Sidia is a education Platform website.
Our Top Course
Profil Program Studi S1 Sains Data Unesa
| Program Studi | : | S1 Sains Data |
| Tanggal Berdiri | : | 23 Juni 2022 |
| Koordinator Program Studi | : | YULIANI PUJI ASTUTI |
Visi Misi & Tujuan Program Studi S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya
Visi
Menjadi program studi pengembang ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang Sains Data berbasis edu-technoecopreneurship dan bereputasi global
Misi
- Menyelenggarakan pendidikan riset sains data yang tangguh, adaptif, inovatif, dan berbasis edu-technopreneurship
- Menyelenggarakan dan meningkatkan kualitas inovasi penelitian bidang sains data yang berdaya saing global;
- Menyelenggarakan pengabdian kepada masyarakat dan menyebarluaskan inovasi hasil penelitian;
- Menyelenggarakan tata kelola di Program Studi S1 Sains Data yang efektif, efisien, transparan, dan akuntabel;
- Menyelenggarakan kerja sama nasional dan internasional yang produktif untuk menciptakan, mengembangkan, dan menyebarluaskan inovasi di bidang sains data.
Tujuan
- Menghasilkan lulusan di bidang sains data yang berkarakter, professional, berwawasan lingkungan, berjiwa techno-ecopreneurship dan berdaya saing global;
- Menghasilkan produk penelitian dan meningkatkan kualitas inovasi penelitian di bidang sains data untuk mendapatkan rekognisi secara nasional dan internasional;
- Mengimplementasikan hasil penelitian dalam pengabdian kepada masyarakat untuk pemberdayaan masyarakat;
- Mewujudkan tata kelola Pendidikan S1 Sains Data yang efektif, efisien, transparan, dan akuntabel melalui sistem penjaminan mutu yang berkelanjutan;
- Mewujudkan kolaborasi nasional dan internasional dalam penyelenggaraan tri dharma perguruan tinggi di bidang sains data.
Capaian Lulusan Program Studi S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya
| CPL-1 | Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
Dibebankan pada matakuliah: |
| CPL-2 | Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-3 | Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-4 | Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
Dibebankan pada matakuliah: |
| CPL-19 | Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora dalam bidang sains data
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-20 | Memiliki kemampuan (pengelolaan) manajerial tim dan kerja sama (team work), manajemen diri, mampu berkomunikasi baik lisan maupun tertulis dalam berbagai konteks profesional
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-21 | Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang sains data, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-22 | Mampu merancang dan mengembangkan algoritma untuk berbagai keperluan seperti analisis big data, kecerdasan artifisial, basis data, penambangan data, statistika inferensial, desain dan analisis algoritma, dan data warehouse
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-23 | Mampu mengelola data dan informasi dengan pendekatan model data dan sistem basis data yang tepat untuk kebutuhan organisasi dengan memperhatikan aspek keamanan dan integritas data
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-24 | Mampu mendesain, mengembangkan, dan mensimulasikan aplikasi teknologi multi-platform yang relevan dengan kebutuhan industri
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-25 | Mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-26 | Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-27 | Menguasai teori matematika, statistika, dan ilmu komputer/informatika
Dibebankan pada matakuliah:
|
| CPL-28 | Mampu menganalisis persoalan computing yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin
Dibebankan pada matakuliah:
|
Profil Lulusan Program Studi S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya
- Profesional Data Analis dan Data Scientist
Ahli analisa data yang dapat berkarya pada institusi pemerintahan, swasta, maupun penyedia jasa analisa data mandiri
- Asisten Peneliti dan pengembang teknologi Sains Data
Menjadi Ilmuwan data, yang dapat melanjutkan ke jenjang keilmuan yang lebih tinggi dibidang Sains Data
- DIgital entrepreneur
Menjadi wirausahawan bidang teknologi digital
Struktur Kurikulum S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya
Kurikulum 2026 S1 Sains Data
Semester ke 1
Kode
Mata Kuliah
SKS
Wajib?
100000202x
Pendidikan Agama (Wajib memilih salah satu)
- Agama Budha
- Agama Hindu
- Agama Islam
- Agama Katholik
- Agama Khonghucu
- Agama Protestan
2.00
✔
1000002177
BAHASA INGGRIS
2.00
Semester ke 2
Kode
Mata Kuliah
SKS
Wajib?
1000002046
LITERASI DIGITAL
2.00
1000002018
PANCASILA
2.00
Semester ke 3
Kode
Mata Kuliah
SKS
Wajib?
1000002003
BAHASA INDONESIA
2.00
1000002047
PENDIDIKAN JASMANI DAN KEBUGARAN
2.00
Semester ke 4
Kode
Mata Kuliah
SKS
Wajib?
1000002033
KEWARGANEGARAAN
2.00
1000002176
KEWIRAUSAHAAN
2.00
| Kode | Mata Kuliah | SKS | Wajib? |
|---|---|---|---|
| 100000202x | Pendidikan Agama (Wajib memilih salah satu) - Agama Budha - Agama Hindu - Agama Islam - Agama Katholik - Agama Khonghucu - Agama Protestan |
2.00 | ✔ |
| 1000002177 | BAHASA INGGRIS | 2.00 |
| Kode | Mata Kuliah | SKS | Wajib? |
|---|---|---|---|
| 1000002046 | LITERASI DIGITAL | 2.00 | |
| 1000002018 | PANCASILA | 2.00 |
| Kode | Mata Kuliah | SKS | Wajib? |
|---|---|---|---|
| 1000002003 | BAHASA INDONESIA | 2.00 | |
| 1000002047 | PENDIDIKAN JASMANI DAN KEBUGARAN | 2.00 |
| Kode | Mata Kuliah | SKS | Wajib? |
|---|---|---|---|
| 1000002033 | KEWARGANEGARAAN | 2.00 | |
| 1000002176 | KEWIRAUSAHAAN | 2.00 |
Evaluasi Kurikulum Program Studi S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya
Kurikulum Prodi di evaluasi dalam 2 tahapan.
Peninjauan kurikulum dilaksanakan setiap tahun melalui kegiatan revitalisasi kurikulum melalui kegiatan FGD dengan mitra atau praktisi yang dapat memberikan masukan kurikulum prodi yang sedang berjalan. Evaluasi 5 tahunan dilaksanakan dalam skema restrukturisasi kurikulum dengan tahapan sebagai berikut:
(1) Studi pendahuluan, melalui kegiatan evaluasi kurikulum, tracer study dan studi banding.
(2) Perancangan kurikulum dengan panduan naskah akademik universitas
(3) Sanctioning draf kurikulum yang telah tersusun
(4) Uji publik kurikulum yang melibatkan stakeholder baik internal maupun eksternal
(5) implementasi kurikulum baru
Rekap CPL Program Studi S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya
| Nama Matakuliah | Sks | Capaian Lulusan (CPL) | Total | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPL1 | CPL2 | CPL3 | CPL4 | CPL19 | CPL20 | CPL21 | CPL22 | CPL23 | CPL24 | CPL25 | CPL26 | CPL27 | CPL28 | |||
| Arsitektur dan Sistem Komputer | 3 | 25% | 25% | 25% | 25% | 100 % | ||||||||||
| Pemrograman Dasar | 3 | 20% | 20% | 30% | 30% | 100 % | ||||||||||
| Teori Probabilitas | 3 | 22.22% | 33.33% | 44.44% | 99.99 % | |||||||||||
| Konservasi Sumber Daya Alam dan Lingkungan | 2 | 40% | 60% | 100 % | ||||||||||||
| Struktur Data dan Algoritma | 3 | 16.67% | 33.33% | 50% | 100 % | |||||||||||
| Matematika Diskrit | 3 | 28.57% | 42.86% | 28.57% | 100 % | |||||||||||
| Aljabar Matriks | 3 | 25% | 25% | 25% | 25% | 100 % | ||||||||||
| Pengolahan Sinyal Digital | 2 | 21.43% | 28.57% | 21.43% | 28.57% | 100 % | ||||||||||
| Kalkulus Lanjut | 3 | 14.29% | 42.86% | 42.86% | 100 % | |||||||||||
| Keamanan dan Integritas Data | 2 | 12.5% | 25% | 37.5% | 25% | 100 % | ||||||||||
| Pembelajaran Mesin Dasar | 3 | 13.79% | 6.9% | 13.79% | 34.48% | 31.03% | 99.99 % | |||||||||
| Statistika Inferensial | 3 | 33.33% | 16.67% | 16.67% | 33.33% | 100 % | ||||||||||
