Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course provides an understanding of data variability, inferential statistics and data normality
Program Objectives (PO)
- Mampu menguasai metode dan teknik analisis kualitatif dan kuantitatif dalam mempelajari materi statistika sosial
- Mampu memanfaatkan teknologi informasi dalam manajemen organisasi yang berkaitan dengan statistika sosial
- Mampu mengorganisasikan kegiatan dalam melaksanakan dan mengimplementasikan hal-hal yang berkaitan dengan statistik sosial kinerja pelayanan publik
- Berkontribusi dalam meningkatkan kualitas statistik sosial dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Kontrak belajar dan dapat memahami pengertian statistika -
Pertemuan 2 Pengertian populasi, sampel, jenis data dan jenis statistik -
Pertemuan 3 Statistik deskriptif dan menyusun penyajian data statistik -
Pertemuan 4 Statistik deskriptif dan menyusun penyajian data statistik -
Pertemuan 5 Siswa mampu membuat dan menguji hipotesis -
Pertemuan 6 Mengolah data dengan bantuan software -
Pertemuan 7 Mengolah data dengan bantuan software -
Pertemuan 8 Materi pertemuan 1-7 -
Pertemuan 9 Siswa mampu menentukan indikator dari variabel tertentu -
Pertemuan 10 Teknik analisis korelasi -
Pertemuan 11 Teknik analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 12 Teknik analisis regresi linier sederhana -
Pertemuan 13 Teknik analisis regresi logistik -
Pertemuan 14 Teknik analisis regresi logistik -
Pertemuan 15 Metode penelitian survei -
Pertemuan 16 UAS dengan baik
References
- Morissan. 2017. Statistik Sosial. Prenada Media
- Hasbullah, Josairi. 2013. Tangguh Dengan Statistik. Nuansa Cendekia
- Siregar, Syofian. 2013. Statistik Parametrik untuk penelitian Kuantitatif. Bumi Aksara
- Sugiyono. 2011. Statistik Non-parametris. Alfabeta. Supranto, J. 2010. Analisis Multivariat. Rineka Cipta
- Sugiyono. 2012. Statistik Nonparametris. Bandung: Alfabeta.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
School Curriculum
: Assessment of mastery of curriculum concepts by conducting analysis in the form of components, principles, curriculum development, basic concepts of geography education, position of
Data Journalism
This course describes the journalistic process based on the analysis and filtering of large datasets with the aim of producing news. The main drivers for
Teaching Skills and Microlearning
Understanding and Steps Regarding Observation and Micro-Learning, Questioning Skills, Reinforcement Skills, Variation Skills, Explaining Skills, Opening and Closing Skills, Small Group Discussion Guiding Skills, Class
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved