Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah ini akan membahas penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam industri otomotif. Peserta akan mempelajari algoritma dan teknik AI yang digunakan untuk meningkatkan kinerja kendaraan. Topik yang akan dibahas meliputi kendaraan otonom dan pemeliharaan prediktif.
Program Objectives (PO)
- 1. Mahasiswa memiliki moral, etika dan kepribadian yang baik di dalam mengikuti perkuliahan.
- Mahasiswa mampu memahami konsep dasar kecerdasan buatan (AI) dan aplikasinya dalam pembelajaran vokasional.
- Mahasiswa mampu menganalisis penggunaan AI dalam pengembangan modul pembelajaran dan evaluasi.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengenalan AI dan Pembelajaran Vokasional -
Pertemuan 2 Konsep Dasar Pembelajaran Mesin (Machine Learning) -
Pertemuan 3 Pengenalan AI untuk Pendidikan -
Pertemuan 4 AI dan Pembelajaran Adaptif -
Pertemuan 5 AI dan Sistem Rekomendasi dalam Pendidikan -
Pertemuan 6 Etika dan Tantangan Implementasi AI -
Pertemuan 7 Penggunaan AI dalam Desain Pembelajaran -
Pertemuan 8 UTS (Ujian Tengah Semester) -
Pertemuan 9 AI untuk Evaluasi dan Asesmen -
Pertemuan 10 AI dalam Virtual dan Augmented Reality -
Pertemuan 11 AI dan IoT dalam Pendidikan Vokasional -
Pertemuan 12 Implementasi AI dalam Kurikulum Vokasional -
Pertemuan 13 Pengembangan Proyek AI untuk Pembelajaran Vokasional -
Pertemuan 14 Pengembangan Proyek AI untuk Pembelajaran Vokasional -
Pertemuan 15 Evaluasi Proyek AI -
Pertemuan 16 UAS
References
- Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
- Chen, C., et al. (2020). AI in Education: Opportunities and Challenges
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning
- Alpaydin, E. (2020). Introduction to Machine Learning
- Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed
- Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
- Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). The Ethics of Artificial Intelligence
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Literasi Digital
The Digital Literacy course is a general compulsory course (MKWU) for all Surabaya State University students which is presented in the first year of study.
Digital Image Processing
Explanation of the concepts of Digital Image Processing, Image Representation, Morphology Process, Preprocessing, Normalization Process, Image Restoration, Enhancement Process, Segmentation Process, Feature Extraction, Recognition Process,
Housing and Settlement Planning
Mata kuliah Perencanaan Perumahan Dan Pemukiman pada jenjang S1 program studi Perencanaan Wilayah dan Kota bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang konsep, teori, dan praktik dalam
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved