Course Biostatistics and Biocomputers

Course Description

This course examines the basics of biostatistics in practice and computer-based research, including: data form, data organization, central tendency and data distribution including average, standard deviation, variation; normal distribution; hypothesis testing, analysis of variance, experimental design of one factor (RAL, RAK and Other Squares) and two or more factors (Split Plot design and Strip Plot Design), correlation-regression analysis, covariance analysis, and nonparametric statistics. Lectures are delivered using a student-centered approach in practical activities and assignments; while the practicum is carried out using a computer program. These two learning activities are carried out to facilitate students to work honestly and independently.

Program Objectives (PO)

Mampu memahami dan menerapkan konsep pengetahuan terkait biostatistika dan biokomputer
Mampu mendemostrasikan dan mengaplikasikan perangkat lunak soft ware MS Excell dan SPSS di bidang biologi
Mampu merancang dan melakukan eksperimen dalam penelitian di bidang biologi, mengelola, dan menganalisis data yang terkumpul, menafsirkan serta memberi kesimpulan untuk mengelola sumber daya alam hayati berwawasan lingkungan
Mampu menerapkan transferable skill untuk mengembangkan komitmen berwawasan lingkungan dalam upaya mewujudkan karakter " Iman, Cerdas, Mandiri, Juur Peduli dan Tangguh" di bidang biologi. "
Mampu menunjukkan sikap bertanggung jawab dan jujur serta dapat bekerja secara mandiri serta berkolaborasi dalam menyelesaikan tugas biostatistika dan biocomputer
Mahasiswa dapat menggunakan perangkat lunak statistik untuk menganalisis data penelitian biologi (C3)
Mahasiswa dapat menginterpretasikan hasil analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penelitian biologi (C4)

Mahasiswa dapat mengevaluasi keakuratan dan keandalan data biologi menggunakan metode statistik yang tepat (C5)
Mahasiswa dapat merancang eksperimen biologi dengan memanfaatkan perangkat lunak biokomputer untuk simulasi dan prediksi hasil (C6)
Mahasiswa dapat menerapkan teknik biokomputasi dalam analisis data genetik dan molekuler (C3)
Mahasiswa dapat menganalisis dan membandingkan algoritma biokomputasi untuk menemukan yang paling efektif untuk masalah spesifik (C4)
Mahasiswa dapat mengevaluasi hasil eksperimen berbasis komputer dengan kriteria ilmiah untuk memvalidasi model biologis (C5)
Mahasiswa dapat menciptakan protokol baru untuk pengolahan data biologi menggunakan integrasi berbagai perangkat lunak biokomputer (C6)
Mahasiswa dapat menerapkan prinsip statistik dalam desain eksperimental untuk memastikan validitas dan reliabilitas data (C3)
Mahasiswa dapat menganalisis tren data biologi dari eksperimen untuk mengidentifikasi pola atau anomali (C4)

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
A. Memahami pengertian statistika dan manfaatnya Memahami konsep tentang data dan skala pengukuran
Date 31 Agustus 2023
Pertemuan 2
A. Memahami pengertian statistika dan manfaatnya Memahami konsep tentang data dan skala pengukuran
Date 7 September 2023
Pertemuan 3
1. Memahami konsep tentang penyajian data 2. Mengaplikasikan program excel dan SPSS untuk menyajikan data
Date 14 September 2023
Pertemuan 4
1. Memahami konsep tentang ukuran pemusatan data dan ukuran sebaran data 2. Menggunakan excel dan SPSS
Date 21 September 2023
Pertemuan 5
Dan mengaplikasikan konsep uji normalitas dan uji t
Date 28 September 2023
Pertemuan 6
Dan mengaplikasikan konsep regresi sederhana dan korelasi sederhana
Date 5 Oktober 2023
Pertemuan 7
1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang regresi ganda 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji regresi ganda
Date 12 Oktober 2023
Pertemuan 8
Ujian Tengah Semester
Date 19 Oktober 2023
Pertemuan 9
1. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang analisis kovarian 2. Menggunakan Excel dan SPSS untuk uji analisis kovarian
Date 26 Oktober 2023

Pertemuan 10

Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor (CRD). Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji BNT Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data

Date 2 November 2023

Pertemuan 11
Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 1 faktor menggunakan RAK dan bujur sangkar latin
Date 9 November 2023

Pertemuan 12

Dan mengaplikasi konsep tentang desain eksperimen dan analisis varian 2 faktor atau lebih (split plot dan strip plot). Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data

Date 16 November 2023

Pertemuan 13

1. Memahami konsep uji statistika nonparametrik 2. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji rangking bertanda Wilcoxon 3. Memahami dan mengaplikasi konsep tentang uji korelasi spearman 4. Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data

Date 23 November 2023

Pertemuan 14
Dan mengaplikasi konsep tentang uji Chi-Square Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
Date 30 November 2023
Pertemuan 15
Dan mengaplikasi konsep tentang uji Kruskal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
Date 7 Desember 2023
Pertemuan 16
Dan mengaplikasi konsep tentang uji Kruskal Wallis dan Uji Friedman Menggunakan program SPSS untuk menganalisis data
Date 14 Desember 2023