Course Sistem Pendukung Keputusan

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) membekali mahasiswa dengan konsep, metode, dan keterampilan teknis untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengambilan keputusan berbasis data. Pokok bahasan meliputi arsitektur dan komponen DSS, analisis kebutuhan, perancangan model keputusan dan basis data, penerapan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) seperti AHP, TOPSIS, dan SAW, serta integrasi dengan antarmuka aplikasi. Mahasiswa juga dilatih menguji fungsional dan non-fungsional (akurasi, performa, keamanan) dan mengevaluasi kualitas output untuk penyempurnaan model keputusan. Melalui pendekatan project-based learning, mahasiswa akan menghasilkan prototipe SPK yang siap digunakan sebagai solusi nyata bagi berbagai permasalahan bisnis dan industri.

CPMK

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep, arsitektur, dan komponen sistem pendukung keputusan serta perannya dalam konteks rekayasa perangkat lunak.
Mahasiswa mampu menerapkan prinsip matematika dan logika untuk membangun model pengambilan keputusan multikriteria secara deterministik.
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan model pembobotan dan pemeringkatan (AHP, SAW, TOPSIS, VIKOR) secara terintegrasi menggunakan perangkat modern.

Mahasiswa mampu membandingkan berbagai metode MCDA (BWM, SWARA, PROMETHEE, ELECTRE) dan melakukan analisis sensitivitas hasil keputusan
Mahasiswa mampu mengaplikasikan pendekatan fuzzy dan ANP untuk menangani ketidakpastian dan dependensi antar kriteria dalam sistem nyata.
Mahasiswa mampu menguji, menganalisis, dan menginterpretasikan hasil keputusan untuk meningkatkan mutu dan akurasi proses pengambilan keputusan berbasis data.

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1
Definisi, tujuan, dan peran SPK dalam pengambilan keputusan.
Date 1 September 2025
Pertemuan 2
1.3 Menjelaskan konsep MCDA dan elemen keputusan (alternatif, kriteria, bobot).
Date 8 September 2025
Pertemuan 3
2.2 Menyusun hierarki keputusan berdasarkan kriteria.
Date 15 September 2025
Pertemuan 4
3.2 Menggunakan bobot AHP untuk pemeringkatan SAW.
Date 22 September 2025
Pertemuan 5
3.4 Mengimplementasikan AHP–TOPSIS dan AHP–VIKOR.
Date 29 September 2025
Pertemuan 6
4.1 Menggunakan metode BWM untuk menentukan bobot dengan perbandingan minimum.
Date 6 Oktober 2025
Pertemuan 7
4.3 Menggunakan PROMETHEE untuk menghitung leaving dan entering flow.
Date 13 Oktober 2025
Pertemuan 8
Strategi pengembangan DSS, proses pengembangan, komputasi end user dan pengembangan DSS berbasis user
Date 20 Oktober 2025
Pertemuan 9
5.1 Menjelaskan konsep himpunan fuzzy dan fungsi keanggotaan.
Date 27 Oktober 2025
Pertemuan 10
5.3 Menerapkan Fuzzy AHP untuk pembobotan di bawah ketidakpastian.
Date 3 November 2025
Pertemuan 11
5.5 Mengimplementasikan Fuzzy VIKOR dan Grey Relational Analysis (GRA).
Date 10 November 2025
Pertemuan 12
5.7 Menyusun model dependensi antar kriteria menggunakan ANP.
Date 17 November 2025
Pertemuan 13
5.9 Menggabungkan fuzzy & ANP dalam satu model hybrid.
Date 24 November 2025
Pertemuan 14
6.2 Melakukan analisis sensitivitas bobot dan stabilitas hasil.
Date 1 Desember 2025
Pertemuan 15
6.4 Menyusun laporan dan mempresentasikan hasil SPK digital.
Date 8 Desember 2025
Pertemuan 16
6.5 Mengintegrasikan seluruh metode MCDA dan menilai hasil keputusan secara menyeluruh.
Date 15 Desember 2025