Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Metode Numerik bertujuan memberikan prinsip paradigma numerik dan penyelesaian suatu masalah secara numerik tanpa meninggalkan skema pembuktian analitiknya. Pemahaman penyelesaian numerik meliputi konsep galat termasuk sumber dan cara pencegahannya, aproksimasi akar persamaan nonlinear termasuk metode penyelesaian dan skema pembuktian analitiknya, interpolasi termasuk aproksimasi dan penghalusan (smoothing) data, serta diferensiasi dan integrasi numerik dengan skema pembuktian analitiknya. Pembelajaran dilakukan dengan menerapkan gabungan antara pendekatan problem-based learning dan pembelajaran kolaboratif berdasarkan permasalahan yang ditentukan berdasarkan eco-techno-enterpreneur-maths. Pelaksanaan penilaian ditentukan dengan bobot proporsional dan dilakukan selama proses pembelajaran dengan keaktifan partisipasi interaktif, presentasi, tugas dan ujian tengah semester, serta ujian akhir semester.
CPMK
- Memahami prinsip dasar paradigma numerik, estimasi galat yang fisibel dan skema pembuktian analitiknya, serta penyelesaian numerik dalam permasalahan berbasis techno-ecopreneur-maths.
- Menentukan aproksimasi akar-akar persamaan nonliner, estimasi galat dari akar-akar persamaan nonlinear beserta skema pembuktian analitiknya serta terampil mengaplikasikannya dalam penyelesaian permasalahan berbasis techno-ecopreneur-maths.
- Memahami prinsip pencocokan kurva, interpolasi polinom beserta skema pembuktian analitiknya dan terampil menerapkannya dalam penyelesaian permasalahan berbasis techno-ecopreneur-maths.
- Mengaplikasikan prinsip smoothing data, aproksimasi, spline kubik beserta skema pembuktian analitiknya dan terampil menerapkannya dalam penyelesaian permasalahan berbasis techno-ecopreneur-maths.
- Memahami direvatif dan integrasi numerik beserta skema pembuktian analitiknya serta terampil menerapkannya dalam penyelesaian permasalahan berbasis techno-ecopreneur-maths.
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Perbedaan paradigma numerik vs paradigma analitik, sistem basis biner, konsep galat dan aplikasinya pada program Excel. -
Pertemuan 2 Konsep pembulatan, pemotongan, perambatan galat, galat maksimum, galat mutlak, galat relatif, pencegahan galat, serta implementasi dan aplikasinya pada suatu permasalahan berbasis data apung.
Materi TM 1 Galat -
Pertemuan 3 Solusi Persamaan Linear dengan metode Gaussian Elimination, LU Decomposition, Cholesky Decomposition, dan metode Iteratif beserta penerapan aplikasinya. .
Materi TM 2 Aproksimasi -
Pertemuan 4 Akar-Akar Persamaan Non-Linier: Bisection Method, Regula Falsi Method, Secant Method, dan Newton Method serta terampil dalam aplikasinya. -
Pertemuan 5 Serta terampil mempresentasikan Akar-Akar Persamaan Non-Linier: Fixed Point Iteration Method, Roots of Polynomials, Aitken’s Acccelerations, Implementation & Application. -
Pertemuan 6 Interpolasi Linier & Interpolasi Polinom: Interpolation, Data with Difference Uniform; Table of Difference, Linear Interpolation, Polynom Interpolation.
Materi TM 5 Interpolasi -
Pertemuan 7 Interpolasi Invers and Spline Curves: Interpolation with Data Non Uniform, Lagrange Interpolation, Invers Interpolation, serta Implementation & Application. -
Pertemuan 8 -
Pertemuan 9 Penerapan Interpolation by Least Squares Methods: Fitting Straight Line, Fitting to a linear combinations of Functions, Implementation & Application. -
Pertemuan 10 Konsep Aproksimasi/Pencocokan Fungsi yang meliputi Piecewise Interpolation, Chebyshev Polynomials, Rational Aproximations, Implementation & Application.
Materi TM 9 Spline Kubik -
Pertemuan 11 Aproksimasi/Pencocokan (Fitting) Polinomial, yang meliputi: Piecewise Interpolations, Bezier Curves, B-Spline Curves, Implementation Applications.
Materi TM 10 Diferensial Numerik -
Pertemuan 12 Dengan terampil konsep Diferensiasi Numerik: Approximation Derivatives, Higher Derivatives, Implementations and Applications. -
Pertemuan 13 Secara terampil konsep Diferensiasi Numerik: Numerical Differentiation Formulas, Higher Derivatives, Implementations & Applications. -
Pertemuan 14 Dengan benar konsep dan teknik integrasi secara numerik (Definite Integration, Rectangle rules, Midpoint Rule, Trapezoidal Rule, Simpson’s Rules, Degree of Precession), implementasi dan aplikasinya dengan benar.
Materi TM 13 Integral Numerik -
Pertemuan 15 Dengan benar konsep Integrasi Numerik yang meliputi Gaussians Quadrature, Romberg Integration, Adaptive Integration, implementations, and Its Applications. -
Pertemuan 16 Soal-soal yang ditentukan secara benar.
Pustaka
- Fuad, Y. 2010. Metode Numerik. Unipress IKIP Surabaya.
- Gerald, C.F. and Wheatley, P.O. 2004. Applied Numerical Analysis Seventh Edition. Boston: Pearson Education Inc.
- LeMesurier, B. 2024. Introduction to Numerical Methods and Analysis with Python. http://lemesurierb.people.cofc.edu/introduction-to-numerical-methods-and-analysis-python/
- Kharab, A. and Guenther, R.B. 2019. An Introduction to Numerical Methods a MATLAB Approach 4th Edition. Florida: CRC Press.
- Gezerlis, A. 2023. Numerical Methods in Physics with Python, 2nd Edition. Cambridge University Press.
- Fink, K.K. and Mathews H.J. 2004. Numerical Methods using MATLAB (4th Edition). New Jersey: Pearson Education Intern.
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Dasar-Dasar IPA
Mata kuliah ini membahas tentang hakikat dan ruang lingkup IPA, IPA sebagai inkuiri, Keterampilan Proses Sains (KPS), aspek konten IPA, fungsi IPA dalam penumbuhan kecakapan
Keterampilan Mengajar dan Pembelajaran Mikro
Matakuliah Keterampilan Mengajar Dan Pembelajaran Mikro pada program studi Pendidikan Biologi bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan kepada mahasiswa dalam merencanakan, melaksanakan, dan mengevaluasi pembelajaran
Pemrograman Visual
Mata kuliah ini mengkaji konsep dasar bahasa pemrograman visual, bagaimana menggunakan tools dan software yang ada sehingga mampu mentransformasikan pembelajaran matematika berbasis digital dengan menghasilkan
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved