Universitas Negeri Surabaya
Fakultas PSDKU
Program Studi S1 Informatika (Kampus Kabupaten Magetan)

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistika

5521402010

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=0

ECTS=3.18

2

30 Januari 2025

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Azis Suroni, S.Kom, M.Kom


Azis Suroni, S.Kom, M.Kom


BONDA SISEPHAPUTRA

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-4

Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mampu memahami konsep dan teori statistika untuk pengolahan data penelitian

PO - 2

Mampu mengaplikasikan konsep dan teori statistika untuk pengolahan data pada berbagai desain penelitian

PO - 3

Mampu mengoperasikan software statistika untuk pengolahan data penelitian

Matrik PLO-PO
 
POPLO-3PLO-4
PO-1✔ 
PO-2✔ 
PO-3 ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔
PO-2✔✔✔✔✔
PO-3✔✔✔✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Matakuliah statistika mencakup kajian tentang prinsip dasar dalam statistika dan pengetahuan tentang olah data penelitian yang meliputi cara penyajian data statistik, konsep ukuran pusat dan ukuran letak, konsep ukuran penyimpangan, simetri dan kemiringan,peluang,persaamaan uji distribusi normal, persamaan distribusi sampling, konsep uji Hipotesis, konsep regresi dan korelasi, serta statistika non Parametrik

Pustaka

Utama :

  1. Ananda, R. dan Fadli, M. (2018). Statistika Pendidikan, Teori dan Praktik dalam Pendidikan. Medan: CV. Widya Puspita
  2. Ardianti, S.D.; dan Fakhriyah, F. (2019). Statistika Pendidikan, untuk mahasiswa PGSD. Kudus: Badan Penerbit Universitas Muria Kudus
  3. Nuryadi, Astuti, T.D., Utami E.S., Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistika Penelitian. Yogyakarta: SIBUKU MEDIA
  4. Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta

Pendukung :

Dosen Pengampu

Azis Suroni, S.Kom., M.Kom.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1
  1. Menyelesaikan tugas tepat waktu
  2. Memahami kegunaan statistika dalam pengolahan data penelitian
  3. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori ukuran pemusatan data

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi, Penugasan
2x50
Materi: RPS, Kontrak Kuliah, Kegunaan Statistika
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 3%

2

Minggu ke 2
  1. Menyelesaikan tugas tepat waktu
  2. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori ukuran pemusatan data
  3. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori: distribusi frekuensi

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi, Penugasan
2x50
Materi: Ukuran Pemusatan data, Distribusi frekuensi
Pustaka: Ananda, R. dan Fadli, M. (2018). Statistika Pendidikan, Teori dan Praktik dalam Pendidikan. Medan: CV. Widya Puspita		 3%

3

Minggu ke 3

Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori ukuran keragaman data dan penyajian data

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi, Penugasan
2x50
Materi: Penyajian data statistik, Ukuran keragaman data
Pustaka: Nuryadi, Astuti, T.D., Utami E.S., Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistika Penelitian. Yogyakarta: SIBUKU MEDIA		 3%

4

Minggu ke 4
  1. Memahami jenis data dan jenis analisis statistik
  2. Memahami langkah-langkah analsis data statistik

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi, Penugasan
2x50
Materi: Data dan analisis statistik
Pustaka: Nuryadi, Astuti, T.D., Utami E.S., Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistika Penelitian. Yogyakarta: SIBUKU MEDIA		 3%

5

Minggu ke 5

Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori pengujian hipotesis

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi, Penugasan
2x50
Materi: Pengujian hipotesis
Pustaka: Ananda, R. dan Fadli, M. (2018). Statistika Pendidikan, Teori dan Praktik dalam Pendidikan. Medan: CV. Widya Puspita		 3%

6

Minggu ke 6
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori uji prasyarat statistik dan transformasi data
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja		 Menjelaskan dan menerapkan konsep dan teori secara benar; Melakukan input dan interpretesi data menggunakan software statistika secara benar
2x50
Materi: Prasyarat statistik parametrik dan non parametrik, transformasi data
Pustaka: Nuryadi, Astuti, T.D., Utami E.S., Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistika Penelitian. Yogyakarta: SIBUKU MEDIA		 10%

7

Minggu ke 7
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analisis sampel tunggal
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi, Penugasan mandiri
2x50
Materi: Analisis sampel tunggal
Pustaka: Nuryadi, Astuti, T.D., Utami E.S., Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistika Penelitian. Yogyakarta: SIBUKU MEDIA		 3%

8

Minggu ke 8

UTS

Ketepatan dalam menjawab soal

 Kriteria:

Ketepatan dalam menjawab soal


Bentuk Penilaian :
Tes		 UTS
2x50
Materi: UTS
Pustaka: Nuryadi, Astuti, T.D., Utami E.S., Budiantara, M. (2017). Dasar-Dasar Statistika Penelitian. Yogyakarta: SIBUKU MEDIA		 15%

9

Minggu ke 9
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analisis komparatif sampel ganda tidak berpasangan
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi kelas membahas tentang independent tes, Mann-whitney test, two-sample kolmogorov-sminmov, wald-wolfowitz Run test; Penugasan
2x50
Materi: Analisis komparatif sampel ganda tidak berpasangan
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 5%

10

Minggu ke 10
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analisis komparatif sampel ganda berpasangan
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi kelas membahas tentang dependent test, Wilcoxon Signed-Rank test, Sign test, mcNemar test ; Penugasan
2x50
Materi: Analisis komparatif sampel ganda berpasangan
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 5%

11

Minggu ke 11
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analsisi komparatif banyak sampel tidak berpasangan (1 var. dependen)
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi kelas membahas tentang one way dan two way ANOVA ; Penugasan
2x50
Materi: Analsisi komparatif banyak sampel tidak berpasangan
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 7%

12

Minggu ke 12
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analsis komparatif banyak sampel tidak berpasangan (1 var. dependen)
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi kelas membahas tentang kruskal-wallis test, median test, jonckheere-Terpstra test, ANCOVA ; Penugasan
2x50
Materi: Analsisi komparatif banyak sampel tidak berpasangan
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 5%

13

Minggu ke 13
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analsis komparatif banyak sampel berpasangan (1 var. dependen)
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Diskusi kelas membahas tentang ANOVA Friedman, Friedman test, Kendall‘s W test, Cochran Q tes ; Penugasan
2x50
Materi: Analisis komparatif banyak sampel berpasangan
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 5%

14

Minggu ke 14
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analisis korelatif
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi kelas membahas tentang Uji Pearson dan Uji Spearman ; Penugasan
2x50
Materi: Analisis Korelatif
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 5%

15

Minggu ke 15
  1. Memahami dan mengaplikasikan konsep dan teori analisis regresi
  2. Mengoperasikan uji terkait dengan software statistika

Diskusi kelas

 Kriteria:

Keaktifan dalam berdiskusi, kehadiran, ketepatan dalam menjawab pertanyaan


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi kelas membahas tentang Uji Regresi linier sederhana; Penugasan
2x50
Materi: Analisis regresi
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 5%

16

Minggu ke 16

UAS

Ketepatan dalam menjawab soal

 Kriteria:

Ketepatan dalam menjawab soal


Bentuk Penilaian :
Tes		 UAS
2x50
Materi: UAS
Pustaka: Sugiono.(2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta		 20%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 53.5%
2. Praktik / Unjuk Kerja 11.5%
3. Tes 35%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.