Course Pembelajaran Coding dan AI di SD

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan pemahaman konseptual dan praktis mengenai pengajaran coding dan kecerdasan buatan (AI) di tingkat sekolah dasar. Materi mencakup dasar-dasar pemrograman visual (seperti Scratch, Blockly), pengenalan AI sederhana untuk anak, integrasi computational thinking dalam kurikulum SD, serta strategi pedagogis yang sesuai dengan perkembangan kognitif siswa. Tujuannya adalah agar lulusan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi pembelajaran coding dan AI yang menarik, bermakna, dan sesuai dengan konteks pendidikan dasar. Ruang lingkup meliputi praktik pengembangan proyek sederhana, analisis tools edukasi, dan penyusunan RPP berbasis coding/AI.

CPMK

Menerapkan konsep dasar coding dan AI dalam merancang pembelajaran terpadu di SD (C3)
Menganalisis karakteristik pembelajaran coding dan AI yang sesuai dengan perkembangan peserta didik SD (C4)
Mengevaluasi berbagai platform dan tools coding untuk pembelajaran di SD berdasarkan kriteria pedagogis (C5)
Menciptakan modul pembelajaran coding dan AI yang inovatif dan adaptif untuk konteks SD (C6)
Menganalisis integrasi nilai-nilai kearifan lokal dalam pembelajaran coding dan AI di SD (C4)

Mengevaluasi implementasi pendidikan inklusif melalui pembelajaran coding dan AI di SD (C5)
Menciptakan solusi pemecahan masalah pembelajaran melalui penerapan AI dan coding (C6)
Menerapkan prinsip kolaborasi dalam pengembangan proyek coding berbasis tim untuk SD (C3)
Menganalisis potensi penelitian tindakan kelas dalam pembelajaran coding dan AI di SD (C4)
Mengevaluasi etika penggunaan AI dalam konteks pendidikan dasar (C5)

Aktifitas Pembelajaran

Pertemuan 1

Prinsip-prinsip coding dan AI ke dalam desain pembelajaran terpadu di SD, menciptakan aktivitas yang menarik dan edukatif sesuai dengan kurikulum.

Date 2 September 2025

Pertemuan 2

Menganalisis dan mengevaluasi kesesuaian metode, alat, dan pendekatan pembelajaran coding dan AI dengan tahap perkembangan siswa SD, serta mengidentifikasi tantangan dan peluang dalam implementasinya.

Date 9 September 2025

Pertemuan 3

Menganalisis, membandingkan, dan mengevaluasi kelebihan serta kekurangan platform coding untuk SD dengan mempertimbangkan aspek pedagogis seperti usia, kurikulum, dan keterlibatan siswa.

Date 16 September 2025

Pertemuan 4

Menganalisis, membandingkan, dan mengevaluasi kelebihan serta kekurangan platform coding untuk SD dengan mempertimbangkan aspek pedagogis, usia siswa, dan konteks pembelajaran.

Date 23 September 2025

Pertemuan 5

Merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi modul pembelajaran coding dan AI yang kreatif, sesuai kebutuhan siswa SD, serta mampu beradaptasi dengan berbagai kondisi pembelajaran.

Date 30 September 2025

Pertemuan 6

Merancang modul pembelajaran coding dan AI yang inovatif dan adaptif untuk konteks SD, dengan mempertimbangkan karakteristik siswa, kurikulum, dan teknologi yang relevan.

Date 7 Oktober 2025

Pertemuan 7
Date 14 Oktober 2025
Pertemuan 8
Date 21 Oktober 2025

Pertemuan 9

Menganalisis, merancang, dan mengevaluasi integrasi nilai kearifan lokal dalam pembelajaran coding dan AI di SD sesuai dengan konteks budaya setempat.

Date 28 Oktober 2025

Pertemuan 10
Date 4 November 2025

Pertemuan 11

Secara kritis penerapan coding dan AI dalam konteks pendidikan inklusif di SD, termasuk aspek aksesibilitas, adaptasi materi, dampak pembelajaran, dan kesesuaian dengan prinsip-prinsip inklusi.

Date 11 November 2025

Pertemuan 12
Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi berbasis AI dan coding untuk mengatasi tantangan pembelajaran di SD.
Date 18 November 2025

Pertemuan 13

Strategi kolaborasi dalam pengembangan proyek coding tim untuk siswa SD, termasuk perencanaan, eksekusi, dan evaluasi proses kerja kelompok.

Date 25 November 2025

Pertemuan 14

Menganalisis dan merancang kerangka penelitian tindakan kelas yang relevan dengan pembelajaran coding dan AI di tingkat sekolah dasar.

Date 2 Desember 2025

Pertemuan 15

Menganalisis kasus penggunaan AI di SD, mengidentifikasi dilema etika, dan merumuskan rekomendasi berbasis prinsip keadilan, privasi, dan transparansi.