Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan konsep dasar statistika, mulai dari pengumpulan, pengolahan, penyajian data, analisis data, pengujian hipotesis, hingga regresi dan korelasi, dengan penekanan praktik menggunakan software R Studio dan JASP melalui tugas individu, kelompok, dan sebuah mini project penelitian pendidikan matematika untuk mengaplikasikan seluruh konsep yang dipelajari dalam memecahkan masalah penelitian yang nyata.
Program Objectives (PO)
- Mampu mengidentifikasi pengertian dan konsep dasar statistika
- Mampu menguasai konsep statistika deskriptif (Ukuran pemusatan, penyebaran, dan penyajian data) beserta aplikasinya
- Mampu menguasai berbagai macam distribusi dan penerapannya dalam menyelesaikan masalah sehari-hari
- Mampu memahami pengujian hipotesis dua dan lebih parameter beserta analisisnya menggunakan software
- Mampu menganalisis korelasi regresi dan aplikasinya
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian statistik, statistika, populasi, sampel, teknik sampling dan jenis jenis data -
Pertemuan 2 Penyajian data dalam bentuk tabel, diagram atau histogram dan boxplot -
Pertemuan 3 Ukuran pemusatan, ukuran letak dan ukuran penyebaran dari data baik untuk populasi maupun sampel -
Pertemuan 4 Kurva normal (distribusi normal) -
Pertemuan 5 Masalah dalam kehidupan sehari hari terkait kurva Normal -
Pertemuan 6 Kurva-kurva lain (distribusi Binomial, dan distribusi t-student -
Pertemuan 7 Kurva-kurva lain (distribusi Chi squared, dan distribusi F) -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Pengertian dan pentingnya uji normalitas dalam analisis statistik -
Pertemuan 10 Uji homogenitas dan uji beda rata-rata -
Pertemuan 11 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji Z untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 12 Uji hipotesis dalam statistika inferensial dan uji t untuk mean dari satu populasi -
Pertemuan 13 Analisis korelasi -
Pertemuan 14 Analisis regresi linear sederhana -
Pertemuan 15 Inferensi dalam analisis regresi -
Pertemuan 16 Mini Project Penelitian Pendidikan Matematika
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Basics Basics of Science
This course discusses the nature and scope of science, science as inquiry, science process skills (KPS), aspects of science content, the function of science in
Environmental Science
Mata kuliah ini membahas keterkaitan konsep dasar sains (fisika, kimia, biologi) dengan isu-isu lingkungan seperti ekosistem, pencemaran, perubahan iklim, dan energi berkelanjutan. Mahasiswa tidak hanya
Basic Computing
Mata kuliah ini bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa agar mampu berpikir komputasional dan memecahkan masalah dengan menggunakan komputer. Melalui pembelajaran bahasa pemrograman Python, mahasiswa akan diajak
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved