Sidia is a education Platform website.
Course Description
Examining the concepts of soft computing, Perceptron, Neural Network, Fuzzy, Supervised Learning, and unsupervised Learning, as well as their applications in everyday life.
Program Objectives (PO)
- Mampu menjelaskan konsep, definisi, sejarah, dan pemanfaatan dari kecerdasan buatan
- Mampu menjelaskan konsep, definisi, prinsip kerja, lingkungan kerja agen cerdas
- Mampu menjelaskan konsep, memberikan contoh, dan membangun solusi algoritma untuk permasalahan kecerdasan buatan menggunakan teknik AI
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pendahuluan Artificial Intelegence -
Pertemuan 2 Membuat software DSS sederhana menggunakan Statistik -
Pertemuan 3 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 4 Membuat software sederhana menggunakan Perceptron -
Pertemuan 5 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 6 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 7 Membuat software sederhana menggunakan Neural Network (NN) -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 10 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 11 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 12 Membuat software sederhana menggunakan Fuzzy -
Pertemuan 13 Membuat software sederhana menggunakan SOM -
Pertemuan 14 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 15 Membuat software sederhana menggunakan LVQ -
Pertemuan 16 UAS
References
- Jang JSR., Neuro Fuzzy & Soft Computing, Prentice Hall, 1997
- Purnomo,MH, Supervised Learning Neural Networks, Graha Ilmu. 2006
- Cormen T., Leiserson C., Rivest R., Stein C., Introduction to Algorithms, 2nd Edition, McG international Edition, 20045. Haykin, Neural Networks, 1999
- Russel Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Industrial Clothing
This course is a theoretical study and skills training within the scope of industrial garment business management, including: planning, preparation, production, marketing and financial administration
Statistics
Introduction and understanding of statistics, data processing, distribution, frequency, hypothesis testing (parametric and non-parametric), simple and multiple linear regression, validity and reliability testing
Indonesian
Discussion of (1) history, position and function of Indonesian (2) critical reading (3) characteristics of scientific Indonesian (4) EyD (5) scientific work (6) proposal writing
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved