Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan konsep dasar statistika, mulai dari pengumpulan, pengolahan, penyajian data, analisis data, pengujian hipotesis, hingga regresi dan korelasi, dengan penekanan praktik menggunakan software R Studio dan JASP melalui tugas individu, kelompok, dan sebuah mini project penelitian pendidikan matematika untuk mengaplikasikan seluruh konsep yang dipelajari dalam memecahkan masalah penelitian yang nyata.
Program Objectives (PO)
- Mampu mengidentifikasi pengertian dan konsep dasar statistika
- Mampu menguasai konsep statistika deskriptif (Ukuran pemusatan, penyebaran, dan penyajian data) beserta aplikasinya
- Mampu menguasai berbagai macam distribusi dan penerapannya dalam menyelesaikan masalah sehari-hari
- Mampu memahami pengujian hipotesis dua dan lebih parameter beserta analisisnya menggunakan software
- Mampu menganalisis korelasi regresi dan aplikasinya
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian statistik, statistika, populasi, sampel, teknik sampling dan jenis jenis data -
Pertemuan 2 Penyajian data dalam bentuk tabel, diagram atau histogram dan boxplot -
Pertemuan 3 Ukuran pemusatan, ukuran letak dan ukuran penyebaran dari data baik untuk populasi maupun sampel -
Pertemuan 4 Kurva normal (distribusi normal) -
Pertemuan 5 Masalah dalam kehidupan sehari hari terkait kurva Normal -
Pertemuan 6 Kurva-kurva lain (distribusi Binomial, dan distribusi t-student -
Pertemuan 7 Kurva-kurva lain (distribusi Chi squared, dan distribusi F) -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 Uji normalitas -
Pertemuan 10 Uji homogenitas dan uji beda rata-rata -
Pertemuan 11 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji Z untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 12 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji t untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 13 Analisis korelasi -
Pertemuan 14 Analisis regresi linear sederhana -
Pertemuan 15 Inferensi dalam analisis regresi -
Pertemuan 16 Mini Project Penelitian Pendidikan Matematika
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Learning Planning
Studying the nature of learning planning, learning planning models, learning planning components (Prota, Promes, syllabus, KD, KI, indicators and learning objectives, learning materials, learning methods/approaches,
Dynamic Systems
This course examines linear and nonlinear phenomena that exist in the universe through mathematical models, especially through systems of ordinary differential equations. Lectures will involve
Metodologi Penelitian Biologi
The Research Methodology course discusses the nature of research, objectives, characteristics of quantitative and qualitative research that are relevant to biological research and equips students
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved