Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course studies data collection, processing, presentation and analysis. The material in the Statistics course consists of basic knowledge of statistics, presenting data in tabular form, presenting data in diagram form, measures of centrality, measures of location and dispersion, normal curves, hypothesis testing, ANOVA, correlation and simple linear regression, goodness of fit tests, and test the independence of individual and group task-based learning.
Program Objectives (PO)
- Mampu mengidentifikasi pengertian dan konsep dasar statistika
- Mampu menguasai konsep statistika deskriptif (Ukuran pemusatan, penyebaran, dan penyajian data) beserta aplikasinya
- Mampu menguasai berbagai macam distribusi dan penerapannya dalam menyelesaikan masalah sehari-hari
- Mampu memahami pengujian hipotesis dua dan lebih parameter beserta analisisnya menggunakan software
- Mampu menganalisis korelasi regresi dan aplikasinya
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian statistik, statistika, populasi, sampel, teknik sampling dan jenis jenis data
PowerPoint: Konsep Dasar Statistika -
Pertemuan 2 Penyajian data dalam bentuk tabel, diagram atau histogram dan boxplot
PowerPoint Penyajian Data -
Pertemuan 3 Ukuran pemusatan, ukuran letak dan ukuran penyebaran dari data baik untuk populasi maupun sampel
PowerPoint: Ukuran Pemusatan Data -
Pertemuan 4 Kurva normal (distribusi normal)
PowerPoint: Probability and Binomial Distribution -
Pertemuan 5 Masalah dalam kehidupan sehari hari terkait kurva Normal
PowerPoint: Normal Distribution -
Pertemuan 6 Kurva-kurva lain (distribusi Binomial, dan distribusi t-student
PowerPoint F and T Distribution -
Pertemuan 7 Kurva-kurva lain (distribusi Chi squared, dan distribusi F -
Pertemuan 8
PowerPoint Confidence Intervals -
Pertemuan 9 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji Z untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 10 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji t untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 11 Uji normalitas -
Pertemuan 12 Uji homogenitas dan uji beda rata-rata -
Pertemuan 13 Analisis korelasi -
Pertemuan 14 Analisis regresi linear sederhana -
Pertemuan 15 Inferensi dalam analisis regresi -
Pertemuan 16 Mini Project Penelitian Pendidikan Matematika
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Waves and Optics
This course examines the basics of vibrations, waves, light, optical devices and their applications in everyday life. Presented in the form of theory and practice.
Development and Evaluation of Edupreneurship Programs
Membahas teori dan metode inovatif dalam merancang, mengindentifikasi, serta mengevaluasi program edupreneurship di bidang sains dan pendidikan sains. Mahasiswa akan mempelajari cara mengintegrasikan prinsip kewirausahaan
Number Theory
This course examines divisibility, bases of numbers, prime numbers and their properties, greatest common factor (GCF) and its properties, Euclid‘s algorithm, least common multiple (LCM)
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved