil analisis yang dilakukan dengan prosedur yang tepat


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 penugasan dan diskusi
Materi: analisis komparasional multivariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press
Materi: analisis perbedaan dua sampel
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: analisis korelasional
Pustaka: Siegel, Sidney. 1997. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial. Jakarta: Gramedia		 5%

15

Minggu ke 15

Mahasiswa dapat melakukan perhitungan data yang dimiliki untuk menjawab permasalahan penelitian yang dirumuskan dengan menggunakan aplikasi SPSS
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan data yang dimiliki untuk menjawab permasalahan penelitian yang dirumuskan dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Mahasiswa dapat menganalisis dan menyimpulkan hasil analisis yang dilakukan.
 Kriteria:
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan data yang dimiliki untuk menjawab permasalahan penelitian yang dirumuskan dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Mahasiswa dapat menganalisis dan menyimpulkan hasil analisis yang dilakukan.

Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 presentasi dan diskusi
presentasi dan diskusi
Materi: analisis multivariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press
Materi: analisis ganda
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: analisis non parametrik
Pustaka: Siegel, Sidney. 1997. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial. Jakarta: Gramedia		 5%

16

Minggu ke 16
  1. Mahasiswa dapat melakukan perhitungan data yang dimiliki untuk menjawab permasalahan penelitian yang dirumuskan dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Mahasiswa dapat menganalisis permasalahan penelitian yang dikaji sesuai dengan perhitungan yang dilakukan
  3. Mahasiswa dapat menyusun kesimpulan berdasarkan hasil analisis yang dilakukan.
  1. Melakukan perhitungan terhadap data yang dimiliki untuk menjawab permasalahan penelitian yang dirumuskan dengan menggunakan aplikasi SPSS
  2. Menyusun hasil analisis terhadap permasalahan penelitian yang dikaji sesuai dengan perhitungan yang dilakukan
  3. Menyusun kesimpulan berdasarkan hasil analisis yang dilakukan.
 Kriteria:

melakukan ketiga indikator yang dirumuskan dengan tepat


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Tes		 penugasan projek
Materi: Regresi ganda
Pustaka: Sudjana. 2001. Metode Statistika . Bandung: Tarsito
Materi: analisis non parametrik
Pustaka: Siegel, Sidney. 1997. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial. Jakarta: Gramedia
Materi: Analisis multivariat
Pustaka: Nursalam. 2020. STATISTIKA TERAPAN UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT (Teori dan Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan dan Sosial Sains). Gowa: Alauddin University Press		 15%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 10%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 72.5%
3. Tes 17.5%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.