Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah Interaksi Manusia dan Kecerdasan Artifisial membahas prinsip, metode, dan tantangan dalam merancang sistem kecerdasan artifisial yang mampu berinteraksi secara efektif, aman, etis, inklusif, dan dapat dipahami oleh manusia. Mahasiswa mempelajari dasar Human-Computer Interaction, karakteristik manusia dalam berinteraksi dengan teknologi, Human-Centered AI, kemampuan dan keterbatasan kecerdasan artifisial, pembagian peran manusia dan KA, agency, trust, explainability, uncertainty, human control, serta penanganan kesalahan sistem KA.
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa mampu menganalisis karakteristik manusia, aktivitas, kebutuhan, dan konteks penggunaan sebagai dasar perancangan interaksi manusia dengan sistem kecerdasan artifisial
- Mahasiswa mampu menganalisis kemampuan, keterbatasan, dan pembagian peran antara manusia dan kecerdasan artifisial dengan mempertimbangkan aspek agency, trust, uncertainty, explainability, ethics, inclusivity, accessibility, dan human control
- Mahasiswa mampu merancang interaksi manusia-KA berdasarkan kebutuhan pengguna menggunakan pendekatan Design Sprint dengan menentukan mekanisme interaksi, pembagian peran manusia-KA, transparansi, kontrol pengguna, serta penanganan kegagalan sistem
- Mahasiswa mampu mengembangkan dan mengevaluasi prototipe sistem interaktif berbasis kecerdasan artifisial secara iteratif berdasarkan hasil evaluasi dengan pengguna
- Mahasiswa mampu bekerja secara kolaboratif serta mengomunikasikan proses, keputusan desain, hasil evaluasi, dan implikasi etis dari sistem Human-AI secara bertanggung jawab
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar Human-AI Interaction dan mengidentifikasi peran KA dalam mendukung aktivitas manusia -
Pertemuan 2 Menganalisis karakteristik manusia yang memengaruhi interaksi dengan sistem KA -
Pertemuan 3 Merancang dan melakukan penelitian pengguna untuk memahami aktivitas, kebutuhan, permasalahan, dan konteks penggunaan -
Pertemuan 4 Mensintesis hasil penelitian pengguna untuk mengidentifikasi kebutuhan, aktivitas, pain points, dan pengalaman pengguna -
Pertemuan 5 Merumuskan masalah dan menentukan peluang pemanfaatan KA berdasarkan kebutuhan pengguna -
Pertemuan 6 Alternatif solusi Human-AI secara individual berdasarkan masalah dan target Sprint -
Pertemuan 7 Konsep solusi dan merancang pembagian peran serta alur interaksi manusia-KA -
Pertemuan 8 Dan mempertahankan keputusan desain Human-AI berdasarkan evidence hasil penelitian pengguna -
Pertemuan 9 Merancang mekanisme interaksi sesuai kemampuan dan keterbatasan KA serta konteks pengguna -
Pertemuan 10 Merancang mekanisme transparansi dan komunikasi ketidakpastian untuk membangun tingkat kepercayaan pengguna yang tepat terhadap KA -
Pertemuan 11 Merancang sistem Human-AI yang memungkinkan pengguna menangani kesalahan KA dan mempertahankan kontrol terhadap keputusan penting secara etis dan inklusif -
Pertemuan 12 Prototipe yang merepresentasikan pengalaman interaksi manusia dengan KA -
Pertemuan 13 Prototipe yang merepresentasikan pengalaman interaksi manusia dengan KA -
Pertemuan 14 Merancang dan melaksanakan evaluasi prototipe Human-AI dengan pengguna -
Pertemuan 15 Hasil user testing dan melakukan iterasi desain berdasarkan evidence -
Pertemuan 16 Dan mempertahankan solusi Human-AI yang dikembangkan berdasarkan proses desain dan evidence hasil evaluasi
References
- Mark Chignell, Lu Wang, Atefeh Zare, and Jamy Li. 2023. The Evolution of HCI and Human Factors: Integrating Human and Artificial Intelligence. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact. 30, 2, Article 17 (April 2023), 30 pages.
- Shasha Wang, Zhen Lv, Xianghua Zhu, Congyuan Cao, and Yanfeng Wang. 2023. Research on the Standardization of Human-Computer Interaction Design for Artificial Intelligence Products. In Proceedings of the 2023 6th International Conference on Information Management and Management Science (IMMS '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 62–68.
- Karel van den Bosch, Emma van Zoelen, Tjeerd Schoonderwoerd, Anthia Anthia Solaki, Birgit Van der Stigchel, and Ivana Akrum. 2025. Design and Effects of Co-Learning in Human-AI Teams. J. Artif. Int. Res. 82 (Jun 2025)
- Rogers, Yvonne; Sharp, Helen and Preece, Jenny. 2023. Interaction Design: beyond human-computer interaction (6th edition). John Wiley & Sons.
- Norman, D. A. 2013. The design of everyday things. MIT Press.
- Frank Chang and Damith Herath. 2025. From Interaction to Relationship: The Role of Memory, Learning, and Emotional Intelligence in AI-Embodied Human Engagement. In Proceedings of the 2025 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI '25). IEEE Press, 1269–1273.
- Knapp, J., Zeratsky, J., & Kowitz, B. 2016. Sprint: How to solve big problems and test new ideas in just five days. Bantam Press.
- Wekenborg, M.K., Gilbert, S. & Kather, J.N. Examining human-AI interaction in real-world healthcare beyond the laboratory. npj Digit. Med. 8, 169 (2025).
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Internship
Deskripsi MK Praktik perancangan dan pengelolaan proses belajar mengajar di kelas baik untuk tingkat pendidikan SMA maupun di tingkat pendidikan tinggi S1 sesuai dengan latar belakang
Basic Mechanics and Thermodynamics
Matakuliah ini mengkaji besaran, satuan, angka penting dan vektor, kinematika partikel: Gerak 1D dan Gerak 2D; dinamika partikel; usaha dan energi: konservasi usaha dan energi
Innovative Learning
This course discusses the study of learning approaches and models including student-teacher centered learning, inquiry learning models, discovery, cooperative, problem-based learning (PBL), project-based learning (PjBL),
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved