Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mengaji konsep pengetahuan dasar statistika, populasi, sampel, ukuran pemusatan data, ukuran lokasi dan dispersi, penyajian data dalam bentuk tabel, penyajikan data dalam bentuk diagram, uji hipotesis, uji Z, uji T, anova, korelasi dan regresi serta uji chi square melalui pembelajaran berbasis tugas individu maupun kelompok
CPMK
- Mampu menjelaskan pengetahuan dasar statistik, populasi, sampel, dan visualisasi data serta menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari
- Mampu menjelaskan dan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan teori peluang sederhana
- Mampu merancang dan menjelaskan pengujian hipotesis statistik
- Mampu menjelaskan dan mengimplementasikan pengujian statistik inferensial (uji t, anova, korelasi, regresi dan chi-square)
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian statistika, populasi dan sampel -
Pertemuan 2 Pengertian ukuran pemusatan dan penyebaran data -
Pertemuan 3 Dan menerapkan cara penyajian data -
Pertemuan 4 Dan menerapkan ruang sampel, peluang dan distribusi peluang -
Pertemuan 5 Dan menerapkan ruang sampel, peluang dan distribusi peluang -
Pertemuan 6 Dan menerapkan estimasi parameter, selang kepercayaan dan margin error -
Pertemuan 7 Dan menjelsakan pengujian hipotesis statistik -
Pertemuan 8 Dan menjelsakan pengujian hipotesis statistik -
Pertemuan 9 Dan menerapkan tentang uji Z untuk mean dari dua populasi -
Pertemuan 10 Dan menerapkan uji t satu populasi dan dua populasi serta mengimplementasikan dalam program komputer -
Pertemuan 11 Dan menerapkan uji t satu populasi dan dua populasi serta mengimplementasikan dalam program komputer -
Pertemuan 12 Dan menerapkan Analisis of variance (ANOVA) serta mengimplementasikan dalam program komputer -
Pertemuan 13 Mendefinisikan, menerapkan Analisis Korelasi serta mengimplementasikannya dalam program komputer -
Pertemuan 14 Pengertian regresi linear -
Pertemuan 15 Mendefinisikan, menerapkan Uji Chi Square serta mengimplementasikannya dalam program komputer -
Pertemuan 16 Evaluasi Semseter (Kuis 4)
Pustaka
- Weiss, N. A.. 2017. Elementary Statistics ( 9 th Edition) . Boston: Pearson
- Sofro, A.,D.A. Maulana dan A. Oktaviani, 2021. Buku Ajar - Metode Statistika. Unesa Press
- Sofro, A., A. Oktaviani dan D.A. Maulana, 2019. Buku Ajar - Metode Statistika. Unesa Press
- Freedman, D.. 2007. Statistics (4th Edition). New York: Norton & Company.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Keamanan dan Integritas Data
Mata kuliah ini mengajarkan tentang konsep dan prinsip keamanan dan privasi data relevan bagi konteks ilmuwan data dan sesuai lingkup area Data Privacy, Security, Integrity,
Pemrograman Dasar
Mata kuliah ini bertujuan utama untuk mengajarkan konsep-konsep dasar serta teknik untuk membuat program komputer menggunakan paradigma berorientasi obyek. Kajian materi meliputi dasar pemrograman, bentuk
Aljabar Matriks
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah case study yang mempelajari tentang konsep matriks serta aplikasinya yang berkaitan dengan pengolahan data. Penggunaan aplikasi komputer yang terkait
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved