•  

Our Top Course
Komunikasi Pembelajaran
( 16 Sections)
 
Pengembangan Media Foto
( 16 Sections)
 

Course Metode Statistika

Program Studi S1 Matematika UNESA

 
Card image

Course Description

Examining the concepts of basic knowledge of statistics, population, samples, measures of data concentration, measures of location and dispersion, presentation of data in table form, presentation of data in diagram form, hypothesis testing, Z test, T test, anova, correlation and regression and chi square test through individual and group task-based learning

Program Objectives (PO)

  • Mampu menjelaskan pengetahuan dasar statistik, populasi, sampel, dan visualisasi data serta menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari
  • Mampu menjelaskan dan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan teori peluang sederhana
  • Mampu merancang dan menjelaskan pengujian hipotesis statistik
  • Mampu menjelaskan dan mengimplementasikan pengujian statistik inferensial (uji t, anova, korelasi, regresi dan chi-square)

Aktifitas Pembelajaran

  • Pertemuan 1
    Pengertian statistika, populasi dan sampel
    • Date  2 September 2025

  • Pertemuan 2
    Pengertian ukuran pemusatan dan penyebaran data
    • Date  9 September 2025

  • Pertemuan 3
    Dan menerapkan cara penyajian data
    • Date  16 September 2025

  • Pertemuan 4
    Dan menerapkan ruang sampel, peluang dan distribusi peluang
    • Date  23 September 2025

  • Pertemuan 5
    Dan menerapkan ruang sampel, peluang dan distribusi peluang
    • Date  30 September 2025

  • Pertemuan 6
    Dan menerapkan estimasi parameter, selang kepercayaan dan margin error
    • Date  7 Oktober 2025

  • Pertemuan 7
    Dan menjelsakan pengujian hipotesis statistik
    • Date  14 Oktober 2025

  • Pertemuan 8
    Dan menjelsakan pengujian hipotesis statistik
    • Date  21 Oktober 2025

  • Pertemuan 9
    Dan menerapkan tentang uji Z untuk mean dari dua populasi
    • Date  28 Oktober 2025

  • Pertemuan 10
    Dan menerapkan uji t satu populasi dan dua populasi serta mengimplementasikan dalam program komputer
    • Date  4 November 2025

  • Pertemuan 11
    Dan menerapkan uji t satu populasi dan dua populasi serta mengimplementasikan dalam program komputer
    • Date  11 November 2025

  • Pertemuan 12
    Dan menerapkan Analisis of variance (ANOVA) serta mengimplementasikan dalam program komputer
    • Date  18 November 2025

  • Pertemuan 13
    Mendefinisikan, menerapkan Analisis Korelasi serta mengimplementasikannya dalam program komputer
    • Date  25 November 2025

  • Pertemuan 14
    Pengertian regresi linear
    • Date  2 Desember 2025

  • Pertemuan 15
    Mendefinisikan, menerapkan Uji Chi Square serta mengimplementasikannya dalam program komputer
    • Date  9 Desember 2025

  • Pertemuan 16
    Evaluasi Semseter (Kuis 4)
    • Date  16 Desember 2025

Lecturer

DANANG ARIYANTO
DANANG ARIYANTO
  • 215,475 Reviews4.8 Rating

Video Images
Preview this course
 
 
  • Program StudiS1 Matematika
  • Semester1
  • Lectures1
Difficult Things About Education.
$75$10