Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan analisis data dan visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Mahasiswa akan belajar menggunakan alat modern seperti Tableau, Power BI, dan pustaka Python visualisasi seperti Plotly dan Seaborn untuk menginterpretasikan data dalam konteks bisnis strategis. Selain itu, mata kuliah ini secara aktif mengintegrasikan nilai-nilai Sustainable Development Goals (SDGs). Pembelajaran analitik data diarahkan untuk mendukung pengentasan kemiskinan melalui efisiensi bisnis (SDG 1), menyediakan pendidikan inklusif dan berkualitas di bidang teknologi (SDG 4), mendorong pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja berbasis data (SDG 8), memajukan inovasi industri dan infrastruktur digital (SDG 9), serta memperkuat kemitraan global lintas sektor melalui visualisasi informasi yang transparan (SDG 17).
Program Objectives (PO)
- Menganalisis dataset kompleks menggunakan teknik analitik lanjutan.
- Membangun visualisasi data interaktif untuk menyampaikan insight bisnis.
- Menggunakan alat visualisasi modern (Tableau, Power BI, Python) dalam konteks studi kasus nyata.
- Menyajikan hasil analitik dalam bentuk laporan naratif berbasis data.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengantar Big Data dan Visualisasi -
Pertemuan 2 Eksplorasi Dataset Kompleks -
Pertemuan 3 Tools Visualisasi – Tableau dan Power BI -
Pertemuan 4 Dashboard Design dan UX -
Pertemuan 5 Pustaka Python Visualisasi (Matplotlib, Seaborn, Plotly) -
Pertemuan 6 Visualisasi Multivariat dan Korelasi -
Pertemuan 7 Data Storytelling & Business Narrative -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Studi Kasus Industri (Retail, Keuangan) -
Pertemuan 10 Predictive Visualization -
Pertemuan 11 Geospatial Visualization -
Pertemuan 12 Evaluasi Insight Visual -
Pertemuan 13 Best Practices dan Data Ethics dalam Visualisasi -
Pertemuan 14 Presentasi Proyek Akhir -
Pertemuan 15 Revisi Proyek dan Feedback Peer Review -
Pertemuan 16 UAS
References
- Cairo, A. (2019). How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information. W. W. Norton & Company.
- Few, S. (2009). Now You See It (Standar visualisasi bisnis).
- Murray, D. (2016). Tableau Your Data!: Fast and Easy Visual Analysis with Tableau Software. Wiley.
- McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis (Wajib untuk materi Python).
- Dokumentasi Resmi Tableau/Power BI & Python Libraries.
- Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Research methodology
The course discusses various types of research, scientific research steps starting from determining the topic, identifying problems, reviewing literature, determining the focus of the problem,
Introductory Accounting
This course discusses the accounting cycle in the business world (Service Companies, Trading Companies, and Manufacturing Companies) which produces applicable SAK-based financial reports.
Economics Macro Islam
This course will provide an explanation to students about the concepts of Microeconomics and Macroeconomics, understand National Income in an Islamic Economic Approach, describe a
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved