Universitas Negeri Surabaya
Fakultas PSDKU
Program Studi S1 Informatika (Kampus Kabupaten Magetan)

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Basis Data

5521404014

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=4

P=0

ECTS=6.36

3

6 Mei 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Bonda Sisephaputra, M.Kom


Bonda Sisephaputra, M.Kom


BONDA SISEPHAPUTRA

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-5

Mampu menganalisis persoalan computing yang kompleks untuk mengidentifikasi solusi pengelolaan proyek teknologi bidang informatika/ilmu komputer dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu trandisiplin

PLO-6

Mampu mendesain dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri dan masyarakat dengan menggunakan konsep teoritis bidang pengetahuan ilmu komputer/informatika

PLO-7

Mampu mengimplementasikan pengetahuan cara kerja sistem komputer untuk memecahkan masalah teknologi informasi

PLO-10

Kemampuan mendesain, mengimplementasikan, dan mengevaluasi solusi berbasis computing multi-platform yang memenuhi kebutuhan organisasi

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mahasiswa memahami konsep dasar basis data dan mampu merancang model data relasional.

PO - 2

Mahasiswa mampu mengimplementasikan query SQL untuk pengelolaan data.

PO - 3

Mahasiswa memahami konsep NoSQL dan mampu menerapkannya dalam kasus sederhana.

PO - 4

Mahasiswa mampu mengoptimalkan performa basis data dan memahami teknologi basis data modern seperti cloud database.

PO - 5

Mahasiswa mampu mengintegrasikan basis data dengan aplikasi berbasis teknologi terkini.

Matrik PLO-PO
 
POPLO-5PLO-6PLO-7PLO-10
PO-1 ✔  
PO-2  ✔ 
PO-3✔   
PO-4✔   
PO-5   ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔✔
PO-2✔✔
PO-3✔✔
PO-4✔✔✔
PO-5✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dasar dan lanjutan dalam pengelolaan basis data, termasuk desain database relasional, SQL, NoSQL, dan teknologi basis data modern seperti cloud database dan big data. Mahasiswa akan mempelajari cara merancang, mengelola, dan mengoptimalkan basis data untuk mendukung aplikasi berbasis data terkini.

Pustaka

Utama :

  1. Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.

Pendukung :

  1. MongoDB Documentation (https://docs.mongodb.com).
  2. AWS RDS Documentation (https://aws.amazon.com/rds/).
  3. Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2019). Database System Concepts.
  4. Dokumentasi resmi PostgreSQL, MySQL, dan Neo4j.

Dosen Pengampu

Bonda Sisephaputra, M. Kom.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar basis data dan karakteristiknya.

Partisipasi mahasiswa dalam diskusi kelas

 Kriteria:

Tingkat keaktifan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kuliah interaktif, diskusi kelompok
4x50 menit
Materi: Pengenalan Basis Data
Pustaka: Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.		 3%

2

Minggu ke 2

Mahasiswa mampu merancang model data dan ERD untuk kasus sederhana.

Ketepatan elemen ERD (entitas, relasi, atribut) dalam rancangan.

 Kriteria:

Ketepatan rancangan


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja		 Kuliah, demonstrasi, latihan praktis
4x50 menit
Materi: Model Data dan ERD
Pustaka:
Materi: Model Data dan ERD
Pustaka: Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.		 4%

3

Minggu ke 3

Mahasiswa mampu memahami dan mengaplikasikan dasar-dasar query SQL.

Kebenaran sintaks query SQL dasar.

 Kriteria:

Kebenaran query


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja		 Kuliah, latihan praktis, tugas individu
4x50 menit
Materi: Pengenalan SQL
Pustaka: Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2019). Database System Concepts.		 4%

4

Minggu ke 4

Mahasiswa mampu mengimplementasikan query SQL lanjutan (join, subquery).

Ketepatan hasil query lanjutan pada dataset contoh.

 Kriteria:

Kualitas implementasi


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Kuliah, demonstrasi, latihan kelompok
4x50 menit
Materi: Query SQL Lanjutan
Pustaka: Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2019). Database System Concepts.		 5%

5

Minggu ke 5

Mahasiswa mampu memahami konsep dasar NoSQL dan karakteristiknya.

Pemahaman konsep NoSQL melalui jawaban diskusi.

 Kriteria:

Tingkat pemahaman


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kuliah interaktif, diskusi kelompok
4x50 menit
Materi: Pengenalan NoSQL
Pustaka: MongoDB Documentation (https://docs.mongodb.com/...).		 3%

6

Minggu ke 6

Mahasiswa mampu menerapkan NoSQL dalam kasus sederhana.

Keberhasilan implementasi query NoSQL pada kasus.

 Kriteria:

Keberhasilan aplikasi


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja		 Kuliah, demonstrasi, latihan praktis
4x50 menit
Materi: Desain Database NoSQL
Pustaka: MongoDB Documentation (https://docs.mongodb.com/...).		 5%

7

Minggu ke 7

Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep keamanan basis data.

Penerapan fitur keamanan (enkripsi, akses kontrol).

 Kriteria:

Efektivitas keamanan


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Kuliah, diskusi, latihan kelompok
4x50 menit
Materi: Keamanan Basis Data
Pustaka: Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.		 5%

8

Minggu ke 8

Mahasiswa dapat menunjukkan pemahaman materi minggu 1-7.

Ujian Tengah Semester (UTS)

 Kriteria:

Hasil Ujian


Bentuk Penilaian :
Tes		 UTS
4x50 menit
Materi: Pertemuan 1-7
Pustaka: Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.		 5%

9

Minggu ke 9

Mahasiswa mampu memahami konsep dan karakteristik cloud database.

Kontribusi ide dalam diskusi tentang cloud DB.

 Kriteria:

Kualitas kontribusi


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kuliah interaktif, diskusi kelompok
4x50 menit
Materi: Pengenalan Cloud Database
Pustaka:
Materi: Pengenalan Cloud Database
Pustaka: AWS RDS Documentation (https://aws.amazon.com/...).		 3%

10

Minggu ke 10

Mahasiswa mampu mengintegrasikan basis data dengan aplikasi sederhana.

Keberhasilan koneksi dan operasi integrasi.

 Kriteria:

Keberhasilan integrasi


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja		 Kuliah, demonstrasi, latihan praktis
4x50 menit
Materi: Integrasi Basis Data dengan Aplikasi
Pustaka: Dokumentasi resmi PostgreSQL, MySQL, dan Neo4j.		 5%

11

Minggu ke 11

Mahasiswa mampu memahami konsep pengelolaan big data.

Pemahaman konsep big data melalui diskusi.

 Kriteria:

Tingkat pemahaman


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Kuliah interaktif, diskusi kelompok
4x50 menit
Materi: Pengelolaan Big Data
Pustaka: Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2019). Database System Concepts.		 3%

12

Minggu ke 12

Mahasiswa mampu mengoptimalkan performa basis data.

Peningkatan performa query setelah optimasi.

 Kriteria:

Efisiensi optimasi


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja		 Kuliah, demonstrasi, latihan praktis
4x50 menit
Materi: Optimisasi Performa Basis Data
Pustaka: Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.		 5%

13

Minggu ke 13

Mahasiswa mampu memahami konsep data warehouse dan ETL.

Ketepatan proses ETL dalam proyek kelompok.

 Kriteria:

Kualitas ETL


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Kuliah, diskusi, latihan kelompok
4x50 menit
Materi: Data Warehouse dan ETL
Pustaka: Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2019). Database System Concepts.		 5%

14

Minggu ke 14

Mahasiswa mampu memahami tren teknologi basis data dan mempresentasikan proyek kelompok.

Kualitas presentasi dan kemajuan proyek.

 Kriteria:

Kualitas presentasi


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Bimbingan, diskusi kelompok, presentasi kemajuan
4x50 menit
Materi: Tren Teknologi Basis Data
Pustaka: Dokumentasi resmi PostgreSQL, MySQL, dan Neo4j.		 10%

15

Minggu ke 15

Mahasiswa mampu menyelesaikan proyek kelompok berbasis basis data.

Kelengkapan dan fungsionalitas proyek akhir.

 Kriteria:

Kualitas proyek


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Presentasi, diskusi, umpan balik
4x50 menit
Materi: Proyek Kelompok
Pustaka: Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.		 25%

16

Minggu ke 16

Mahasiswa dapat menunjukkan pemahaman komprehensif tentang seluruh materi.

Ujian Akhir Semester (UAS)

 Kriteria:

Hasil Ujian


Bentuk Penilaian :
Tes		 Ujian Tulis
4x50 menit
Materi: Ujian untuk mengevaluasi pemahaman keseluruhan materi.
Pustaka:
Materi: Ujian untuk mengevaluasi pemahaman keseluruhan materi.
Pustaka: Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2015). Fundamentals of Database Systems.		 10%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 12%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 50%
3. Praktik / Unjuk Kerja 23%
4. Tes 15%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.