Course Teknik Optimasi

Course Description

Mata kuliah Teknik Optimasi memperkenalkan konsep dasar dan metode optimasi untuk menyelesaikan masalah dalam sains data. Isi mencakup formulasi masalah optimasi, teknik optimasi linier dan non-linier, serta algoritma seperti gradient descent dan simplex. Tujuannya adalah membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk mengidentifikasi, memodelkan, dan menyelesaikan masalah optimasi dalam konteks analisis data. Ruang lingkup meliputi aplikasi dalam machine learning, pemrosesan data besar, dan pengambilan keputusan berbasis data.

Program Objectives (PO)

Menerapkan konsep dasar optimasi dalam menyelesaikan masalah sederhana terkait sains data (C3)
Menganalisis karakteristik berbagai algoritma optimasi untuk menentukan pendekatan yang sesuai dengan konteks masalah (C4)
Mengevaluasi performa algoritma optimasi berdasarkan kriteria efisiensi dan akurasi dalam pengolahan data (C5)
Menciptakan solusi optimasi yang inovatif untuk masalah kompleks dalam domain sains data (C6)

Menerapkan teknik optimasi linier dan non-linier dalam pemodelan masalah nyata (C3)
Menganalisis struktur masalah optimasi dengan kendala untuk mengidentifikasi pola dan strategi solusi (C4)
Mengevaluasi implementasi algoritma optimasi dalam sistem basis data dengan mempertimbangkan keamanan dan integritas (C5)
Menciptakan model optimasi yang terintegrasi dengan pipeline data untuk meningkatkan efisiensi analitik (C6)

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1

Dan merumuskan masalah optimasi sederhana terkait sains data, serta menerapkan teknik optimasi dasar untuk menemukan solusi optimal.

Date 28 Agustus 2025

Pertemuan 2

Dan merumuskan masalah optimasi sederhana terkait sains data, serta menerapkan teknik optimasi dasar untuk menemukan solusi optimal.

Date 4 September 2025

Pertemuan 3

Mengidentifikasi, membandingkan, dan memilih algoritma optimasi yang tepat berdasarkan analisis karakteristik dan kesesuaiannya dengan masalah yang dihadapi.

Date 11 September 2025

Pertemuan 4

Mengidentifikasi, membandingkan, dan memilih algoritma optimasi yang tepat berdasarkan analisis karakteristik dan konteks permasalahan yang dihadapi.

Date 25 September 2025

Pertemuan 5

Dan membandingkan kelebihan dan kekurangan algoritma optimasi berdasarkan metrik performa yang relevan untuk aplikasi pengolahan data.

Date 2 Oktober 2025

Pertemuan 6

Keunggulan dan kelemahan berbagai algoritma optimasi berdasarkan metrik performa, serta merekomendasikan algoritma yang sesuai untuk kasus pengolahan data tertentu.