| Desain dan Analisis Algoritma | 3 | 33.33% | 33.33% | 33.33% | 99.99 % | |||||||||||
| Pemrosesan Teks | 2 | 33.33% | 16.67% | 16.67% | 33.33% | 100 % | ||||||||||
| Pengolahan Citra Digital | 3 | 25% | 25% | 50% | 100 % | |||||||||||
| Pembelajaran Mesin Lanjut | 3 | 5.88% | 17.65% | 41.18% | 35.29% | 100 % | ||||||||||
| Basis Data | 3 | 20% | 20% | 20% | 20% | 20% | 100 % | |||||||||
| Rekayasa Perangkat Lunak | 3 | 22.22% | 33.33% | 11.11% | 33.33% | 99.99 % | ||||||||||
| Kecerdasan Artifisial | 3 | 30.77% | 7.69% | 53.85% | 7.69% | 100 % | ||||||||||
| Tata Tulis Ilmiah | 2 | 66.67% | 33.33% | 100 % | ||||||||||||
| Etika Kecerdasan Artifisial | 2 | 12.5% | 12.5% | 37.5% | 12.5% | 25% | 100 % | |||||||||
| Matematika Dasar | 3 | 33.33% | 66.67% | 100 % | ||||||||||||
| Penambangan Data | 3 | 11.11% | 44.44% | 44.44% | 99.99 % | |||||||||||
| Graf Sains Data | 3 | 14.29% | 28.57% | 14.29% | 14.29% | 28.57% | 100 % | |||||||||
| Analisa Big Data | 3 | 33.33% | 33.33% | 33.33% | 99.99 % | |||||||||||
| Data Warehouse dan Komputasi Terdistribusi | 3 | 100% | 100 % | |||||||||||||
| Analisis Multivariat | 3 | 50% | 25% | 25% | 100 % | |||||||||||
| Interaksi Manusia dan Komputer | 3 | 27.27% | 18.18% | 18.18% | 27.27% | 9.09% | 99.99 % | |||||||||
| Arsitektur Komputer dan Sistem Operasi | 3 | 60% | 40% | 100 % | ||||||||||||
| Analisis Data Eksploratif | 3 | 20% | 13.33% | 40% | 26.67% | 100 % | ||||||||||
| Bisnis Digital | 2 | 50% | 50% | 100 % | ||||||||||||
| Pengolahan Sinyal DIgital | 3 | 20% | 20% | 20% | 40% | 100 % | ||||||||||
| Keamanan dan Integritas Data | 2 | 25% | 25% | 25% | 25% | 100 % | ||||||||||
| Data Wrangling | 3 | 13.64% | 9.09% | 22.73% | 27.27% | 27.27% | 100 % | |||||||||
| Teknik Optimasi | 3 | 33.33% | 25% | 25% | 16.67% | 100 % | ||||||||||
| Data Warehouse | 3 | 25% | 25% | 25% | 25% | 100 % | ||||||||||
| Pemodelan Stokastik | 3 | 25% | 50% | 25% | 100 % | |||||||||||
| Proyek Sains Data | 3 | 14.29% | 21.43% | 7.14% | 14.29% | 14.29% | 14.29% | 14.29% | 100 % | |||||||
| Rekayasa Biomedis | 3 | 31.82% | 31.82% | 4.55% | 31.82% | 100 % | ||||||||||
| Pembelajaran Mesin | 3 | 20% | 20% | 20% | 20% | 20% | 100 % | |||||||||
Landasan Perancangan Kurikulum Program Studi S1 Sains Data
Universitas Negeri Surabaya
Landasan Pengembangan Kurikulum: (1) Landasan Filosofis : Unesa menganut landasan filosofi eklektik, yaitu memperhatikan kelebihan dari landasan filosofi-filosofi yang sesuai (Akinsanya, 2014) untuk pencapaian visi UNESA sebagai universitas kependidikan yang tangguh, adaptif, dan inovatif yang berbasis kewirausahaan. (2) Sosiologis : Sebagai bagian dari masyarakat dan bangsa Indonesia, kurikulum UNESA dikembangkan berdasarkan ehidupan bermasyarakat di Indonesia yang berdasarkan Pancasila dengan pengamalan nilai yang terkandung di dalamnya. Indonesia juga merupakan bangsa yang besar dengan kemajemukan budaya, maka kurikulum ini perlu mengakomodasi hal tersebut untuk memperkuat budaya nasional. Perkembangan budaya dengan kearifan lokal tempat UNESA tumbuh dan berkembang menjadi ciri khas yang menampilkan karakteristik UNESA sebagai bagian dari kemajemukan