Sidia is a education Platform website.
Course Description
Memberikan alat analisis data untuk penelitian. Mencakup peluang, uji hipotesis, dan korelasi yang digunakan untuk menginterpretasi data hasil percobaan laboratorium atau riset pasar. Tidak terdapat MK Prasyarat untuk MK Statistik.
Program Objectives (PO)
- CPMK-1 Mampu menjelaskan konsep dasar statistika serta mengoperasikan perangkat lunak Minitab 22 untuk mengolah dan menyajikan data penelitian di bidang teknologi pangan secara tepat.
- Mampu menerapkan metode analisis statistik parametrik dan nonparametrik menggunakan Minitab 22 sesuai karakteristik data penelitian serta menginterpretasikan hasil analisis secara benar.
- Mampu mengevaluasi dan mengomunikasikan hasil analisis statistik untuk mendukung pengambilan keputusan dan penyelesaian permasalahan penelitian di bidang teknologi pangan secara ilmiah dan bertanggung jawab.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Peran statistik dalam penelitian dan industri pangan serta mengenali antarmuka perangkat lunak Minitab 22. -
Pertemuan 2 Melakukan pengolahan statistik deskriptif pada data eksperimen pangan. -
Pertemuan 3 Sebaran dan variasi data hasil penelitian. -
Pertemuan 4 Apakah data memenuhi asumsi distribusi normal. -
Pertemuan 5 Memilih metode statistik yang sesuai berdasarkan karakteristik data penelitian. -
Pertemuan 6 Melakukan analisis perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok dengan one-way ANOVA. -
Pertemuan 7 Kelompok yang berbeda nyata setelah hasil ANOVA signifikan. -
Pertemuan 8 Analisis statistik deskriptif dan ANOVA pada kasus penelitian pangan. -
Pertemuan 9 -
Pertemuan 10 -
Pertemuan 11 -
Pertemuan 12 -
Pertemuan 13 -
Pertemuan 14 -
Pertemuan 15 -
Pertemuan 16
References
- Granato, D., de Araújo Calado, V.M. and Jarvis, B., 2014. Observations on the use of statistical methods in food science and technology. Food Research International, 55, pp.137-149.
- Bender, F.E., 2020. Statistical methods for food and agriculture. CRC Press.
- Okoye, K. and Hosseini, S., 2024. Choosing between parametric and non-parametric tests in statistical data analysis. In R programming: statistical data analysis in research (pp. 87-98). Singapore: Springer Nature Singapore.
- Aziz, S., Nayem, H.M. and Kibria, B.G., 2025. Sample size requirements for the central limit theorem for skewed distributions: A simulation study. Journal of Statistical Modeling and Analytics (JOSMA), 7(2).
- Bimo, I., Lebdoyono, R., Ramadhani, A., Putri, D., Ifadah, R., Maharani, A., Ali, D., Ahmi, H., Kamiliyah, A. and Abida, S., 2026. Effects of withering duration and drying conditions on the just-about-right sensory profile of Batu City rose tea (Rosa hybrida). In BIO Web of Conferences (Vol. 243, p. 03005). EDP Sciences.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Manajemen Rantai Pasok Berbasis Digital
Mata kuliah Manajemen Rantai Pasok Berbasis Digital (3 SKS) merupakan mata kuliah keahlian yang membekali mahasiswa Program Studi S1 Agribisnis Digital dengan pemahaman komprehensif mengenai
Pengantar Teknologi Pertanian
Mata kuliah Pengantar Teknologi Pertanian membahas ruang lingkup, peran, dan perkembangan teknologi dalam sistem pertanian dan pangan, meliputi teknologi pascapanen, pengolahan, pengemasan, digitalisasi, dan inovasi
Statistik
Memberikan alat analisis data untuk penelitian. Mencakup peluang, uji hipotesis, dan korelasi yang digunakan untuk menginterpretasi data hasil percobaan laboratorium atau riset pasar. Tidak terdapat
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved