Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course is a project-based course that studies basic techniques for abstracting data, creating algorithms that can access that data, and manipulating the abstract structure. In this course, space and time complexity analysis will also be introduced in implementing an algorithm. Topics covered include: abstract data type concepts, linear data models (array and dynamic list, stack and queue), sets, hierarchical data models (binary tree, heap, binary search tree, AVL-tree, B-Tree), graph data structure model, tracking algorithm. Students will create group projects to apply data structure theories and concepts to problems in the field of Data Science.
Program Objectives (PO)
- Menguasai konsep teoritis struktur data dan algoritma secara mendalam, serta mampu mampu menerapkannya dalam program komputer
- Mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan-kebutuhan pengguna dan mempertimbangkannya dalam memilih, membuat, mengintegrasi, mengevaluasi, dan mengadministrasi algoritma dan kode program komputer
- Mampu bekerjasama dalam tim untuk menerapkan struktur data dan algoritma sebagai solusi permasalahan di masyarakat
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Mengenal konsep struktur data dan algoritma -
Pertemuan 2 Mengenal tipe data dengan alokasi statis -
Pertemuan 3 Algoritma Pencarian dan Pengurutan (sederhana) -
Pertemuan 4 Algoritma Pencarian dan Pengurutan (kompleks) -
Pertemuan 5 Mengenal algoritma dan kompleksitasnya -
Pertemuan 6 Mengenal struktur data alokasi dinamis -
Pertemuan 7 Mengenal struktur data alokasi dinamis -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Mengenal struktur data alokasi dinamis -
Pertemuan 10 Mengenal struktur data tree -
Pertemuan 11 Mengenal algoritma pada tree -
Pertemuan 12 Mengenal struktur data graf -
Pertemuan 13 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data -
Pertemuan 14 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data -
Pertemuan 15 Konsep struktur data dalam program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan sains data -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
References
- Jay Wengrow. 2020. A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms: Level Up Your Core Programming Skills. The Pragmatic Programmer.
- Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, and Michael H. Goldwasser. 2013. Data Structures and Algorithms in Python (1st. ed.). Wiley Publishing.
- Benjamin Baka. 2017. Python Data Structures and Algorithms (1st ed.). Packt Publishing.
- Kenneth Lambert. 2018. Fundamentals of Python: Data Structures (2nd. ed.). Cengage Learning.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Data Warehouse dan Komputasi Terdistribusi
Data Warehouse and Distributed Computing is a course that discusses the process of planning, collecting and transforming data to support data-driven decision making. Apart from
Organic Synthesis
Study of functional group functionalization, functional group interconversion, formation of carbon-carbon bonds and carbon-heteroatom bonds, target molecules, synthon and disconnection approaches, synthesis strategies, protecting groups,
Konsep Dasar Ipa
Mata kuliah ini membahas tentang hakikat dan ruang lingkup IPA, IPA sebagai inkuiri, Keterampilan Proses Sains (KPS), aspek konten IPA, fungsi IPA dalam penumbuhan kecakapan
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved