Statistik Sosial Course

This course provides an understanding of data variability, inferential statistics and data normality

• PLO-3
  Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan
• PLO-7
  Mampu mengaplikasikan metode, prosedur, sistem kerja dan menyelesaikan masalah dalam tata kelola sektor publik yang berbasis teknologi informasi.
• PLO-9
  Mampu menyusun berbagai alternatif solusi di bidang kebijakan , tata kelola kepegawaian dan pembangunan sektor publik dan mengembangkan etika pelayanan publik.

PO-1
Mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistik sosial, termasuk pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data, serta penerapannya dalam studi administrasi negara.

PO-2
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik, jenis data sosial, dan pentingnya statistik dalam pengambilan keputusan di bidang administrasi publik.

PO-3
Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengelompokkan, dan menyajikan data sosial dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram secara sistematis dan informatif.

PO-4
Mahasiswa mampu menghitung dan menginterpretasikan ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran (range, varians, standar deviasi) dari data sosial.

PO-5
Mahasiswa mampu menganalisis data sosial dengan teknik statistik deskriptif dan inferensial dasar (uji hipotesis sederhana, korelasi, regresi) untuk mendukung kebijakan publik.

PO-6
Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistik (misalnya Excel atau SPSS) untuk mengolah dan menganalisis data sosial.

PO-7
Mahasiswa menunjukkan sikap teliti, jujur, dan bertanggung jawab dalam pengumpulan, pengolahan, dan pelaporan data statistik sosial.