•  

Our Top Course
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 

Course Statistics

Program Studi S1 Kimia UNESA

 
Card image

Course Description

Matakuliah Statistika pada program studi Kimia untuk jenjang S1 memberikan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang diperlukan dalam analisis data kimia. Mata kuliah ini bertujuan untuk mengajarkan mahasiswa cara menggunakan metode statistika untuk mengolah data percobaan kimia, melakukan analisis data, dan membuat kesimpulan berdasarkan hasil analisis. Ruang lingkup mata kuliah meliputi pengenalan konsep dasar statistika, distribusi probabilitas, uji hipotesis, regresi, dan analisis varians.

Program Objectives (PO)

  • Memahami hakikat statistika bagi mahasiswa Kimia
  • Memahami tentang Data Penelitian
  • Memahami kapan menggunakan statistika deskriptif dan statistika inferensial (parametrik & non parametrik).
  • Memahami berbagai teknik uji statistika parametrik disertai pilihan menu dalam aplikasi SPSS.
  • Memahami berbagai teknik uji statistika non parametrik disertai pilihan menu dalam aplikasi SPSS.
  • 6. Memahami kasus-kasus mengenai kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.
  • 7. Memahami kasus-kasus mengenai kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika non parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    1.Menjelaskan posisi dan/atau peran statistika dalam metode ilmiah/metode penelitian (Statistics is tool of science).
    • Date  1 September 2025

  • Pertemuan 2
    1. Membedakan jenis-jenis skala data (nominal, ordinal, interval, dan ratio).
    • Date  8 September 2025

  • Pertemuan 3
    Memanfaatkan program-program aplikasi statistika (excell atau yang lain) dalam memvisualisasi data ke dalam bentuk gambar.
    • Date  15 September 2025

  • Pertemuan 4
    1. Menjelaskan perbedaan keberlakukan simpulan analisis data secara deskriptif dan secara inferensial.
    • Date  22 September 2025

  • Pertemuan 5
    Syarat keberlakuan statistika parametrik berbantuan IT (SPSS).
    • Date  29 September 2025

  • Pertemuan 6
    Syarat keberlakuan statistika parametrik berbantuan IT (SPSS).
    • Date  6 Oktober 2025

  • Pertemuan 7
    Melakukan uji paramertik komparasional satu atau lebih sampel berbantuan SPSS.
    • Date  13 Oktober 2025

  • Pertemuan 8
    Kemampuan-kemampuan representasi (sampling) dari pembelajaran minggu ke 1 s.d. minggu ke 7.
    • Date  20 Oktober 2025

  • Pertemuan 9
    Melakukan uji parametrik korelasional dengan dua peubah berbantuan SPSS.
    • Date  27 Oktober 2025

  • Pertemuan 10
    Melakukan uji non paramertik komparasional satu atau lebih sampel berbantuan SPSS.
    • Date  3 November 2025

  • Pertemuan 11
    Melakukan uji non parametrik korelasional dengan dua peubah berbantuan SPSS.
    • Date  10 November 2025

  • Pertemuan 12
    Kasus; kesalahan pemilihan/penggunaan uji statistika parametrik di dalam skripsi mahasiswa terdahulu atau artikel terbit dalam jurnal ilmiah.
    • Date  17 November 2025

  • Pertemuan 13
    Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan.
    • Date  24 November 2025

  • Pertemuan 14
    Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan.
    • Date  1 Desember 2025

  • Pertemuan 15
    Memberikan saran perbaikan atas kesalahan penggunaan uji statistika yang ditemukan.
    • Date  8 Desember 2025

  • Pertemuan 16
    Kemampuan-kemampuan representasi (sampling) dari pembelajaran minggu ke 9 s.d. minggu ke 15.
    • Date  15 Desember 2025

Lecturer

ANTINA DELHITA
ANTINA DELHITA
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

SUYONO
SUYONO
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Kimia
  • Semester3
  • Lectures2
Difficult Things About Education.
$75$10