Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah ini memberikan pemahaman terhadap teori dasar statistik dan jenis-jenis data, penyajian dan analisis data dalam menunjang penyusunan tugas akhir baik dengan statistik deskriptif maupun inferensial (parametrtik dan non parametrik). Pembelajaran dilakukan dengan model pembelajaran langsung dengan menerapkan pendekatan konstruktivistik. Kegiatan pembelajaran diakhiri dengan latihan melakukan analisis dan penyajian data hasil penelitian. Evaluasi pembelajaran dengan tes tulis.
Program Objectives (PO)
- Menganalisis konsep dasar statistik dan jenis-jenis data, statistik deskriptif (penyajian data, tendensi sentral, probabilitas) dan statistik inferensial (pengujian hipotesis, uji normalitas dan uji homogenitas, uji t, uji F, dan korelasi)
- Terampil mengaplikasikan keilmuan statistik pada bidang ketekniksipilan secara berkelanjutan dan berkolaborasi
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian statistik -
Pertemuan 2 Macam-macam penyajian data -
Pertemuan 3 Menghitung tendensi sentral (mean, median, dan modus) -
Pertemuan 4 Data dalam gejala pemusatan data -
Pertemuan 5 Rumus range data tersebar dan data berkelompok. -
Pertemuan 6 Rumus varian data tersebar dan data berkelompok. -
Pertemuan 7 Rumus simpangan baku atau standar deviasi data tersebar dan data berkelompok. -
Pertemuan 8 Pengertian ruang sampel, kejadian, titik contoh -
Pertemuan 9 Menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi -
Pertemuan 10 Menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi -
Pertemuan 11 Menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi -
Pertemuan 12 Uji normalitas data sampel dengan SPSS pada ruang lingkup teknik sipil -
Pertemuan 13 Menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi -
Pertemuan 14 Uji t dengan SPSS pada ruang lingkup teknik sipil -
Pertemuan 15 Uji korelasi dengan SPSS pada ruang lingkup teknik sipil -
Pertemuan 16 Menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi
References
- Fitri, Anisa., et.al. (2023). Dasar-dasar Statistika untuk Penelitian. Medan: Yayasan Kita Menulis
- Hasbullah, Josairi. 2013. Tangguh Dengan Statistik. Nuansa Cendekia.
- Pande,Peter S. 2010. The Six Sigma Way : Andi
- Saputra, Jonathan. 2021. Pengantar Statistika: untuk Penelitian Teknik Sipil. Bogor: Halaman Moeka Publishing.
- Mahfudhotin, Mahfudhotin. (2022). Statistika. Kediri: IAIN Kediri Press
- Siregar, Syofian. 2013. Statistik Parametrik untuk penelitian Kuantitatif. Bumi Aksara
- Sugiyono. 2011. Statistik Non-parametris. Alfabeta.
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Metodologi Penelitian
Mata kuliah metodologi penelitian berisi tentang proses ilmiah tentang tahapan penelitian, jenis-jenis penelitian, perumusan masalah, kajian literatur, teknik pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif, pengembangan instrumen,
Game Programming
Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dasar dan keterampilan praktis dalam desain aset 3D dan animasi menggunakan Blender, pemrograman, serta pengembangan game berbasis Unity.
AI dan Teknologi Industri Kreatif
Mata kuliah ini membekali mahasiswa Magister Terapan dengan pemahaman mendalam mengenai implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam ekosistem industri kreatif. Fokus utama terletak pada eksplorasi alat
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved