Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Kajian Tentang Polimer Anorganik, Homopolimer, Heteropolimer, material berbasis Polisilika Alumina, Silika, Biomaterial (biomassa, kitin kitosan, asam humat), cara sintesis, karakterisasi material yang dihasilkan dan pengembangan material cerdas terkini: nanomaterial
CPMK
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Pengertian material anorganik -
Pertemuan 2 Konsep tentang struktur dan sifat homopolimer anorganik -
Pertemuan 3 Konsep tentang struktur dan sifat homopolimer anorganik -
Pertemuan 4 Konsep tentang struktur dan sifat heteropolimer anorganik -
Pertemuan 5 Konsep tentang struktur dan sifat heteropolimer anorganik
Materi Polimer Anorganik -
Pertemuan 6 Struktur, sifat dan karakteristik polisilika alumina
Materi Zeolit -
Pertemuan 7 Struktur, sifat dan karakteristik polisilika alumina -
Pertemuan 8 UTS -
Pertemuan 9 Konsep tentang struktur, sifat dan sintesis material silika -
Pertemuan 10 Konsep tentang struktur, sifat dan sintesis material silika -
Pertemuan 11 Konsep tentang struktur, sifat dan sintesis material silika -
Pertemuan 12 Konsep tentang struktur, sifat dan sintesis Biomaterial dan perkembangan material cerdas terkini termasuk diantaranya nanomaterial -
Pertemuan 13 Konsep tentang struktur, sifat dan sintesis Biomaterial dan perkembangan material cerdas terkini termasuk diantaranya nanomaterial -
Pertemuan 14 Konsep tentang struktur, sifat dan sintesis Biomaterial dan perkembangan material cerdas terkini termasuk diantaranya nanomaterial -
Pertemuan 15 Konsep tentang struktur, sifat dan sintesis Biomaterial dan perkembangan material cerdas terkini termasuk diantaranya nanomaterial -
Pertemuan 16 UAS
Pustaka
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Konservasi Sumber Daya Alam dan Lingkungan
Mata kuliah ini membahas 1) Ruang lingkup konservasi yang meliputi: Pengertian, tujuan, manfaat, dan upaya pelestarian sumber daya alam dan lingkungan hidup; 2) Etika lingkungan
Data Warehouse dan Komputasi Terdistribusi
Data Warehouse dan Komputasi Terdistribusi merupakan mata kuliah yang membahas tentang bagaimana proses perencanaan, pengumpulan, dan pentranformasian data untuk mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data (data-driven
Pembelajaran Mesin Lanjut
Mata kuliah ini mempelajari metodologi pembelajaran mesin lanjut dengan fokus pendekatan dari model deep learning. Topik-topik yang dibahas antara lain: sejarah dan motivasi pengembangan metode
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved