Sidia is a education Platform website.
Course Description
Data wrangling mempelajari konsep inti dan teknik pengumpulan dan pembersihan data, integrasi data, transformasi dan standarisasi data yang bertujuan untuk mengonversi dan mempersiapkan data mentah ke dalam format yang memungkinkan penggunaan dan analisis data yang lebih efisien. Diharapkan agar mahasiswa mampu mengolah data secara efisien, membahas masalah kualitas dan manajemen data, dan penyimpanan data yang relevan sesuai kebutuhan.
Program Objectives (PO)
- Mampu memahami konsep dasar dan tahapan pada data wrangling
- Mampu memahami berbagai jenis sumber data, tipe, format penyimpanan, dan struktur data
- Mampu melakukan teknik pengumpulan, integrasi, dan penyimpanan data dari sumber digital
- Mampu menerapkan teknik pembersihan, standarisasi data, dan eksplorasi untuk keperluan data wrangling
- Mampu merancang pipeline data wrangling untuk mendukung proses analisis data
- Mampu merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar dan tahapan data wrangling -
Pertemuan 2 Berbagai jenis sumber data, tipe, dan format penyimpanan -
Pertemuan 3 Dan menerapkan teknik web scrapping -
Pertemuan 4 Dan menerapkan teknik pengumpulan data dari dokumen PDF -
Pertemuan 5 Dan menerapkan teknik integrasi data -
Pertemuan 6 Dan melakukan proses penyimpanan data pada basis data, cloud, dan media lokal -
Pertemuan 7 Dan menerapkan metode investigasi, matching, dan formatting pada data wrangling -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Dan menerapkan metode eksplorasi dan analisis untuk keperluan data wrangling -
Pertemuan 10 Dan melakukan pemrosesan data dalam grup -
Pertemuan 11 Konsep dan melakukan proses wrangling pada data volume besar -
Pertemuan 12 Dan merancang pipeline data wrangling untuk mendukung proses analisis data -
Pertemuan 13 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling -
Pertemuan 14 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling -
Pertemuan 15 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling -
Pertemuan 16 Merancang penyelesaian masalah menggunakan teknik data wrangling
References
- Niranjanamurthy, M., Sheoran, K., Dhand, G., & Kaur, P. (2023). Data Wrangling: Concepts, Applications and Tools. Wiley.
- Navlani, A., Fandango, A., & Idris, I. (2021). Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python. Packt Publishing
- Kazil, J., & Jarmul, K. (2016). Data Wrangling with Python: Tips and Tools to Make Your Life Easier. O'Reilly.
- Gagolewski, M. (2025). Minimalist Data Wrangling with Python. Melbourne. DOI: 10.5281/zenodo.6451068. ISBN: 978-0-6455719-1-2. URL: https://datawranglingpy.gagolewski.com/....
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Study of Learning Theory in Science Learning Models
Kajian tentang prinsip-prinsip dan cara siswa belajar menurut teori belajar perilaku, teori belajar sosial, teori belajar kognitif, pendekatan konstruktivis, teori konektivisme, serta pemotivasian siswa untuk
Dasar Dasar Kependidikan
To equip prospective teachers and educational staff about the basic concepts of education, human nature and its development, the foundations of education, education as a
Compounds Organic Monofunctional
Study of knowledge about structural theory, formulas, hybridization, nomenclature, isomers, properties of organic compounds in the aliphatic hydrocarbon group (alkanes, alkenes, alkynes), alicyclics, aromatics, alkyl
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved