Sidia is a education Platform website.
Course Description
Understand big data concepts, opportunities and challenges related to data mining techniques and description and prediction models with very large data
Program Objectives (PO)
- Menerapkan konsep dan teori sosiologi untuk menganalisis data besar terkait masalah sosial dan perubahan sosial (C3)
- Menggunakan teknik analisis data besar untuk mengidentifikasi dan memecah masalah-masalah sosial dalam masyarakat (C4)
- Mengevaluasi efektivitas solusi berbasis data besar dalam penanganan masalah sosial dan pembangunan masyarakat (C5)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar big data dan relevansinya dalam sosiologi -
Pertemuan 2 Sumber dan metode pengumpulan data besar -
Pertemuan 3 Sisi Gelap Terang Big Data Sebagai Topik Penelitian Ilmu Sosial -
Pertemuan 4 Menganalisis teknik eksplorasi data -
Pertemuan 5 Tipologi sejarah global big data dan pemanfaatannya dalam kajian sosial -
Pertemuan 6 Metodologi pemanfaatan big data dalam ilmu sosial -
Pertemuan 7 Tantangan penggunaan big data bagi Ilmu-Ilmu Sosial -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester -
Pertemuan 9 Analisis jejaring sosial menggunakan big data -
Pertemuan 10 Kewarganegaraan digital dalam polemik sistem zonasi di media sosial twitter -
Pertemuan 11 Respons Pengguna Twitter Terhadap Isu Kenaikan Bpjs Kesehatan Dalam Jaringan Percakapan #Bpjsmencekik -
Pertemuan 12 Jejaring Aktivisme Transnasional Pada Gerakan Fridays For Future Di Twitter. -
Pertemuan 13 Metode Corpus-Assisted Discourse Study (Cads ) -
Pertemuan 14 Framing Wacana Kebencanaan Dalam Twitter Melalui Analisis Corpus-Assisted Discourse Study (Cads) -
Pertemuan 15 Big Data Dan Bahasa Manusia Dalam Natural Language Processing (Nlp) -
Pertemuan 16 UAS
References
- Colin Strong, 2015, Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight , Kogan Page
- Ian Foster, Rayid Ghani, Ron S. Jarmin, Frauke Kreuter, Julia Lane, 2017, Big data and social science: a practical guide to methods and tools, Chapman and Hall/CRC, Taylor & Francis Group
- Martin Atzmueller, Alvin Chin, Frederik Janssen, Immanuel Schweizer, Christoph Trattner, 2016, Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context: 5th International Workshop on Modeling Social Media, MSM 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE 2014, and First International Workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data, SenseML 2014, Revised Selected Papers , Chapman and Hall/CRC, Taylor & Francis Group
- Novi Kurnia (Ed), 2021, Big Data untuk ilmu sosial, antara metode riset dan realitas sosial, Yogyakarta : UGM Press
- Rodrigues, Maria. 2019. A computational social science perspective on qualitative data exploration: Using topic models for the descriptive analysis of social media data. URL: https://doi.org/10.1080/15228835.2019.1616350
- Weinhardt, Michele. 2021. Big data: Some ethical concerns for the social sciences. URL: https://doi.org/10.3390/socsci10020036
- Tindal, David. 2022. Big data, computational social science, and other recent innovations in social network analysis. URL: https://doi.org/10.1111/cars.12377
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Public Service Management
This course explains the limitations, scope, characteristics and development of the public service management paradigm. Students are also equipped with basic knowledge about public and
State Administrative Law
This course provides students with an understanding of the theories and concepts of law and state administration law, the scope of state administration, the relationship
Local government
Mata kuliah ini memberikan gambaran serta penjelasan tentang konsep dasar pemerintahan daerah, azas penyelenggaraan pemerintahan daerah, pola hubungan pemerintahan pusat dan daerah, pembagian kewenangan serta
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved