•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Analisis Multivariat

Program Studi S1 Sains Data UNESA

 
Card image

Course Description

In this course, the concepts of multivariate statistics will be studied which include the basic concepts of multivariate statistics, matrices, vectors and their operations, as well as classification in multivariate statistics, the concept of normal multivariate distribution, hypothesis testing, the concept of MANOVA, the concept of Principle Component Analysis, Fuzzy and Structural Equation Modeling (SEM), clustering method. Apart from that, students are expected to be able to design problem solutions using techniques in multivariate statistics. Be able to explain the results of problem solving using techniques in multivariate statistics

Program Objectives (PO)

  • Mahasiswa memahami konsep statistika multivariat, matriks, vektor, dan operasinya pada statistika multivariat
  • Mahasiswa mampu memahami proses reduksi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa mampu memahami konsep klasterisasi multivariat dan menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa mampu memahami konsep pemodelan multivariat seperti Linear Model, GLM, SEM, dan PLS serta dapat menerapkannya pada problem riil
  • Mahasiswa dapat mengimplementasikan analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Konsep dan tujuan analisis multivariat
    • Date  3 Februari 2025

  • Pertemuan 2
    Konsep vektor, matriks, varian, covarian, dan eigen beserta operasinya
    • Date  10 Februari 2025

  • Pertemuan 3
    Konsep distribusi multivariat normal dan Canonical Correlation
    • Date  17 Februari 2025

  • Pertemuan 4
    Konsep Principle Component Analysis
    • Date  24 Februari 2025

  • Pertemuan 5
    Konsep Factor Analysis dan penerapannya pada permasalahan riil
    • Date  3 Maret 2025

  • Pertemuan 6
    Konsep ANOVA dan ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, serta dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  10 Maret 2025

  • Pertemuan 7
    Konsep clustering dan dapat menerapkan dalam problem real
    • Date  17 Maret 2025

  • Pertemuan 8
    Ujian Tengah Semester
    • Date  24 Maret 2025

  • Pertemuan 9
    Konsep multidimensional scaling (MDS) dan biplot serta implementasinya pada problem riil
    • Date  31 Maret 2025

  • Pertemuan 10
    Konsep analisis diskriminan dan menerapkannya pada problem real
    • Date  7 April 2025

  • Pertemuan 11
    Konsep Generalized Linear Model
    • Date  14 April 2025

  • Pertemuan 12
    Konsep dan implementasi Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS)
    • Date  21 April 2025

  • Pertemuan 13
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  28 April 2025

  • Pertemuan 14
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  5 Mei 2025

  • Pertemuan 15
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  12 Mei 2025

  • Pertemuan 16
    Analisis multivariat pada permasalahan nyata dan merealisasikan ide kreatif, serta memaparkan hasil analisis secara ilmiah
    • Date  19 Mei 2025

Lecturer

IKE FITRIYANINGSIH
IKE FITRIYANINGSIH
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

DINDA GALUH GUMINTA
DINDA GALUH GUMINTA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Sains Data
  • Semester4
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10