Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah case study yang mempelajari tentang konsep matriks serta aplikasinya yang berkaitan dengan pengolahan data. Penggunaan aplikasi komputer yang terkait juga dikenalkan dalam mata kuliah ini.
CPMK
- Bertanggung jawab dalam setiap penyelesaian tugas yang diberikan
- Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan tentang matriks
- Mampu merancang penyelesaian masalah dalam pengolahan data menggunakan metode-metode pada matriks
- Mampu mendemonstrasikan pengetahuan dan wawasan tentang matriks yang berkaitan dengan sains data
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep dasar matriks (KNO-1) -
Pertemuan 2 Invers dan determinan matriks (KNO-1) -
Pertemuan 3 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 4 Sistem persamaan linier (KNO-1) -
Pertemuan 5 SPL untuk menyelesaikan masalah nyata (SKI- 2) -
Pertemuan 6 Konsep vektor dalam ruang-2, ruang-3, ruang-n dan operasinya (KNO-1) -
Pertemuan 7 Ruang vektor real dan sub-ruangnya (KNO-1) -
Pertemuan 8 Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-1 sampai dengan ke-7. -
Pertemuan 9 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 10 Konsep basis dan dimensi (KNO-1) -
Pertemuan 11 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 12 Konsep Ruang Hasil Kali Dalam dan proses Gram-Schmidt (KNO-1) -
Pertemuan 13 Transformasi Linier (KNO-1) -
Pertemuan 14 Nilai Eigen dan Vektor Eigen (KNO-1) -
Pertemuan 15 Program komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan matriks (SOC-2, SKI-1-2 dan COM-2) -
Pertemuan 16 Materi yang telah disampaikan sejak pertemuan ke-9 sampai dengan ke-15.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Teori Belajar
Mengkaji tentang teori-teori yang menjelaskan cara siswa belajar meliputi teori belajar perilaku (behaviourisme), teori belajar kognitif, teori pemrosesan informasi, teori belajar konstruktivisme, teori belajar sosial,
Pembelajaran Mikro
Mata kuliah ini mengkaji tentang deep learning, keterampilan dasar mengajar, mengembangkan perangkat pembelajaran, berdasarkan kurikulum yang berlaku, kebutuhan dan keragaman peserta didik termasuk yang berkebutuhan
Pengembangan Bahan Ajar
Mata kuliah Pengembangan Bahan Ajar bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan kepada mahasiswa dalam merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi bahan ajar yang efektif dan inovatif. Topik
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved