Sidia is a education Platform website.
Course Description
Program Objectives (PO)
- Mahasiswa mampu memahami pemodelan stokastik dalam sains data
- Mahasiswa mampu memahami simulasi pemodelan stokastik yaitu rantai markov, proses poisson, dan proses Renewal process & Birth-Death
- Mahasiwa mampu memahami tentang simulasi dalam RNG dan RVG serta simulasi monte carlo
- Mahasiswa mampu menerapkan pemodelan stokastik dalam dunia nyata
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Definisi pemodelan stokastik dalam sains data -
Pertemuan 2 Event dan probabilitas -
Pertemuan 3 Definisi proses stokastik -
Pertemuan 4 Definisi rantai markov -
Pertemuan 5 Simulasi discrete-time pada rantai markov -
Pertemuan 6 Simulasi continuous-time pada rantai markov -
Pertemuan 7 Konsep proses poisson dalam pemodelan stokastik -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 10 Konsep dari renewal process -
Pertemuan 11 Konsep simulasi monte carlo -
Pertemuan 12 Konsep random number generation and sampling -
Pertemuan 13 Konsep pemodelan stokastik teori antrian -
Pertemuan 14 Pemodelan stokastik dalam machine learning probabilistik -
Pertemuan 15 Pemodelan stokastik dalam kehidupan nyata -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Introduction to Actuarial Science
Mata kuliah ini merupakan pengenalan awal terhadap dunia aktuaria, meliputi konsep dasar, ruang lingkup, serta penerapannya dalam berbagai bidang seperti asuransi, dana pensiun, perbankan, investasi,
Philosophy of Science Education Science Education
Mengkaji filsafat dalam konteks IPA dan pembelajarannya melalui analisis kritis proses pemikiran dan penemuan produk-produk IPA oleh filsuf/ilmuwan IPA termasuk justifikasinya dari berbagai sumber belajar/media
Waves and Optics
This course examines the basics of vibrations, waves, light, optical devices and their applications in everyday life. Presented in the form of theory and practice.
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved