Sidia is a education Platform website.
Course Description
Studying the nature of learning planning, learning planning models, learning planning components (Prota, Promes, syllabus, KD, KI, indicators and learning objectives, learning materials, learning methods/approaches, learning media, learning resources, learning assessments) through individual assignments and groups with discussion and reflection activities.
Program Objectives (PO)
- Mampu menunjukkan sikap ilmiah, kritis dan inovatif dalam materi pembelajaran matematika meliputi hakikat perencanaan pembelajaran, model perencanaan pembelajaran, komponen perencanaan pembelajaran (Prota, Promes, silabus, indikator, dan tujuan pembelajaran,materi pembelajaran, metode pembelajaran, media pembelajaran, sumber belajar, penilaian belajar) dan dalam tugas profesional
- Mampu menguasai dan menerapkan pengetahuan pedagogik dalam penyusunan perangkat perencanaan pembelajaran sesuai kurikulum dan perkembangan teknologi.
- Mampu merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi pembelajaran matematika dengan pendekatan realistik berbasis teknologi secara adaptif dan inovatif.
- Mampu mengambil keputusan berbasis data dalam memilih strategi, metode, media, dan evaluasi pembelajaran matematika yang tepat.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar perencanaan pembelajaran -
Pertemuan 2 Menganalisis model perencanaan pembelajaran (Dick & Carey, ADDIE, ASSURE, dll.) dan relevansinya dengan deep learning. -
Pertemuan 3 Tujuan pembelajaran dan indikator yang berorientasi pada berpikir tingkat tinggi (HOTs). -
Pertemuan 4 Menyusun Alur Tujuan Pembelajaran (ATP) berbasis deep learning -
Pertemuan 5 Mendesain strategi dan metode pembelajaran matematika yang joyful, meaningful, mindful -
Pertemuan 6 Bahan ajar matematika berbasis TIK -
Pertemuan 7 Nilai Dimensi Profil Lulusan dalam modul ajar -
Pertemuan 8 Merancang draf awal modul ajar matematika dengan dukungan TIK -
Pertemuan 9 Program tahunan dan program semester dalam perencanaan program pembelajaran matematika -
Pertemuan 10 Menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) /lesson plan) terintegrasi dengan modul ajar berbasis Deep Learning. -
Pertemuan 11 Menyusun komponen perencanaan pembelajaran terkait rencana remedial dan pengayaan dalam modul ajar -
Pertemuan 12 Menganalisis contoh modul ajar matematika dari berbagai sumber dan membandingkan prinsip penyusunannya dengan modul berbasis Deep Learning -
Pertemuan 13 Merancang penyempurnaan draf awal modul ajar dengan menggunakan TIK yang lebih lengkap dan integratif -
Pertemuan 14 Melakukan peer review terhadap modul ajar matematika berbasis Deep Learning hasil karya teman sebaya -
Pertemuan 15 Merevisi dan menyempurnakan modul ajar beserta perangkat pendukung berdasarkan hasil evaluasi, masukan dosen, dan peer review teman sebaya -
Pertemuan 16 Produk akhir berupa Modul Ajar Matematika berbasis Deep Learning yang dilengkapi bahan ajar, media, LKPD, asesmen, remedial, dan pengayaan
References
- Ratumanan. T. G., Rosmiati, Imas. (2023). Perencanaan Pembelajaran (Edisi Kedua). Rajawali Pers. Depok
- Fullan, M., Quinn, J., & McEachen, J. (2018). Deep learning: Engage the world, change the world. Corwin
- Arends, R.I. (2004). Guide to Field Experiences and Portofolio Development: to accompany learning to teach. New York: McGraw-Hill Book Company
- Kusrini dkk. (2014). Strategi Pembelajaran Matematika, Universitas Terbuka: Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Microteaching
This course examines the 2022 Curriculum, the development of PBL and PjBL-based learning tools, the development of assessments and basic teaching skills through presentations and
Pancasila Education
This course will discuss the concept and essence of Pancasila as the basis and ideology of the state, as well as the nation‘s way of
Conservation Natural Resources
Discusses: natural resources and the environment, biological natural resource problems at local, national and global levels, conservation and management of biological and non-biological natural resources
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved