Data wrangling mempelajari konsep inti dan teknik pengumpulan dan pembersihan data, integrasi data, transformasi dan standarisasi data yang bertujuan untuk mengonversi dan mempersiapkan data mentah ke dalam format yang memungkinkan penggunaan dan analisis data yang lebih efisien. Diharapkan agar mahasiswa mampu mengolah data secara efisien, membahas masalah kualitas dan manajemen data, dan penyimpanan data yang relevan sesuai kebutuhan.
CPL Program Studi pada MK
CPL-3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
CPL-21 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang sains data, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
CPL-23 Mampu mengelola data dan informasi dengan pendekatan model data dan sistem basis data yang tepat untuk kebutuhan organisasi dengan memperhatikan aspek keamanan dan integritas data
CPL-25 Mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi sistem berbasis kompetensi interdisiplin keilmuan sains data.
CPL-26 Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan sains data khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.
CPMK
CPMK-1 Mampu memahami konsep dasar dan tahapan pada data wrangling
CPMK-2 Mampu memahami berbagai jenis sumber data, tipe, format penyimpanan, dan struktur data
CPMK-3 Mampu melakukan teknik pengumpulan, integrasi, dan penyimpanan data dari sumber digital
CPMK-4 Mampu menerapkan teknik pembersihan, standarisasi data, dan eksplorasi untuk keperluan data wrangling
CPMK-5 Mampu merancang pipeline data wrangling untuk mendukung proses analisis data
CPMK-6 Mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling
