Sidia is a education Platform website.
Course Description
Mata kuliah Asesmen Berbasis Komputer membahas konsep, teori, dan praktik lanjutan dalam pengembangan, implementasi, dan evaluasi asesmen berbasis komputer (Computer-Based Assessment/CBA) dalam konteks pendidikan dan penelitian. Fokus perkuliahan meliputi desain tes digital, validitas dan reliabilitas berbasis teknologi, analisis data asesmen menggunakan perangkat lunak, adaptive testing, pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam asesmen, serta isu etika, keamanan data, dan kebijakan asesmen digital. Mata kuliah ini dirancang untuk mendukung mahasiswa doktoral dalam mengembangkan riset inovatif di bidang asesmen dan evaluasi pendidikan.
Program Objectives (PO)
- Memahami konsep, prinsip, dan filosofi asesmen berbasis komputer secara etis dan akademik
- Menerapkan pemikiran logis, kritis, dan sistematis untuk merancang spesifikasi teknis sistem asesmen berbasis komputer (C3)
- Menganalisis konsep filsafat penelitian dan evaluasi pendidikan untuk menghasilkan karya asesmen berbasis komputer yang kreatif dan original (C4)
- Mengevaluasi berbagai model dan algoritma psikometrika komputasi untuk pengembangan instrumen asesmen berbasis komputer (C5)
- Menciptakan desain sistem penilaian dan instrumen asesmen berbasis komputer yang inovatif (C6)
- Menganalisis permasalahan dalam bidang penelitian dan evaluasi pendidikan melalui pendekatan multidisiplin untuk pengembangan asesmen berbasis komputer (C4)
- Mengevaluasi efektivitas dan validitas sistem asesmen berbasis komputer berdasarkan standar psikometrik (C5)
- Menciptakan model tes adaptif komputerisasi (CAT) yang teruji dan dapat diakui secara nasional maupun internasional (C6)
- Menerapkan teknik analisis big data psikologis dalam pengembangan dan validasi instrumen asesmen berbasis komputer (C3)
- Mengevaluasi dan mengelola proyek riset pengembangan asesmen berbasis komputer yang bermanfaat bagi kemaslahatan umat manusia (C5)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Dan menerapkan prinsip etika akademik (kejujuran, keadilan, integritas) serta nilai-nilai kebangsaan (Pancasila, UUD 1945, Bhinneka Tunggal Ika) dalam merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem asesmen berbasis komputer yang bertanggung jawab dan sesuai dengan konteks Indonesia. -
Pertemuan 2 Dan menganalisis landasan filosofis (ontologis, epistemologis, aksiologis), landasan teoretis (teori asesmen, validitas, reliabilitas), serta prinsip etika akademik dalam asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 3 Merancang spesifikasi awal sistem asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 4 Menganalisis isu fairness, bias, dan keamanan data dalam asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 5 Teknik analisis data asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 6 Menganalisis model psikometrika klasik dan modern dalam asesmen digital -
Pertemuan 7 Kualitas instrumen asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Konsep dan komponen Computerized Adaptive Test (CAT) -
Pertemuan 10 Membuat Algoritma CAT -
Pertemuan 11 Menganalisis big data dalam asesmen pendidikan -
Pertemuan 12 Menganalisis pemanfaatan AI dalam asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 13 Efektivitas sistem asesmen digital -
Pertemuan 14 Menyusun proposal mini riset asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 15 Produk akhir proyek asesmen berbasis komputer -
Pertemuan 16 UAS: mempertanggungjawabkan proyek asesmen berbasis komputer secara akademik
References
- Handbook Perkuliahan
- Mislevy, R. J., Behrens, J. T., Dicerbo, K. E., & Levy, R. (2012). Evidence-centered design for assessment. Educational Measurement: Issues and Practice, 31(1), 15–20.
- Bodmann, S. M., & Robinson, D. H. (2016). Speed and performance differences among computer-based and paper-based tests. Journal of Educational Computing Research, 54(4), 526–544.
- Bennett, R. E. (2015). The changing nature of educational assessment. Review of Research in Education, 39(1), 370–407.
- Shute, V. J., & Rahimi, S. (2017). Review of computer-based assessment for learning in STEM education. Studies in Educational Evaluation, 52, 70–79.
- Allen, M.J., & Yen, W.M. 1979. Introduction to measurement theory. California: Brookd/Cole Publishing Company.
- Zumbo, B. D., & Chan, E. K. H. (2014). Validity and validation in social, behavioral, and health sciences. Springer.
- Lane, S., Raymond, M. R., & Haladyna, T. M. (2016). Handbook of Test Development. Routledge.
- Davey, T., & Pitoniak, M. (2015). Designing computerized adaptive tests. In Handbook of Test Development (pp. 619–637). Routledge.
- Williamson, D. M., Xi, X., & Breyer, F. J. (2012). A framework for evaluation and use of automated scoring. Educational Measurement: Issues and Practice, 31(1), 2–13.
- Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1).
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Practical Databases
This course explains the concepts and definitions of databases, starting from the components that make up a database, architecture and database design using a relational
Planning and Training Loads
This course examines sports training program planning which consists of training plans, training periodization, annual training programs, and training as well as the principle of
Applied Mathematics
Kajian tentang dasar matematika melalui pemahaman konsep teorema beserta penerapan pada berbagai masalah meliputi sistem bilangan real, kompleks, vektor, fungsi, limit fungsi, grafik fungsi, koordinat
Copyright © 2026 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved