Course Description
This course examines sampling distributions, methods for estimating parameters (Moment method, maximum likelihood function, Bayesian estimator) and hypothesis testing theory.
Program Objectives (PO)
- Mampu menjelaskan, menganalisis, menerapkan dan menyelesaikan pengetahuan dasar statistika dan ruang sampel
- Mampu menjelaskan dan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan teori peluang kejadian
- Mampu membuktikan dan menyelesaikan peluang bersyarat, kebebasan dan product
- Mampu menjelaskan dan mengimplementasikan pengujian statistik inferensial (uji t, anova, korelasi, regresi dan chi-square)
- Mampu mendefinisikan dan menyelesaikan permasalahan Peubah acak dan distribusi peluangnya
- Mampu menyelesaikan dan mengeneralisasikan masalah terkait distribusi marginal dan bersyarat
- Mampu menyelesaikan masalah terkait nilai harapan, varians dan sifatnya
- Mampu membuktikan dan menyelesaikan masalah terkait beberapa distribusi peluang acak diskrit dan kontinu yang penting