Sidia is a education Platform website.
Course Description
This course is a case method course which studies the concept of matrices and their applications related to data processing. The use of related computer applications is also introduced in this course.
Program Objectives (PO)
- Bertanggung jawab dalam setiap penyelesaian tugas yang diberikan
- Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan tentang matriks
- Mampu merancang penyelesaian masalah dalam pengolahan data menggunakan metode-metode pada matriks
- Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan tentang matriks yang berkaitan dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 2 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 3 SPL untuk menyelesaikan masalah nyata (SKI-2) -
Pertemuan 4 Konsep dasar matriks (KNO-1) -
Pertemuan 5 Invers dan determinan matriks (KNO-1) -
Pertemuan 6 Konsep vektor dalam ruang-2, ruang-3, ruang-n dan operasinya (KNO-1) -
Pertemuan 7 Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1) -
Pertemuan 8 Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1) -
Pertemuan 9 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 10 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 11 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 12 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 13 Transformasi Linier (KNO-1) -
Pertemuan 14 Nilai Eigen dan Vektor Eigen (KNO-1) -
Pertemuan 15 Program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan matriks (SOC-2, SKI-1-2 dan COM-2) -
Pertemuan 16
Lecturer
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Development of Teaching Materials
The teaching materials development course is a course designed to help students develop abilities in developing teaching materials. This course will provide knowledge and skills
Artificial Intelligence
This course introduces the basic concepts of artificial intelligence as well as various approaches and techniques for solving problems in the field of artificial intelligence.
Teaching Skills and Microlearning
Understanding and Steps Regarding Observation and Microteaching, Questioning Skills, Reinforcement Skills, Variation Skills, Explaining Skills, Opening and Closing Skills, Small Group Discussion Guiding Skills, Class
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved