Universitas Negeri Surabaya
Fakultas Ekonomika dan Bisnis
Program Studi S2 Akuntansi

Kode Dokumen

SEMESTER LEARNING PLAN

Course

KODE

Rumpun MataKuliah

Bobot Kredit

SEMESTER

Tanggal Penyusunan

Statistik Lanjutan

6210102026

T=2

P=0

ECTS=4.48

1

5 Maret 2024

OTORISASI

Pengembang S.P

Koordinator Rumpun matakuliah

Koordinator Program Studi




Prof Dr Pujiono, SE., M.Si., Ak., CA


Prof Dr Pujiono, SE., M.Si., Ak., CA


NI NYOMAN ALIT TRIANI

Model Pembelajaran

Project Based Learning

Program Learning Outcomes (PLO)

PLO program Studi yang dibebankan pada matakuliah

PLO-3

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PLO-5

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

PLO-6

Mampu menyusun ide, hasil pemikiran, dan argumen saintifik di bidang Akuntansi keuangan, Audit, Akuntansi Manajemen, dan Akuntansi Sektor Publik secara bertanggung jawab dan beretika akademik, serta mengkomunikasikannya

PLO-12

Mampu memecahkan masalah ekonomi dan bisnis melalui riset dengan kuatitatif

Program Objectives (PO)

PO - 1

Mengembangkan pemikiran logis, kritis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan

PO - 2

Menunjukkan sikap bertanggungjawab ata spekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

PO - 3

Mampu menyusun id, hasil pemikiran, dan argumen saintik di bidang Akuntansi keuangan, Audit, Akuntansi Manajemen, dan Akuntansi Sektor Publik secara berrtanggungjawab dan beretika akademik, serta mengkomunikasikannya

PO - 4

mampu memecahkan masalah ekonomi dan bisnis melalui riset dengan kuantitatif

Matrik PLO-PO
 
POPLO-3PLO-5PLO-6PLO-12
PO-1✔   
PO-2 ✔  
PO-3  ✔ 
PO-4   ✔

Matrik PO pada Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-PO)
 
PO Minggu Ke
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
PO-1✔✔✔
PO-2✔✔✔
PO-3✔✔✔✔✔
PO-4✔✔✔✔✔

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statistik deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series dan panel data.

Pustaka

Utama :

  1. Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill

Pendukung :

Dosen Pengampu

Prof. Dr. Pujiono, SE., Ak., M.Si.

Dr. Ni Nyoman Alit Triani, S.E., M.Ak.

Dwi Yuli Rakhmawati, S.Si., M.Si., Ph.D.

Minggu Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-PO)

Penilaian

Bantuk Pembelajaran,

Metode Pembelajaran,

Penugasan Mahasiswa,

 [ Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran

[ Pustaka ]

Bobot Penilaian (%)

Indikator

Kriteria & Bentuk

Luring (offline)

Daring (online)

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

1

Minggu ke 1

Mennetukan tingkat pengukuran data

Mampu melakukan tingkat pengukuran data

 Kriteria:

Mampu melakukan tingkat pengukuran data Mampu melakukan tingkat pengukuran data


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Luring
150 menit
Materi: Mampu melakukan tingkat pengukuran data Mampu melakukan tingkat pengukuran data
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 5%

2

Minggu ke 2

create and describe the coefficient of skewnes

create and describe the coefficient of skewnes

 Kriteria:

create and describe the coefficient of skewnes

 Luring
150 menit
Materi: create and describe the coefficient of skewnes
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 8%

3

Minggu ke 3

a survey of Probability concepts

Calculate probabilities using the rules of addition

 Kriteria:

Calculate probabilities using the rules of addition

 luring
150 menit
Materi: compute probabilities using a contigency table
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 5%

4

Minggu ke 4

Descrite probability distributions

compute the variance and standard deviation of a probability distributions

 Kriteria:

compute the variance and standard deviation of a probability distributions


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Luring
150 menit
Materi: compute the variance and standard deviation of a probability distributions
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 7%

5

Minggu ke 5

Descrite probability distributions

compute the variance and standard deviation of a probability distributions

 Kriteria:

compute the variance and standard deviation of a probability distributions


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 Luring
150 menit
Materi: compute the variance and standard deviation of a probability distributions
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 6%

6

Minggu ke 6

sampling methods and the central limit theorem

Apply the central limit theorem to find probabilities of selecting possible sample means from a specified population

 Kriteria:

Apply the central limit theorem to find probabilities of selecting possible sample means from a specified population

 Luring
150 menit
Materi: Apply the central limit theorem to find probabilities of selecting possible sample means from a specified population
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 7%

7

Minggu ke 7

Estimation and confidence intervals

compute a confidence interval for a population proportion

 Kriteria:

compute a confidence interval for a population proportion


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif		 Luring
150 menit
Materi: compute a confidence interval for a population proportion
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 6%

8

Minggu ke 8

UTS

UTS

 Kriteria:

Mahasiswa mampu menjawab soal UTS dengan baik dan benar


Bentuk Penilaian :
Tes		 UTS
Materi: UTS
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 5%

9

Minggu ke 9

one sample test of hypothesis

compute and interpreta p-value

 Kriteria:

compute and interpreta p-value
online
150		 Materi: compute and interpreta p-value
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 7%

10

Minggu ke 10

one sample test of hypothesis

compute and interpreta p-value

 Kriteria:

compute and interpreta p-value


Bentuk Penilaian :
Aktifitas Partisipasif, Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk
online
150		 Materi: compute and interpreta p-value
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 7%

11

Minggu ke 11

Two-sample test of hypothesis

explain the deference between dependent and independent samples

 Kriteria:

explain the deference between dependent and independent samples

 luring
150
Materi: explain the deference between dependent and independent samples
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 7%

12

Minggu ke 12

Analysis Variance

perform a teo-way ANOVA with interaction and decribe the result

 Kriteria:

explain the deference between dependent and independent samples

 luring
150
Materi: explain the deference between dependent and independent samples
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 7%

13

Minggu ke 13

Multiple Regression analysis

explain stepwise regression

 Kriteria:

mahasiswa mampu menjawab pertanyaan mengenai stepwise regression

 luring
Materi: explain stepwise regression
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 8%

14

Minggu ke 14

Time series and Forcasting

compute a nonliniear trend equation

 Kriteria:

mahasiswa mampu menjawab mengenai compute a nonliniear trend equation

 luring
Materi: compute a nonliniear trend equation
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 5%

15

Minggu ke 15

nonparametrics methods: Goodness-of Fit Test

perform a chi-square test for independence on a contingency table

 Kriteria:

perform a chi-square test for independence on a contingency


Bentuk Penilaian :
Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk		 luring
Materi: Use graphical and statistical methods to determine whether a set of sample data is from a normal population.
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 5%

16

Minggu ke 16

UAS

UAS

 Kriteria:

UAS


Bentuk Penilaian :
Tes		 UAS
 UAS
 Materi: UAS
Pustaka: Lind, Douglas A., Marchal, Willian G., Wathen, Samuel A. 2012. Statistical Techniques in Business & Economics, Fifteenth Edition. United States : McGraww-Hill		 5%



Rekap Persentase Evaluasi : Project Based Learning

No Evaluasi Persentase
1. Aktifitas Partisipasif 14.5%
2. Penilaian Hasil Project / Penilaian Produk 21.5%
3. Tes 10%
46%

Catatan

  1. Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi (PLO - Program Studi) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan Program Studi yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
  2. PLO yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-Program Studi) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
  3. Program Objectives (PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PLO yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  4. Sub-PO Mata kuliah (Sub-PO) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari PO yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
  5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
  6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
  7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
  8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
  9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.
  10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
  11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-PO yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-PO tsb., dan totalnya 100%.
  12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.