Sidia is a education Platform website.
Course Description
Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang statisti deskriptif dan inferensial dalam penggunaan data cross section, time series, dan panel . Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah, berbasis proyek, diskusi, dan presentasi.
Program Objectives (PO)
- CPMK1 Mampu menunjukkan nilai-nilai etika akademik dalam melaksanakan tugasnya
- CPMK2 Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, dan belajar sepanjang hayat
- CPM3 Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
- CPMK4 Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi.
- CPMK 5 Mampu melaksanakan penelitian di bidang akuntansi dan mengomunikasikan hasilnya.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Tingkat pengukuran data -
Pertemuan 2 Menghitung letak relatif dari rata-rata, median, dan modus, data dot plot serta tampilan steam-and-leaft -
Pertemuan 3 Menghitung rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari distribusi probabilitas diskret dan distribusi probabilitas normal -
Pertemuan 4 Metode pengambilan sampel -
Pertemuan 5 Estimasi dan interval kepercayaan pada rata-rata populasi dan memilih ukuran sampel yang sesuai -
Pertemuan 6 Memberikan keputusan yang tepat dalam prosedur lima tahap uji hipotesis dan p value dalam uji hipotesis dan uji hipotesis dua sampel -
Pertemuan 7 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 10 Distribusi F , uji ANOVA, ANOVA dua arah dengan interaksi -
Pertemuan 11 Dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 12 Dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 13 Dan memberikan keputusan yang tepat dalam analasis korelasi, menilai kemampuan prediksi oleh persamaan regresi, dan memprediksi dari estimasi interval -
Pertemuan 14 Menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 15 Menganalisis dan memberi keputusan yang tepat dalam analisis berganda: mengevaluasi persamaan regresi berganda, mengevaluasi asumsi-asumsi pada regresi berganda, regresi dengan interaksi, regresi berjenjang, dan analisis non parametrik -
Pertemuan 16 UAS
References
- 1. Lin, Douglas A. et.al (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. 15th Edition. United States: McGraw-Hill Education
- 2. Ken Black, (2013), Business Statistics, John Willey & Sons.
- 3. Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R, E & Tatham, R. L., (2006). Multivariate data analysis, 6th Edition, New Jersey: Prentice Hall International, Inc.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Teori Belajar
Matakuliah ini mengaji tentang teori-teori yang menjelaskan cara siswa belajar meliputi teori belajar perilaku, teori belajar sosial, teori belajar kognitif, teori belajar konstruktivis, serta teori
Statistik Ii
Matakuliah ini berisi tentang statistik induksi atau inferrensial yang berisi tentang uji-uji statistik serta mampu memformulasikann penyelesaian masalah statistik secara prosedural. Mampu mengambil keputusan strategis
Struktur Data
Mata kuliah Struktur Data merupakan salah satu mata kuliah dasar dalam bidang ilmu komputer yang mempelajari cara mengorganisir, menyimpan, dan mengelola data secara efisien. Dalam
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved