This course discusses the meaning of descriptive statistics; Data and the process of collecting it; Central symptom measurement; measurement of location symptoms; dispersion measurement; The degree of slope and degree of sharpness of the curve; Presentation of data in tabular and graphical form; Values Summaries of numeric data Present categorical data in graphs and tables; index number; trend analysis. Lectures are carried out using a collaborative approach (lectures, discussions and individual and group assignments).
Program Objectives (PO)
Mahasiswa mampu menguasai konsep dasar statistik penelitian secara mendalam serta memformulasikannya dalam penyelesaian masalah secara prosedural
Mahasiswa mampu bertanggungjawab dalam menginformasikan hasil analisis informasi dan data baik secara lisan dan tulisan melalui pemaparan tugas individu atau hasil kerja kelompok dalam ruang lingkup statistik
Aktifitas Pembelajaran
Pertemuan 1
Merumuskan pengertian dan fungsi statistika
Date 27 Agustus 2025
Pertemuan 2
Menyusun tabel distribusi frekuensi data dan tabel dua arah
Date 3 September 2025
Pertemuan 3
Berbagai macam diagram
Date 10 September 2025
Pertemuan 4
Menganalisis ukuran tendensi sentral data
Date 17 September 2025
Pertemuan 5
Menganalisis ukuran tendensi sentral data
Date 24 September 2025
Pertemuan 6
Menganalisis ukuran dispersi data
Date 1 Oktober 2025
Pertemuan 7
Menganalisis ukuran dispersi data
Date 8 Oktober 2025
Pertemuan 8
UTS
Date 15 Oktober 2025
Pertemuan 9
Menganalisis bentuk kurva normal (Abdul Rozak)
Date 22 Oktober 2025
Pertemuan 10
Menganalisis pendugaan parameter
Date 29 Oktober 2025
Pertemuan 11
Menganalisis pendugaan parameter
Date 5 November 2025
Pertemuan 12
Menganalisis pendugaan parameter
Date 12 November 2025
Pertemuan 13
Menganalisis berbagai jenis angka indeks (Abdul Rozak, J. Supranto, Pangestu)
Date 19 November 2025
Pertemuan 14
Menganalisis time series / trend (Pangestu, J. Supramto,)
Date 26 November 2025
Pertemuan 15
Menganalisis time series / trend (Pangestu, J. Supramto,)
This course discusses how to construct basic research concepts, problems, variables, theoretical frameworks, hypotheses, research designs, populations, samples, sampling techniques, data collection techniques, and data
In this course, students will learn about the future of digitally enabled entrepreneurship and commerce, by designing and launching their own digital business. This course
In this course students learn about the application of classroom action research, experiments, surveys, lesson study, development, correlation and preparation of scientific articles in the