Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Ekonomika dan Bisnis
Program Studi S1 Bisnis Digital

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

ANALISIS DATA OPERASIONAL

6120902074

T=2

P=0

ECTS=3.18

6

25 Februari 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




.......................................


.......................................


HUJJATULLAH FAZLURRAHMAN

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-10

Mampu mengimplementasikan teori bidang bisnis digital dalam mengelola organisasi secara etis dan efektif

PLO-11

Mampu mengaplikasikan teknologi informasi dan komunikasi dalam pengelolaan bisnis dengan tepat

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menganalisis data operasional organisasi mitra untuk mengidentifikasi permasalahan kinerja proses bisnis

PO - 2

Mengolah dan menyajikan data operasional sebagai dasar evaluasi kinerja operasional

PO - 3

Menyusun rekomendasi keputusan operasional berbasis data sesuai konteks organisasi mitra

PO - 4

Menunjukkan sikap profesional, tanggung jawab, dan kerja kolaboratif selama kegiatan Mobilitas Akademik

Matrik PLO-PO
 
POPLO-3PLO-10PLO-11
PO-1✔  
PO-2  ✔
PO-3✔  
PO-4 ✔ 

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔✔
PO-2✔✔✔✔
PO-3✔✔✔✔✔✔
PO-4✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah Analisis Data Operasional merupakan mata kuliah konversi Mobilitas Akademik yang dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan menganalisis data operasional yang dihasilkan dari aktivitas organisasi mitra. Mata kuliah ini menekankan pemahaman konteks operasional, analisis kinerja proses bisnis, serta penyusunan insight dan rekomendasi keputusan operasional berbasis data. Proses pembelajaran dilakukan melalui ceramah, pembimbingan reflektif, dan pemaparan hasil analisis yang diperoleh mahasiswa selama kegiatan Mobilitas Akademik.

Pustaka

Utama :

  1. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business.
  2. Turban, E. et al. (2018). Decision Support and Business Intelligence Systems.
  3. Marr, B. (2016). Big Data in Practice.

Pendukung :

  1. Kharisma, F., Arifah, I. D. C., Abrori, N. H. H., Hadi, H. K., Fachmi, M., & Gi, C. (2024). Improving customer engagement of food and beverage small and medium enterprises (MSMEs) through e-commerce and content marketing training. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis, 7(8), 4038–4045. https://doi.org/10.47191/ijmra/v7-i08-46

Dosen Pengampu

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan mata kuliah, CPMK, dan peran analisis data operasional dalam Mobilitas Akademik.

Mahasiswa mampu menjelaskan kembali ruang lingkup mata kuliah secara lisan Mahasiswa aktif dalam diskusi awal
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

2

Minggu ke 2

Mahasiswa mampu mengidentifikasi jenis data operasional yang relevan dengan konteks organisasi mitra

Mahasiswa mampu menyebutkan contoh data operasional mitra Partisipasi aktif dalam diskusi kelas
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

3

Minggu ke 3

Mahasiswa mampu menjelaskan alur proses bisnis dan keterkaitannya dengan data operasional

Kriteria:

Mahasiswa mampu menjelaskan hubungan proses bisnis dan data Respon lisan relevan saat diskusi


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

4

Minggu ke 4

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep analisis data operasional dan analisis deskriptif.

Kriteria:

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep analisis data secara lisan Keterlibatan aktif dalam sesi tanya jawab


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

5

Minggu ke 5

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan fungsi KPI operasional.

Mahasiswa mampu menjelaskan contoh KPI operasional Partisipasi diskusi
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

6

Minggu ke 6

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep efisiensi proses dan bottleneck operasional.

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep bottleneck Argumen relevan dalam diskusi
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

7

Minggu ke 7

Mahasiswa mampu menyiapkan kerangka pemaparan hasil analisis data operasional

Mahasiswa mampu menjelaskan struktur pemaparan Kesiapan awal untuk presentasi
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

8

Minggu ke 8

Mahasiswa mampu memaparkan hasil awal analisis data operasional berdasarkan kegiatan Mobilitas Akademik.

Kejelasan penyampaian hasil analisis Ketepatan konteks data Kemampuan menjawab pertanyaan
Bentuk Penilaian :
Tes

15%

9

Minggu ke 9

Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis data operasional

Mahasiswa mampu menjelaskan makna hasil analisis
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

10

Minggu ke 10

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep pengambilan keputusan berbasis data operasional

Mahasiswa mampu menjelaskan hubungan data dan keputusan
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

11

Minggu ke 11

Mahasiswa mampu melakukan refleksi dan validasi hasil analisis.

Mahasiswa mampu menjelaskan kekuatan dan keterbatasan analisis Respon kritis terhadap umpan balik
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

12

Minggu ke 12

Mahasiswa mampu mengintegrasikan hasil analisis menjadi insight operasional.

Mahasiswa mampu merumuskan insight Argumentasi logis
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

13

Minggu ke 13

Rekomendasi relevan dengan hasil analisis Penjelasan logis dan kontekstual

Mahasiswa mampu menyusun rekomendasi operasional berbasis insight.		 5%

14

Minggu ke 14

Sikap profesional selama diskusi Kepatuhan terhadap aturan perkuliahan
Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja

5%

15

Minggu ke 15

Mahasiswa mampu melakukan konsolidasi dan penyempurnaan hasil analisis.

Kesiapan materi akhir Refleksi kritis terhadap hasil kerja

5%

16

Minggu ke 16

Mahasiswa mampu memaparkan hasil akhir analisis data operasional dan rekomendasi berdasarkan kegiatan Mobilitas Akademik.

Kejelasan dan sistematika Kualitas analisis & rekomendasi Profesionalisme komunikasi akademik
Bentuk Penilaian :
Tes

15%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Praktik / Unjuk Kerja 60%
2. Tes 30%
90%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.