Course Learning Planning

Course Description

Mata kuliah Perencanaan Pembelajaran membekali mahasiswa dengan konsep dan prinsip perencanaan pembelajaran matematika yang efektif dan kontekstual untuk jenjang pendidikan menengah. Mata kuliah ini mencakup analisis kurikulum, pengembangan silabus, RPP/ Modul Ajar, pemilihan strategi dan media pembelajaran, serta evaluasi hasil belajar dengan mempertimbangkan karakteristik siswa dan kondisi Wilayah. Tujuannya adalah agar mahasiswa mampu merancang perangkat pembelajaran matematika (seperti RPP, modul, dan LKPD) yang inovatif, kontekstual, dan berorientasi pada pengembangan kemampuan berpikir tingkat tinggi. Ruang lingkup meliputi perencanaan pembelajaran berbasis pendekatan saintifik, model-model pembelajaran matematika, serta integrasi teknologi dan penilaian autentik dalam pembelajaran yang mendalam.

Program Objectives (PO)

Mampu menunjukkan sikap ilmiah, kritis dan inovatif dalam materi pembelajaran matematika meliputi hakikat perencanaan pembelajaran, model perencanaan pembelajaran, komponen perencanaan pembelajaran (Prota, Promes, silabus, indikator, dan tujuan pembelajaran,materi pembelajaran, metode pembelajaran, media pembelajaran, sumber belajar, penilaian belajar) dan dalam tugas profesional
Mampu menguasai dan menerapkan pengetahuan pedagogik dalam penyusunan perangkat perencanaan pembelajaran sesuai kurikulum dan perkembangan teknologi.

Mampu merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi pembelajaran matematika dengan pendekatan realistik berbasis teknologi secara adaptif dan inovatif.
Mampu mengambil keputusan berbasis data dalam memilih strategi, metode, media, dan evaluasi pembelajaran matematika yang tepat.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1

Konsep dasar perencanaan pembelajaran, mengidentifikasi komponen-komponennya, dan menerapkan sikap ilmiah serta kritis dalam menganalisis perencanaan pembelajaran matematika.

Date 26 Agustus 2025

Pertemuan 2
Menganalisis model perencanaan pembelajaran (Dick & Carey, ADDIE, ASSURE, dll.) dan relevansinya dengan deep learning.
Date 2 September 2025
Pertemuan 3
Tujuan pembelajaran dan indikator yang berorientasi pada berpikir tingkat tinggi (HOTs).
Date 9 September 2025
Pertemuan 4
Menyusun Alur Tujuan Pembelajaran (ATP) berbasis deep learning
Date 23 September 2025
Pertemuan 5
Mendesain strategi dan metode pembelajaran matematika yang joyful, meaningful, mindful
Date 30 September 2025
Pertemuan 6
Bahan ajar matematika berbasis TIK
Date 7 Oktober 2025
Pertemuan 7
Dimensi profil lulusan dalam modul ajar
Date 14 Oktober 2025
Pertemuan 8
Merancang draf awal modul ajar matematika dengan dukungan TIK
Date 21 Oktober 2025
Pertemuan 9
Program tahunan dan program semester dalam perencanaan program pembelajaran matematika
Date 28 Oktober 2025
Pertemuan 10
Menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) /lesson plan) terintegrasi dengan modul ajar berbasis Deep Learning.
Date 4 November 2025
Pertemuan 11
Menyusun komponen perencanaan pembelajaran terkait rencana remedial dan pengayaan dalam modul ajar
Date 11 November 2025

Pertemuan 12

Menganalisis contoh modul ajar matematika dari berbagai sumber dan membandingkan prinsip penyusunannya dengan modul berbasis Deep Learning

Date 18 November 2025

Pertemuan 13
Merancang penyempurnaan draf awal modul ajar dengan menggunakan TIK yang lebih lengkap dan integratif
Date 25 November 2025
Pertemuan 14
Melakukan peer review terhadap modul ajar matematika berbasis Deep Learning hasil karya teman sebaya
Date 2 Desember 2025