masyarakat Indonesia yang luas. Di samping itu, kurikulum UNESA juga mempertimbangkan perkembangan masyarakat global sehingga para lulusannya diharapkan mampu untuk berkolaborasi dan berkompetisi di level internasional. (3) Psikologis: Kurikulum dikembangkan dengan memperhatikan tahap-tahap perkembangan psikologi mahasiswa. (4) Kurikulum mempertimbangkan faktor historis bahwa Unesa tumbuh dan berkembang dengan diawali dari lembaga kependidikan, (5) Landasan Yuridis: a. Pancasila; b. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional; c. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2005 Nomor 157, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 4586); d. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2012 Nomor 158, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5336); e. Peraturan pemerintah Republik Indonesia No. 66 Tahun 2010 tentang Perubahan Atas Peraturan Pemerintah Nomor 17 Tahun 2010 tentang Pengelolaan dan Penyelenggaraan Pendidikan; f. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 4 Tahun 2014 tentang
Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan Pendidikan Tinggi; g. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 37 Tahun 2022 tentang
Perguruan Tinggi Negeri Badan Hukum Universitas Negeri Surabaya; h. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2012 tentang Kerangka
Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI); i. Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 73 Tahun 2013 tentang Penerapan KKNI Bidang Perguruan Tinggi; j. Keputusan Menteri Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia No. 123 Tahun 2019 tentang Magang dan Pengakuan Satuan Kredit Semester Magang Industri untuk Program Sarjana dan Sarjana Terapan; k. Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia No. 13 Tahun 2022 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 22 Tahun 2020 Tentang Rencana Strategis Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Tahun 2020-2024; l. Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia Nomor 53 Tahun 2023 tentang Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi; m. Peraturan Rektor Universitas Negeri Surabaya No. 15 Tahun 2023 tentang Kurikulum Universitas Negeri Surabaya; n. Rencana Strategis Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi
2020-2024; o. Rencana Strategis (Renstra) Universitas Negeri Surabaya PTNBH 2020-2025; p. Rencana Pengembangan Jangka Panjang (RPJP) Universitas Negeri Surabaya
2022-2045; (6)Kompetensi: Kurikulum Program Sains Data dikembangkan dengan mengadopsi pokok-pokok kurikulum Association for Computing Machinery (ACM). Program Studi S1 Sains Data menyediakan mata kuliah tentang Artificial Intelligent, Machine Learning, Python Programming, Basis Data, Data Mining, dan Big Data. Disusun bersama Kominfo, Coventry University, dan Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia. Pada diskusi tersebut pihak Kominfo sebagai stake holder memberikan rekomendasi serta membuka kerjasama Unesa-Kominfo dalam perecapatan pemenuhan kebutuhan Talent Digital khususnya Sains Data, Artificial intelligence untuk transformasi digital di Indonesia.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved