Sidia is a education Platform website.
Course Description
This quantitative and qualitative data analysis course material discusses qualitative statistical data processing and quantitative data processing related to Inferential Statistics. Lectures are carried out using a system of discussions, project assignments and reflection
Program Objectives (PO)
- Memahami dan menjelaskan perbedaan karakteristik penelitian kuantitatif dan kualitatif
- Menyusun disain penelitian kuantitatif dan kualitatif
- Menguasai konsep lanjutan analisis data penelitian secara mendalam serta memformulasikannya dalam penyelesaian masalah secara prosedural.
- Mampu mengambil keputusan berdasarkan analisis informasi dan data serta memberikan alternatif solusi dalam ruang lingkup analisis data penelitian kuantitatif dan kualitatif.
- Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam menganalisis data penelitian kuantitatif dan kualitatif
- Bertanggung jawab dalam menginformasikan hasil analisis informasi dan data baik secara lisan dan tulisan melalui pemaparan tugas individu dan hasil kerja kelompok dalam ruang lingkup analisis data kualitatif dan kuantitatif
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Paradigma Penelitian (Kuantitatif dan Kualitatif) -
Pertemuan 2 Unsur Penelitian -
Pertemuan 3 Research Problem dan Research Question -
Pertemuan 4 Memilih metode penelitian kualitatif dari berbagai metode yang ada (studi kasus, fenomenologi, etnografi, grounded theory) yang dianggap paling tepat sesuai dengan tujuan penelitian -
Pertemuan 5 Membentuk Penelitian Kualitatif , Research Fokus (kualitatif) dan Instrument Kualitatif (Pedoman Wawancara) -
Pertemuan 6 Menganalisa Data untuk (Uji Keabsahan Data) -
Pertemuan 7 Menganalisa Data untuk Kualitatif Hasil Penelitian -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Menganalisis Analisis Varians -
Pertemuan 10 Menganalisis regresi -
Pertemuan 11 Menganalisis regresi -
Pertemuan 12 Menganalisis statistika analisis jalur/path -
Pertemuan 13 Menganalisis uji moderating -
Pertemuan 14 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 15 Menganalisis Penerapan analisis SEM (Structural Equation Model) dalam penelitian -
Pertemuan 16 UAS
References
- Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat.
- Neuman W.Lawrence. 2000. Social Research Methods : Qualitative and Quantitative Approaches. A Pearson Education Company
- Arikunto, Suharsimi, 2010. , Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta, Rineka Cipta.
- David E. McNabb, 2013. , Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches. London : ME
- Sugiono, 2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta.
- Hariyati. 2020. Studi Eksplorasi Road Map Penelitian Pascasarjana dalam Upaya Peningkatan Penguatan Kelembagaan (Penelitian Penugasan Kebijakan Strategis Universitas Batch 3 Dana PNBP 2020)
- David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc.
- Hariyati. 2021. Studi Eksplorasi Kepuasan Pengguna untuk Memenuhi Kriteria Akreditasi di Pascasarjana Unesa (Penelitian Kebijakan Program Pascasarjana Unesa Dana PNBP 2021)
- Creswell, W. John. 2013. Research Design: Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif dan Mixed. Diterjemahkan oleh Achmad Fawaid
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Introduction to Economic Theory
This course contains basic concepts of micro and macro economics in analyzing the economy and government policies in the economic sector, which includes material about
Research methodology
This course discusses how to construct basic research concepts, problems, variables, theoretical frameworks, hypotheses, research designs, populations, samples, sampling techniques, data collection techniques, and data
English
Mata kuliah Bahasa Inggris berfokus utama pada pengembangan keterampilan membaca, menulis, mendengarkan, dan berbicara, dengan penekanan khusus pada penggunaan Bahasa Inggris dalam lingkungan akademik. Mahasiswa
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved