CPL-6 Mampu mengembangkan sistem penilaian, instrumen penilaian, penelitian, evaluasi, serta mengembangkan psikometrika komputasi (pengukuran psikologis, algoritma dan model statistik, analisis big data psikologis, tes adaptif komputerisasi, CAT)
CPL-7 Mampu memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni di dalam bidang penelitian dan evaluasi pendidikan melalui pendekatan inter, multi, dan transdisipliner.
CPMK
CPMK-1 Mahasiswa dapat menerapkan teknik analisis multivariat dalam penelitian pendidikan untuk mengembangkan instrumen penilaian yang lebih efektif (C3)
CPMK-2 Mahasiswa dapat menganalisis dan memecah data besar menggunakan metode statistik multivariat untuk memahami pola-pola dalam penelitian psikologis (C4)
CPMK-3 Mahasiswa dapat mengevaluasi keefektifan algoritma statistik multivariat dalam penelitian pendidikan dan memberikan rekomendasi perbaikan (C5)
CPMK-4 Mahasiswa dapat menciptakan model prediktif baru menggunakan teknik statistik multivariat untuk mengatasi masalah spesifik dalam penelitian pendidikan (C6)
CPMK-5 Mahasiswa dapat menerapkan metode statistik multivariat dalam proyek penelitian interdisipliner untuk memecahkan masalah kompleks (C3)
CPMK-6 Mahasiswa dapat menganalisis hasil penelitian menggunakan metode multivariat untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi fenomena pendidikan (C4)
CPMK-7 Mahasiswa dapat mengevaluasi penggunaan teknik multivariat dalam studi transdisipliner dan mengusulkan metode alternatif jika diperlukan (C5)
CPMK-8 Mahasiswa dapat menciptakan pendekatan baru dalam analisis data pendidikan yang mengintegrasikan berbagai disiplin ilmu menggunakan statistik multivariat (C6)
CPMK-9 Mahasiswa dapat menerapkan analisis faktor dan komponen utama untuk mengeksplorasi struktur data dalam penelitian pendidikan (C3)
CPMK-10 Mahasiswa dapat menganalisis dan mengevaluasi model regresi multivariat dalam konteks penelitian pendidikan untuk memastikan validitas dan reliabilitas model (C4, C5)
CPMK-11 Menjelaskan konsep dasar Multidimensional Scaling (MDS), termasuk jenis-jenis MDS (metric dan non-metric), serta aplikasinya dalam berbagai bidang PEP.
CPMK-12 Menjelaskan konsep dasar Confirmatory Factor Analysis (CFA), termasuk perbedaan dengan Exploratory Factor Analysis (EFA), serta prinsip dasar pemodelan struktural.
CPMK-13 Merancang dan membangun model CFA kompleks, yang mencakup dua atau lebih faktor laten, indikator majemuk, serta korelasi antar faktor.
CPMK-14 Menjelaskan konsep dasar path analysis, termasuk asumsi, struktur model jalur, dan perbedaannya dengan regresi berganda dan SEM.
CPMK-15 Menjelaskan konsep dasar Structural Equation Modeling (SEM), termasuk perbedaan SEM dengan regresi berganda, path analysis, dan Confirmatory Factor Analysis (CFA).
