Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Program Studi S1 Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

METODE STATISTIKA

8420802214

Mata Kuliah Wajib Program Studi

T=2

P=0

ECTS=3.18

4

20 Januari 2026

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Elok Sudibyo, Mohammad Budiyanto, Muhamad Arif Mahdiannur


Muhamad Arif Mahdiannur


ERMAN

Model Pembelajaran

Case Study

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-8

Mampu mendemonstrasikan pengetahuan tentang penelitian pendidikan IPA

PLO-10

Mampu merancang dan melaksanakan eksperimen/penyelidikan dalam pembelajaran sains terintegrasi untuk menjelaskan kasus dan isu sains dan memecahkan masalah, , dan menginterpretasi data

Program Objectives (PO)

PO - 1

Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi statistika deskriptif untuk menganalisis data dari penelitian pendidikan sains

PO - 2

Menjelaskan dan menerapkan konsep dan formulasi dasar statistika inferensial untuk menganalisis dan mengevaluasi berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian pendidikan sains

PO - 3

Menjelaskan dan mengaplikasikan formulasi untuk mengevaluasi efektivitas suatu intervensi dalam penelitian pendidikan sains berdasarkan hasil pre-test dan post-test (analisis skor gain, gain ternormalisasi, perubahan ternormalisasi, analisis skor loss, dan loss ternormalisasi)

Matrik PLO-PO
 
POPLO-8PLO-10
PO-1✔ 
PO-2✔ 
PO-3 ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔✔✔✔✔
PO-2✔✔✔✔
PO-3✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah Metode Statistika adalah mata kuliah wajib bagi mahasiswa prodi S1 Pendidikan Sains. Setelah mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk menerapkan prinsip-prinsip statistika dalam penelitian Pendidikan IPA melalui pengumpulan data, analisis dan penyajian data, pengomunikasian hasil-hasil penelitian serta publikasi ilmiah.

Pustaka

Utama :

  1. Martini. 2007. Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika . Surabaya: Unesa University Press.

    Sudjana, 2005. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito


Pendukung :

Dosen Pengampu

Dra. Martini, M.Pd.

Dr. Elok Sudibyo, S.Pd.,M.Pd.

Dr. Mohammad Budiyanto, S.Pd., M.Pd.

Muhamad Arif Mahdiannur, S.Pd., M.Pd.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1
  1. Menguasai konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data
  2. Menerapkan konsep prosedural distribusi data (distribusi frekuensi yang tidak dikelompokkan dan yang dikelompokkan)
  1. Menjelaskan peranan statistik dalam penelitian.
  2. Menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dan statistik inferensial.
  3. Mengidentifikasi data –data penelitian sebagai data nominal, ordinal, interval, atau rasio.
  4. Menerapkan konsep-konsep teoritis terkait pengumpulan dan penyajian data.
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi Informasi dan Literasi
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: konsep-konsep teoritis dalam statistika
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: konsep-konsep teoritis dalam statistika
Pustaka: Sudijono, A. (2014). Pengantar statistik pendidikan. Rajagrafindo Perkasa		 5%

2

Minggu ke 2
  1. Menguasai konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengumpulan dan penyajian data
  2. Menerapkan konsep prosedural distribusi data (distribusi frekuensi yang tidak dikelompokkan dan yang dikelompokkan)
  1. Menjelaskan peranan statistik dalam penelitian.
  2. Menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dan statistik inferensial.
  3. Mengidentifikasi data –data penelitian sebagai data nominal, ordinal, interval, atau rasio.
  4. Menerapkan konsep-konsep teoritis terkait pengumpulan dan penyajian data.
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi Informasi dan Literasi
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: konsep-konsep teoritis dalam statistika
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: konsep-konsep teoritis dalam statistika
Pustaka: Sudijono, A. (2014). Pengantar statistik pendidikan. Rajagrafindo Perkasa		 5%

3

Minggu ke 3
  1. Menguasai konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data
  2. Mampu memvisualisasikan data dalam bentuk infografis yang sesuai
  1. Menentukan ukuran letak (kuartil, desil, dan persentil).
  2. Menghitung standar deviasi dan varians
  3. Menentukan jenis visualisasi data
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi Informasi dan Praktik (Latihan)
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: visualisasi data
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary		 5%

4

Minggu ke 4
  1. Menguasai konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait pengukuran variabilitas data
  2. Mampu memvisualisasikan data dalam bentuk infografis yang sesuai
  1. Menentukan ukuran letak (kuartil, desil, dan persentil).
  2. Menghitung standar deviasi dan varians
  3. Menentukan jenis visualisasi data
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi Informasi dan Praktik (Latihan)
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: visualisasi data
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary		 5%

5

Minggu ke 5
  1. Menguasai konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis
  2. Menerapkan konsep prosedural uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
  1. Menjelaskan peranan uji prasyarat pada analisis data
  2. Menerapkan uji normalitas, homogenitas, dan linieritas data
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja, Tes		 Diskusi informasi dan Penugasan
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Martini. (2007). Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika. Unesa University Press.
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Sudjana, N. (2005). Metoda Statistika. Tarsito		 5%

6

Minggu ke 6
  1. Menguasai konsep-konsep teoritis dalam statistika terkait persyaratan pengujian hipotesis
  2. Menerapkan konsep prosedural uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
  1. Menjelaskan peranan uji prasyarat pada analisis data
  2. Menerapkan uji normalitas, homogenitas, dan linieritas data
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja, Tes		 Diskusi informasi dan Penugasan
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Martini. (2007). Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika. Unesa University Press.
Materi: uji homogenitas, normalitas, dan linearitas pada kumpulan data
Pustaka: Sudjana, N. (2005). Metoda Statistika. Tarsito		 5%

