This course examines: matrices and vector spaces, 3-dimensional vector analysis, tensor analysis, and complex variable functions through active learning with a combination of discussion methods, question and answer and IT-assisted assignments.
Program Learning Outcomes (PLO)
PLO-6 Mampu mengidentifikasi, merumuskan, dan menganalisis gejala serta masalah fisis berdasarkan hasil observasi dan eksperimen, serta mengembangkan model matematis dan komputasional untuk pengambilan keputusan yang tepat, baik pada masalah yang familier maupun yang baru.
PLO-8 Mampu mengomunikasikan gagasan, argumen ilmiah, dan hasil penelitian secara efektif, baik secara tertulis maupun lisan, dalam konteks akademik dan profesional.
PLO-9 Mampu mengambil keputusan yang tepat dan strategis berdasarkan analisis data dan informasi, serta mengevaluasi hasilnya dalam pelaksanaan tugas dan tanggung jawab yang diberikan.
Program Objectives (PO)
PO-1 Mahasiswa menguasai pengetahuan fisika klasik dan modern untuk mengidentifikasi sifat-sifat suatu sistem fisis sederhana menggunakan pendekatan fisika matematika
PO-2 Mahasiswa mampu memformulasikan problematika suatu sistem fisis sederhana menjadi model matematika dengan menggunakan bahasa simbolik/numerik yang relevan
PO-3 Mahasiswa mampu menggunakan proses berpikir tingkat tinggi untuk membentuk solusi dari model fisis sederhana tersebut
PO-4 Mahasiswa mampu menggunakan sikap ilmiah, pemikiran kritis dan keterampilan inovasi untuk mengkaji persoalan pembelajaran fisika berbantuan matematika
