Sidia is a education Platform website.
Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini akan dipelajari konsep-konsep dalam matematika diskrit, antara lain logika, struktur diskrit dasar, dan analisis kombinatorik, yang menjadi dasar bagi topik-topik lanjutan dan aplikasinya pada bidang sains data. Dengan demikian mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep tersebut. Mata kuliah ini tidak memiliki mata kuliah prasyarat.
CPMK
- Mahasiswa mampu memahami konsep logika proposisi dan implementasinya
- Mahasiswa mampu memahami implementasi ekuivalensi, predikat, kuantor, dan aturan inferensi
- Mahasiswa mampu memahami konsep pembuktian dan induksi matematis
- Mahasiswa mampu memahami konsep himpunan dan fungsi
- Mahasiswa mampu memahami konsep notasi dan counting
- Mahasiswa memahami dan mengimplementasikan konsep dasar graf dan tree
Aktifitas Pembelajaran
-
Pertemuan 1 Konsep logika beserta implementasinya -
Pertemuan 2 Implementasi ekuivalensi proposisi, predikat, dan kuantor -
Pertemuan 3 Konsep kuantor bersarang -
Pertemuan 4 Konsep aturan inferensi -
Pertemuan 5 Konsep aturan inferensi -
Pertemuan 6 Konsep pembuktian langsung -
Pertemuan 7 Konsep Teorema Pembuktian Trivial, Pembuktian Vacuous, Pembuktian Langsung, Pembuktian dengan Kontraposisi -
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester (UTS) -
Pertemuan 9 Pembuktian dengan Kontradiksi, Pembuktian Bikondisional, Pembuktian dengan kasus Counterexample -
Pertemuan 10 Konsep barisan dan deret, prinsip induksi matematika, konsep rekursi -
Pertemuan 11 Konsep himpunan dan fungsi -
Pertemuan 12 Konsep counting -
Pertemuan 13 Konsep Pigeonhole, Binomial dan prinsip inklusi-ekslusi -
Pertemuan 14 Konsep prinsip inklusi-eksklusi -
Pertemuan 15 Konsep graf dan tree beserta implementasinya -
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Pustaka
Dosen
Difficult Things About Education.
$75$10
More Similar Courses
Related Courses
Statistika Inferensial
Pada mata kuliah ini akan dipelajari teori statistik yang mendasari konsep pengambilan keputusan melalui pengujian hipotesis sehingga mahasiswa dapat menguasai konsep distribusi sampling, estimasi parameter
Pemecahan Masalah
Mata kuliah ini mengkaji tentang pengertian masalah, jenis masalah, strategi pemecahan masalah, dan tahapan penyelesaian masalah serta penerapannya melalui pembelajaran aktif berbasis tugas berbantuan IT
Evaluasi Belajar dan Pembelajaran
Kajian tentang pengertian, tujuan, fungsi, dan prinsip-prinsip asesmen, taksonomi hasil belajar kognitif, afektif, dan psikomotor, termasuk literasi dan HoTs, berbagai pendekatan, metode, dan strategi/teknik asesmen,
Copyright © 2025 Sinau Digital UNESA All Rights Reserved