7

Minggu ke 7

Menerapkan konsep prosedural uji normalitas dan analisis gain and loss score (normalized gain, normalized change, and normalized loss)

Menggunakan program Ms. Excel untuk menganalisis gain score analysis dari sejumlah data

 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Penilaian Portofolio, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi informasi dan Penugasan
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: normalized gain
Pustaka: Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
Materi: normalized change
Pustaka: Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
Materi: normalized loss
Pustaka: Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67		 10%

8

Minggu ke 8

UJIAN TENGAH SEMESTER

Sesuai indikator pada Pertemuan 1-7

 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Evaluasi Tengah Semester/Ujian Tengah Semester (UTS)
2 x 50‘		 -
 0%

9

Minggu ke 9

UJIAN TENGAH SEMESTER

Sesuai indikator pada Pertemuan 1-7

 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Evaluasi Tengah Semester/Ujian Tengah Semester (UTS)
2 x 50‘		 -
 Materi: uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary		 5%

10

Minggu ke 10

Menerapkan konsep prosedural dari uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA
  1. Menghitung nilai t pada analisis uji beda
  2. Menyimpulkan penerimaan/ penolakan hipotesis nol (Ho) pada tingkat signifikan tertentu.
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi informasi dan Praktik (Latihan)
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: uji-t satu sampel, berpasangan, dan independen, serta ANOVA
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary		 5%

11

Minggu ke 11

Menerapkan konsep prosedural dari analisis korelasi dan regresi
  1. Menghitung nilai t pada analisis uji beda
  2. Menyimpulkan penerimaan/ penolakan hipotesis nol (Ho) pada tingkat signifikan tertentu.
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi informasi dan Praktik (Latihan)
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: korelasi dan regresi
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: korelasi dan regresi
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: korelasi dan regresi
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary		 5%

12

Minggu ke 12

Menerapkan konsep prosedural statistik non-parametrik
  1. Menghitung signifikasi dari uji beda
  2. Menyimpulkan penerimaan/ penolakan hipotesis nol (Ho) pada tingkat signifikan tertentu
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk, Praktik / Unjuk Kerja		 Diskusi informasi dan Praktik (Latihan)
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: statistik non-parametrik
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: statistik non-parametrik
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley		 10%

13

Minggu ke 13

Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project)
  1. Kesesuaian hasil analisis atas data yang tersaji di Skripsi
  2. Mampu membuktikan ulang hasil analisis data dan menemukan kesalahan prosedur (jika ada)
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Team based project
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: normalized gain
Pustaka: Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
Materi: normalized change
Pustaka: Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
Materi: normalized loss
Pustaka: Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67		 10%

14

Minggu ke 14

Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project)
  1. Kesesuaian hasil analisis atas data yang tersaji di Skripsi
  2. Mampu membuktikan ulang hasil analisis data dan menemukan kesalahan prosedur (jika ada)
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Team based project
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: normalized gain
Pustaka: Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
Materi: normalized change
Pustaka: Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
Materi: normalized loss
Pustaka: Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67		 10%

15

Minggu ke 15

Menganalisis hasil sajian data dari proses statistik deskriptif, inferensial dan proses analisis data menggunakan gain score analysis yang tersaji pada Skripsi (project)
  1. Kesesuaian hasil analisis atas data yang tersaji di Skripsi
  2. Mampu membuktikan ulang hasil analisis data dan menemukan kesalahan prosedur (jika ada)
 Kriteria:

Sesuai rubrik


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Team based project (presentasi hasil)
3 x 50‘		 Asynchronous via LMS Unesa
3 x 60‘		 Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Abbott, M. E. (2011). Understanding educational statistics using Microsoft Excel® and SPSS®. Wiley
Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Quirk, T. J. (2016). Excel 2016 for educational and psychological statistics: A guide to solving practical problem. Springer
Materi: prosedur analisis data (statistik deskriptif dan inferensial)
Pustaka: Yount, W. R. (2006). Research design and statistical analysis for Christian ministry. Southwestern Baptist Theological Seminary
Materi: normalized gain
Pustaka: Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American journal of Physics, 66(1), 64-74.
Materi: normalized change
Pustaka: Marx, J. D., & Cummings, K. (2007). Normalized change. American Journal of Physics, 75(1), 87-91.
Materi: normalized loss
Pustaka: Dellwo, D.R. (2010). Course assessment using multi- stage pre/post testing and the components of normalized change. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10 (1), 55 – 67		 15%

16

Minggu ke 16

Sub-CPMK TM ke-1 s.d. ke-15

 Kriteria:

Sesuai Rubrik Penilaian UAS


Bentuk Penilaian :
Tes		 Presentasi Hasil Proyek
2 x 50‘
-		 Materi: Analisis Statistik dalam Penelitian Pendidikan IPA
Pustaka:

Martini. 2007. Prosedur dan Prinsip-prinsip Statistika . Surabaya: Unesa University Press.

Sudjana, 2005. Metoda Statistika . Bandung: Tarsito


0%



Rekap Persentase Evaluasi : Case Study

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 13.34%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 56.67%
3. Penilaian Portofolio 3.33%
4. Praktik / Unjuk Kerja 24.17%
5. Tes 2.5%
100%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.