Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course is a project-based course that studies basic techniques for processing text data. The course will introduce the concepts of language morphology, text representation, pre-processing, feature extraction to obtain information such as similarity and text clustering. Topics covered include: language morphology, string representation, regex, tokenization, text pre-processing, Bag of Words, TF-IDF, word similarity, word clustering, and web scraping. Students will create group projects to apply text processing theories and concepts to problems in the field of Data Science.
Program Objectives (PO)
- Mampu merepresentasikan pengetahuan linguistik pada tingkat representasi morfologi, sintaksis serta semantik
- Mampu melakukan penggalian data teks dari sumber digital dan mengolahnya menggunakan teknik pre-processing, ekstraksi fitur, dan similarity teks
- Mampu melakukan pemodelan data teks dengan menggunakan klasifikasi dan klaster
- Mampu merancang penyelesaian masalah pada data teks menggunakan pengolahan data teks yang terkait
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep morfologi bahasa mulai dari fonem, morpheme, lexemes, syntax, dan contex -
Pertemuan 2 Represesntasi string, operasi string, regex, dan visualisasi data teks pada pemrograman -
Pertemuan 3 Melakukan Web Scraping (HTTP dan API) -
Pertemuan 4 Melakukan teknik pre-prosesing data teks -
Pertemuan 5 -
Pertemuan 6 Melakukan teknik ekstraksi fitur pada data teks -
Pertemuan 7 Melakukan teknik dalam similaritas dari data teks -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Melakukan teknik clustering text pada data teks -
Pertemuan 10 Topik utama dengan LDA -
Pertemuan 11 Konsep NLP (pada summarization) -
Pertemuan 12 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 13 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 14 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 15 Teknik pemrosesan data pada permasalahan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
References
- Daniel Jurafsky & James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 2nd Edition, Prentice Hall, 2008.
- Sarkar, Dipanjan, Text Analytics with Python A Practitioner's Guide to Natural Language Processing, Second Edition, Apress, 2019
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Microteaching
This course examines the 2022 Curriculum, the development of PBL and PjBL-based learning tools, the development of assessments and basic teaching skills through presentations and
Mathematical Modeling
Studying the basic concepts of mathematical modeling, implementing modeling from everyday life phenomena (physics, biology, chemistry, economics, social) into mathematical models in the fields of
Entrepreneurship
Mata kuliah ini meliputi pembahasan konsep dasar kewirausahaan, memotivasi diri sendiri dalam mewujudkan dream, peluang usaha dan ide bisnis, etika bisnis, rencana bisnis, rencana pemasaran
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved