Mata Kuliah Kecerdasan Buatan (2 SKS)

Deskripsi Mata Kuliah :

Mata Kuliah ini mengajarkan tentang konsep dasar membangun sebuah Sistem Kecerdasan Buatan memahami bidang-bidang penerapan Kecerdasan Buatan dan memahami berbagai metode yang ada dalam topik Kecerdasan Buatan. Pengenalan terhadap definisi, disiplin ilmu, bidang-bidang yang sudah diselesaikan dengan Kecerdasan Buatan, dan Representasi Pengetahuan dalam sebuah sistem Kecerdasan Buatan. Penerapan Inferensi pada First-Order Logic (FOL). Pengenalan metode pemecahan masalah dengan teknik Kecerdasan Buatan, Jaringan Saraf Tiruan Tiruan (JST), Fuzzy Logic, Sistem Pakar dan Algoritma Genetika.

Capaian Mata Kuliah :

Mahasiswa mampu memahami konsep dasar kecerdasan buatan, merancang suatu solusi penyelesaian masalah dengan menerapkan berbagai teknik kecerdasan buatan.

Sumber Rujukan :
  1. Stuart J. Russel and Peter Norfig, Artificial Intellegence - A Modern Approach, Prentice-Hall International, 2010.
  2. George F Luger: Artificial Intelligence - Structures and Strategies for Complex Problem Solving, Addison-Wesley, 2009.
  3. Sri Kusumadewi. 2001. Artificial Intelligence. Yogyakarta: Graha Ilmu.
  4. Zha, Xuan F., 1CArtificial Intelligence and Integrated Intelligent Information Systems: Emerging Technologies and Applications 1D, Idea Group Publishing, Hersey.

© 2025. Develop BY PPTIx UNESA TEAM