Profil Program Studi S1 Sains Data Unesa

Capaian Lulusan Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

PLO-1	Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya Dibebankan pada matakuliah: Buddhist Education Catholic Religious Education Confucian Religious Education Hindu Religious Education Pendidikan Agama Islam Protestant Religious Education Religion
PLO-2	Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan Dibebankan pada matakuliah: Advanced Machine Learning (5.88%) Interaksi Manusia Dan Komputer (27.27%)
PLO-3	Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan Dibebankan pada matakuliah: Advanced Calculus (14.29%) Analisis Multivariat (20%) Artificial Intelligence (36.36%) Basic Machine Learning (16.13%) Data Mining (11.54%) Data Security And Integrity (12.5%) Database (20%) Design And Analysis Of Digital Signal Processing (21.43%) Discrete Mathematics (28.57%) Graphs Data Science (14.29%) Matematika Dasar (33.33%) Probability Theory (22.22%) Programming (20%) Statistika Inferensial (33.33%) Text Processing Algorithms (33.33%)
PLO-4	Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi. Dibebankan pada matakuliah: Basic Machine Learning (6.45%) Conservation Of Natural Resources And The Environment (50%) Data Mining (3.85%) Ethics Artificial Intelligence Field (12.5%)
PLO-19	Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data. Dibebankan pada matakuliah: Advanced Calculus (42.86%) Advanced Machine Learning (17.65%) Basic Machine Learning (12.9%) Data Structures And Algorithms Design And Analysis Of (33.33%) Digital Image Processing (50%) Discrete Mathematics (42.86%) Ethics Artificial Intelligence Field (37.5%) Interaksi Manusia Dan Komputer (18.18%) Matematika Dasar (66.67%) Matrix Algebra (25%) Probability Theory (33.33%) Text Processing Algorithms (16.67%)
PLO-20	Memiliki kemampuan (pengelolaan) manajerial tim dan kerja sama (team work), manajemen diri, mampu berkomunikasi baik lisan maupun tertulis dalam berbagai konteks profesional. Dibebankan pada matakuliah: Artificial Intelligence (9.09%) Conservation Of Natural Resources And The Environment (50%) Data Security And Integrity (25%) Data Structures And Algorithms (16.67%) Database (20%) Ethics Artificial Intelligence Field (12.5%) Programming (20%) Software Engineering (22.22%)
PLO-21	Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang sains data, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. Dibebankan pada matakuliah: Digital Signal Processing (28.57%) Statistika Inferensial (16.67%)
PLO-22	Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse. Dibebankan pada matakuliah: Advanced Machine Learning (41.18%) Analisis Multivariat (40%) Artificial Intelligence (45.45%) Basic Machine Learning (32.26%) Database (20%) Design And Analysis Of (33.33%) Statistika Inferensial (16.67%) Text Processing Algorithms (16.67%)
PLO-23	Mampu mengelola data dan informasi dengan pendekatan model data dan sistem basis data yang tepat untuk kebutuhan organisasi dengan memperhatikan aspek keamanan dan integritas data Dibebankan pada matakuliah: Database (20%) Graphs Data Science (14.29%)
PLO-24	Mampu mendesain, mengembangkan, dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri. Dibebankan pada matakuliah: Data Security And Integrity (37.5%) Digital Signal Processing (21.43%) Interaksi Manusia Dan Komputer (18.18%) Programming (30%) Software Engineering (33.33%)
PLO-25	Mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data. Dibebankan pada matakuliah: Data Mining (42.31%) Data Structures And Algorithms (33.33%) Ethics Artificial Intelligence Field (25%) Graphs Data Science (28.57%) Interaksi Manusia Dan Komputer (27.27%) Software Engineering (11.11%)
PLO-26	Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural. Dibebankan pada matakuliah: Advanced Machine Learning (35.29%) Analisis Multivariat (20%) Basic Machine Learning (32.26%) Data Mining (42.31%) Data Structures And Algorithms Data Warehouse Dan Komputasi Terdistribusi (100%) Database (20%) Digital Image Processing (50%) Graphs Data Science (14.29%) Matrix Algebra (25%) Programming (30%) Text Processing Algorithms (33.33%)
PLO-27	Menguasai teori matematika, statistika, dan ilmu komputer/informatika Dibebankan pada matakuliah: Advanced Calculus (42.86%) Analisis Multivariat (20%) Data Security And Integrity (25%) Data Structures And Algorithms (50%) Design And Analysis Of (33.33%) Digital Signal Processing (28.57%) Discrete Mathematics (28.57%) Interaksi Manusia Dan Komputer (9.09%) Matrix Algebra (25%) Probability Theory (44.44%) Statistika Inferensial (33.33%)
PLO-28	Mampu menganalisis persoalan computing yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin. Dibebankan pada matakuliah: Artificial Intelligence (9.09%) Graphs Data Science (28.57%) Software Engineering (33.33%)

Occupational Profiles Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

• Profesional Data Analis dan Data Scientist
  

  Ahli analisa data yang dapat berkarya pada institusi pemerintahan, swasta, maupun penyedia jasa analisa data mandiri

• Asisten Peneliti dan pengembang teknologi Sains Data
  

  Menjadi Ilmuwan data, yang dapat melanjutkan ke jenjang keilmuan yang lebih tinggi dibidang Sains Data

• DIgital entrepreneur
  

  Menjadi wirausahawan bidang teknologi digital

---

Struktur Kurikulum
Universitas Negeri Surabaya

S1 Sains Data

Semester ke 1

Semester ke 2

Semester ke 3

Semester ke 4

Semester ke 5

Semester ke 6

Semester ke 7

Semester ke 8

Evaluasi Kurikulum Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

Kurikulum Prodi di evaluasi dalam 2 tahapan. 

Peninjauan kurikulum dilaksanakan setiap tahun melalui kegiatan revitalisasi kurikulum melalui kegiatan FGD dengan mitra atau praktisi yang dapat memberikan masukan kurikulum prodi yang sedang berjalan. Evaluasi 5 tahunan dilaksanakan dalam skema restrukturisasi kurikulum dengan tahapan sebagai berikut:

(1) Studi pendahuluan, melalui kegiatan evaluasi kurikulum, tracer study dan studi banding.

(2) Perancangan kurikulum dengan panduan naskah akademik universitas

(3) Sanctioning draf kurikulum yang telah tersusun

(4) Uji publik kurikulum yang melibatkan stakeholder baik internal maupun eksternal

(5) implementasi kurikulum baru

Rekap PLO Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

Landasan Perancangan Kurikulum Program Studi
Universitas Negeri Surabaya

Landasan Pengembangan Kurikulum: (1) Landasan Filosofis : Unesa menganut landasan filosofi eklektik, yaitu memperhatikan kelebihan dari landasan filosofi-filosofi yang sesuai (Akinsanya, 2014) untuk pencapaian visi UNESA sebagai universitas kependidikan yang tangguh, adaptif, dan inovatif yang berbasis kewirausahaan. (2) Sosiologis : Sebagai bagian dari masyarakat dan bangsa Indonesia, kurikulum UNESA dikembangkan berdasarkan ehidupan bermasyarakat di Indonesia yang berdasarkan Pancasila dengan pengamalan nilai yang terkandung di dalamnya. Indonesia juga merupakan bangsa yang besar dengan kemajemukan budaya, maka kurikulum ini perlu mengakomodasi hal tersebut untuk memperkuat budaya nasional. Perkembangan budaya dengan kearifan lokal tempat UNESA tumbuh dan berkembang menjadi ciri khas yang menampilkan karakteristik UNESA sebagai bagian dari kemajemukan masyarakat Indonesia yang luas. Di samping itu, kurikulum UNESA juga mempertimbangkan perkembangan masyarakat global sehingga para lulusannya diharapkan mampu untuk berkolaborasi dan berkompetisi di level internasional. (3) Psikologis: Kurikulum dikembangkan dengan memperhatikan tahap-tahap perkembangan psikologi mahasiswa. (4) Kurikulum mempertimbangkan faktor historis bahwa Unesa tumbuh dan berkembang dengan diawali dari lembaga kependidikan, (5) Landasan Yuridis:  a. Pancasila; b. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional; c. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2005 Nomor 157, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4586); d. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2012 Nomor 158, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5336); e. Peraturan pemerintah Republik Indonesia No. 66 Tahun 2010 tentang Perubahan Atas Peraturan Pemerintah Nomor 17 Tahun 2010 tentang Pengelolaan dan Penyelenggaraan Pendidikan; f. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 4 Tahun 2014 tentang
Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan Pendidikan Tinggi; g. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 37 Tahun 2022 tentang
Perguruan Tinggi Negeri Badan Hukum Universitas Negeri Surabaya; h. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012 tentang Kerangka
Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI); i. Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 73 Tahun 2013 tentang Penerapan KKNI Bidang Perguruan Tinggi; j. Keputusan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia No. 123 Tahun 2019 tentang Magang dan Pengakuan Satuan Kredit Semester Magang Industri untuk Program Sarjana dan Sarjana Terapan; k. Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia No. 13 Tahun 2022 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 22 Tahun 2020 Tentang Rencana Strategis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Tahun 2020-2024; l. Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia Nomor 53 Tahun 2023 tentang Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi; m. Peraturan Rektor Universitas Negeri Surabaya No. 15 Tahun 2023 tentang Kurikulum Universitas Negeri Surabaya; n. Rencana Strategis Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi
2020-2024; o. Rencana Strategis (Renstra) Universitas Negeri Surabaya PTNBH 2020-2025; p. Rencana Pengembangan Jangka Panjang (RPJP) Universitas Negeri Surabaya
2022-2045; (6)Kompetensi: Kurikulum Program Sains Data dikembangkan dengan mengadopsi pokok-pokok kurikulum Association for Computing Machinery (ACM). Program Studi S1 Sains Data menyediakan mata kuliah tentang Artificial Intelligent, Machine Learning, Python Programming, Basis Data, Data Mining, dan Big Data. Disusun bersama Kominfo, Coventry University, dan Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia. Pada diskusi tersebut pihak Kominfo sebagai stake holder memberikan rekomendasi serta membuka kerjasama Unesa-Kominfo dalam perecapatan pemenuhan kebutuhan Talent Digital khususnya Sains Data, Artificial intelligence untuk transformasi digital di Indonesia.