Big Data Analysis Course

Mata kuliah Data Mining bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan dalam menggali pengetahuan dari data melalui penerapan berbagai metode, teknik, dan algoritma data mining. Mahasiswa akan mempelajari konsep dasar data mining, proses pengolahan data (data preprocessing), metode klasifikasi, klasterisasi, asosiasi, serta evaluasi model. Pendekatan pembelajaran dilakukan dengan kombinasi teori dan praktik berbasis studi kasus serta project-based learning, sehingga mahasiswa tidak hanya memahami konsep tetapi juga mampu menerapkannya dalam menganalisis permasalahan nyata. Pada akhir perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi solusi berbasis data mining untuk mendukung pengambilan keputusan yang efektif.

• PLO-12
  Mampu memahami konsep, metode, teknik dan tahapan big data, data mining, dan kecerdasan buatan serta visualisasi data sebagai pengetahuan yang berkaitan dengan teknologi informasi
• PLO-15
  Mampu memahami, menganalisis, menilai, dan mengevaluasi sistem informasi dalam mengelola data dan informasi bisnis serta merekomendasikan pengambilan keputusan dengan memperhatikan hukum kode etik dalam penggunaan informasi

PO-1
Memahami konsep dasar, fenomena, framework, peluang dan tantangan Big Data

PO-2
Mampu memilih dan melakukan aktivitas collection and ingestion data

PO-3
Mampu menggunakan alat dan ekosistem analisis Big Data

PO-4
Mahasiswa mampu menerapkan teori dan menggunakan teknologi big data

PO-5
Mahasiswa mampu mengambil keputusan cerdas berdasarkan hasil analisis